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Un modelo logarítmico-lineal es un modelo matemático que tiene la forma de una función cuyo logaritmo es igual a una combinación lineal de los parámetros del modelo, lo que permite aplicar una regresión lineal (posiblemente multivariante). Es decir, tiene la forma general
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+suma _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
en la que las fi(X) son cantidades que son funciones de la variable X, en general un vector de valores, mientras que c y las wi representan los parámetros del modelo.
El término puede usarse específicamente para:
- Un diagrama o gráfico log-lineal, que es un tipo de diagrama semilogarítmico.
- Regresión de Poisson para tablas de contingencia, un tipo de modelo lineal generalizado.
Las aplicaciones específicas de los modelos log-lineales son aquellas en las que la cantidad de salida se encuentra en el rango de 0 a ∞, para valores de las variables independientes X, o más inmediatamente, las cantidades transformadas fi(X) en el rango de -∞ a +∞. Esto puede contrastarse con los modelos logísticos, similares a la función logística, para los que la cantidad de salida se encuentra en el rango de 0 a 1. Así, los contextos en los que estos modelos son útiles o realistas a menudo dependen del rango de los valores que se modelan.