Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min olvasni |Augusztus 12, 2019
- Üzleti analitika meghatározása
- Üzleti intelligencia meghatározása
- A BI/BA vita
- A megfelelő technológia számít
A fogalmak meghatározásában elmélyedünk azokban a témákban, trendekben és éles vitákban, amelyek az adat, analitika és üzleti intelligencia szakemberei számára a legfontosabbak.
A vállalat által termelt és tárolt adatok puszta mennyisége és terjedelme hihetetlenül megnehezítheti a vállalat irányításához szükséges meglátások megtalálását. Itt jön a képbe az üzleti analitika (BA) és az üzleti intelligencia (BI): mindkettő módszereket és eszközöket kínál a rendelkezésére álló adatok kezelésére és értelmezésére.
Mi van a névben? Üzleti analitika
Itt kezd bonyolulttá válni a dolog. A BA és a BI tág fogalmak, amelyek mindenféle technológiát és megközelítést lefednek – és a zűrzavart fokozandó, gyakran felváltva használják őket.
Szóval… mi a különbség az üzleti intelligencia és az üzleti analitika között? Van-e egyáltalán különbség?
Nézzük meg közelebbről.
Az “üzleti analitika” meghatározása”
ABA egy gyűjtőfogalom azokra a megközelítésekre és technológiákra, amelyeket a vállalati adatokhoz való hozzáférés és azok feltárása céljából használhat, hogy az üzleti tervezés javítása és a teljesítmény növelése érdekében létfontosságú meglátásokat vonjon le belőlük.
Ez tipikusan a statisztikai elemzés és a prediktív modellezés használatát jelenti a trendek megállapításához, annak kiderítéséhez, hogy miért történnek a dolgok, és megalapozott találgatások készítéséhez arról, hogy a dolgok hogyan alakulnak a jövőben.
Az “üzleti intelligencia” meghatározása”
AzBI szintén a szervezet adataihoz való hozzáférésről és azok feltárásáról szól. A végső cél pedig ismét az, hogy jobban megértsük, hogyan működik az üzlet, jobb döntéseket hozzunk, javítsuk a teljesítményt, és új stratégiai lehetőségeket teremtsünk a növekedéshez.
De összességében a BI inkább a mit és a hogyanokkal foglalkozik, mint a miértekkel.
A BI a szervezet adataihoz való hozzáférésről és azok feltárásáról szól.
A BI lehetővé teszi a kiválasztott mérőszámok alkalmazását a potenciálisan hatalmas, strukturálatlan adathalmazokra, és magában foglalja a lekérdezést, az adatbányászatot, az online analitikai feldolgozást (OLAP) és a jelentéstételt, valamint az üzleti teljesítményfigyelést, a prediktív és az előíró elemzést.
Más szóval, mind a BI, mind a BA ugyanazokat a problémákat kezeli, de ha nyers adatok tömegével dolgozik, széleskörű ellenőrzést szeretne az adatok felhasználása felett, és saját értelmezéseket és következtetéseket szeretne levonni a számokból, akkor az Ön által használt eszközök és technikák valószínűleg inkább a BI, mint a BA alá tartoznak.
A BI/BA vita
Az ügy lezárva, igaz? Sajnos nem: nincs igazi konszenzus arról, hogy pontosan mi számít BI-nek és BA-nak, vagy hogy hol húzódnak a határok.
Prediktív vs. leíró
Az egyik megközelítés szerint a BI elmondja, hogy mi történt, vagy mi történik most az Ön vállalkozásában – leírja Önnek a helyzetet. Nem csak azt, hogy egy jó BI-platform valós időben írja le ezt Önnek, annyi részletességgel, amennyire csak szüksége van.
A BI tehát a jelenig vezető múltbeli adatokkal foglalkozik, és hogy mit kezd ezekkel az információkkal, az már Öntől függ. Az Ön szakértelme és ítélőképessége döntő fontosságú.
ABA elsősorban azt próbálja megjósolni, hogy mi fog történni a jövőben. A fejlett statisztikai elemzést és a prediktív modellezést kombinálja, hogy képet adjon arról, hogy mire számíthat, így előre láthatja a fejleményeket, vagy már most változtatásokat hajthat végre az eredmények javítása érdekében.
Mindkét megközelítés értékes, csak más-más módon. Fontos, hogy tudja, hogy inkább leíró elemzésre, előrejelző elemzésre vagy mindkettőre van-e szüksége, mielőtt beruházna egy platformba.
Ez például nagyszerű, ha van módja a jövőbeli növekedésre vonatkozó előrejelzések készítésére, de ha nem tud mélyebbre hatolni a mögöttes adatokba, hogy megértse ezen előrejelzések alapját, vagy nem tudja úgy módosítani a műszerfalait, hogy pontosan a szükséges betekintést nyújtsa, akkor korlátozva lehet az üzleti tervezésben.
Lássunk egy példát:
Explore Dashboard
Business Analytics – az üzleti intelligencia része?
Egy másik érv szerint a BA egyszerűen a BI felhasználóbarát, önkiszolgáló oldala – a dashboardok és kijelzők.
Vagy, ahogy a Dataversity összefoglalja:
“A Business Analytics az analitika és a BI kifejezetten a nem technikai és üzleti felhasználók számára történő testre szabásának mozgalmára utal”.
A múltban a BI nehéz részeit az informatikai elemzési szakemberek végezték, ami statikus jelentéseket eredményezett. Másfajta betekintésre vagy lekérdezésre van szüksége? Kérést kellett benyújtania. Az önkiszolgáló BI térhódítása azonban azt jelenti, hogy a megfelelő platformmal a nem műszaki szakemberek is használhatják a front-end eszközöket, hogy saját műszerfalat hozzanak létre, és igény szerint manipulálják az adatokat az “önkiszolgáló analitika” – vagy ahogy egyesek mondják, a BA – segítségével.
Üzleti intelligencia – az üzleti analitika része?
Még mindig zavarban van? Egyes szakértők a BA-t a teljes csomagnak tekintik: adattárházak, információkezelés, prediktív adatelemzés, jelentéskészítés stb. és a BI csak egy szála ennek.
Ez a modell szerint a BI még mindig az adatelemzés “leíró” része, de a BA a BI-t jelenti, plusz a prediktív elemet, plusz az összes extra darabkát, amely az adatok kezelésének, értelmezésének és vizualizálásának módját alkotja.
Számít mindez?
Végül vannak, akik szerint a megkülönböztetés mára értelmetlenné vált. Nincs valódi különbség a kettő között – vagy ha van is, nem érdemes odafigyelni rá.
Az olyan iparági bennfentesek, mint Timo Elliott, az SAP munkatársa, rámutatnak, hogy két dolog miatt alaposan összemosódtak a dolgok: a gyorsan változó technológiák és a divatos marketingbeszéd.
Egyszerűen fogalmazva, a vállalatoknak mindig is szükségük volt (és mindig is szükségük lesz) az üzleti teljesítményükre vonatkozó betekintésre ugyanazokból az alapvető okokból, de a betekintés kinyeréséhez használt készségek, technológiák és stratégiák folyamatosan fejlődnek.
Amikor az új szoftvermegoldások és az általuk nyújtott funkciók között átfedések vannak, nehezebb megmondani, hogy pontosan mi számít BI-nek és BA-nak. És egy cinikusabb szinten a gyártók gyakran marketing divatszóként kezelik ezeket a kifejezéseket, ahelyett, hogy egy új termék reklámozásakor a pontos leírások miatt aggódnának.
A megfelelő technológia számít
Ha mindez csak szemantika, miért fontos ez? Nos, egy okból: egy bizonyos ponton ki kell találnia, hogy mely technológiákba, eszközökbe és megközelítésekbe kell befektetnie ahhoz, hogy megkapja a szükséges betekintést.
Az örökké vitatkozhatnánk azon, hogy a BA és a BI melyik definíciója a legpontosabb, de az igazi probléma az, hogy különböző emberek teljesen különböző dolgokra használják őket.
Ez azt jelenti, hogy nem túl hasznos, ha a vásárlási döntést üzleti analitikának vagy üzleti intelligenciának nevezi. Sokkal fontosabb, hogy megtudja, mi történik valójában a motorháztető alatt, mint hogy azon akadjon fenn, hogy a gyártó BA-nak vagy BI-nek nevezi-e a termékét.
Fókuszáljon arra, hogy mire van szüksége a rendszernek, és hogy ki fogja használni. Mennyire kell részletesnek lennie a meglátásoknak? Mennyire jártasak technikailag azok az emberek, akiknek leginkább lekérdezéseket kell futtatniuk? Mekkora ellenőrzésre és átláthatóságra van szüksége a folyamat és maga a forrásadat felett? Inkább az érdekli, hogy megértse, hogyan jutott el idáig, vagy inkább arról szeretne képet kapni, merre fog továbbhaladni?
Ezek a kérdések végső soron segítenek megállapítani, hogy milyen szintű önkiszolgálásra van szüksége, és hogy az adatigényei inkább a leíró vagy a prediktív analitikára irányulnak-e, ami a megfelelő irányba vezeti az üzletét – függetlenül attól, hogy minek nevezi.