A heterogenitás mértéke a metaanalízisben részben meghatározza az általános következtetések levonásának nehézségét. Ez a mérték mérhető a vizsgálatok közötti variancia becslésével, de az értelmezés ekkor egy adott kezelési hatás metrikára jellemző. Létezik a heterogenitás meglétének tesztje, de az a metaanalízisben szereplő tanulmányok számától függ. A heterogenitás metaanalízisre gyakorolt hatásának matematikai kritériumokból kiinduló, a vizsgálatok számától és a kezelési hatás metrikájától független mérőszámokat dolgozunk ki. Három megfelelő statisztikát vezetünk le és javasolunk: H a χ2 heterogenitási statisztika négyzetgyöke osztva a szabadságfokokkal; R a véletlen hatású metaanalízisből származó alapul szolgáló átlag standard hibájának és a fix hatású metaanalízis becslésének standard hibájának aránya, az I2 pedig a H transzformációja, amely leírja a heterogenitásból eredő teljes vizsgálati becslésbeli eltérés arányát. Megbeszéljük e mértékek értelmezését, intervallumbecsléseit és egyéb tulajdonságait, és megvizsgáljuk őket öt, különböző mértékű heterogenitást mutató példaadatkészleten. Arra a következtetésre jutunk, hogy a H és az I2, amelyek általában a közzétett metaanalízisek esetében kiszámíthatók, különösen hasznos összefoglalói a heterogenitás hatásának. Az egyiket vagy mindkettőt be kell mutatni a közzétett metaanalízisekben a heterogenitási teszt helyett. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
.