Elegir entre un máster en analítica de datos o en analítica empresarial

6 de julio de 2020

Con 163 zettabytes de datos que se crearán en 2025 (10 veces la cantidad de datos del universo digital en 2016), los empleadores tendrán una amplia necesidad de expertos en datos que puedan gestionar y analizar las enormes cantidades de información que recopilan. Pero con más datos que profesionales cualificados que puedan gestionar y extraer el significado de los mismos, aquellos que busquen avanzar en sus carreras con un máster en analítica de datos o en analítica empresarial están en una posición única para el éxito.

Este boom de los datos está desafiando a las empresas de todos los sectores a contratar profesionales con un máster en analítica de datos que sean hábiles en la gestión y el gobierno de los datos. Sin embargo, algunas organizaciones se darán cuenta de que necesitan profesionales con las amplias habilidades técnicas y de comunicación que ofrece un máster en analítica empresarial. Los profesionales de la analítica empresarial aportan el talento polifacético necesario tanto para gestionar y gobernar los datos como para utilizarlos para impulsar las decisiones y acciones empresariales.

En última instancia, quienes obtienen un título de un programa de posgrado en analítica empresarial o de datos son ambos necesarios en el lugar de trabajo, por lo que los expertos en datos interesados en un máster pueden elegir el programa que mejor se adapte a su conjunto de habilidades deseadas y a sus objetivos profesionales.

Casi el 40% de los puestos de analítica empresarial y de datos avanzados requieren un máster o un doctorado, según un estudio de IBM. Al trazar un plan de educación superior para mejorar las oportunidades de crecimiento profesional, considere sus objetivos profesionales generales y cómo podrían alcanzarse con la realización de un máster en análisis de datos o de negocios.

Diferencias principales de un máster en analítica de datos frente a analítica empresarial

Máster en analítica de datos

  • Los cursos se centran en las operaciones de datos, incluyendo la analítica avanzada
  • Fuerte enfoque matemático típicamente orientado a profesionales con una formación STEM
  • Desarrolla arquitectos de sistemas para preparar los datos para la analítica avanzada

Master en Business Analytics

  • Los cursos de analítica avanzada se centran en la transformación de los datos en conocimientos y ventajas competitivas ventajas empresariales
  • Construye las habilidades de comunicación corporativas necesarias para transmitir eficazmente los hallazgos a la dirección
  • Se dirige a un público STEM, pero también se adapta a diversos orígenes profesionales

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Master en Data Analytics

La obtención de un MS en Data Analytics es una buena opción para profesionales con una formación STEM que estén interesados en aprender a recopilar, organizar y analizar datos dentro o fuera de un contexto empresarial. Estos estudiantes aprenderán a ser arquitectos de sistemas que preparan los datos para la analítica avanzada, y se centrarán en obtener el dominio con las herramientas y técnicas utilizadas para el gobierno y el análisis de datos.

Los cursos incluidos en un programa de máster en analítica de datos darán a los estudiantes experiencia práctica con técnicas de análisis como la regresión múltiple y la regresión logística, enseñándoles a encontrar patrones críticos dentro de los conjuntos de datos. El MS in Data Analytics también proporciona a los estudiantes las habilidades necesarias para extraer el significado de los datos en bruto, desarrollar cuadros de mando analíticos para usuarios no técnicos, así como construir gráficos y otras presentaciones visualmente atractivas para explicar a fondo sus hallazgos.

Un programa de postgrado en analítica de datos suele centrarse en las habilidades y herramientas matemáticas y de programación; esto proporciona a los estudiantes los conocimientos que necesitan para transformar los datos de su organización en un activo utilizable.

Master en Analítica Empresarial

Los profesionales de la analítica empresarial utilizan herramientas analíticas para mejorar la toma de decisiones empresariales. Su punto de partida es una aplicación empresarial específica, para la que identifican qué datos y metodologías son los más adecuados para abordar el problema en cuestión. Al igual que sus homólogos en un programa de postgrado de análisis de datos, los estudiantes de análisis de negocios aprenderán a descubrir las tendencias de los datos; sin embargo, los estudiantes de análisis de negocios no sólo aprenden las herramientas y técnicas para analizar conjuntos de datos pequeños y grandes, sino que lo hacen dentro de dominios empresariales específicos, y reconocen qué herramienta analítica es más eficaz para resolver un problema empresarial determinado.

Los expertos en análisis de negocios son responsables de identificar las áreas en las que sus organizaciones pueden mejorar, descubriendo ideas a partir de los datos, y proponiendo planes para mejorar la toma de decisiones. Sus hallazgos pueden conducir a eficiencias operativas, innovación de productos o descubrimientos sobre los clientes.

Un MS en Business Analytics suele ofrecer cursos que proporcionan un conjunto completo de habilidades tanto técnicas como empresariales, incluyendo la gestión y las comunicaciones. Esto permite a los estudiantes dominar las tecnologías más avanzadas, como el aprendizaje automático y la optimización, al tiempo que aprenden a comunicar mejor sus ideas al resto de sus organizaciones. Como resultado, los programas de postgrado de análisis de negocios son ideales para los profesionales que prosperan en entornos en los que deben utilizar una mezcla de habilidades creativas, técnicas y de comunicación.

Acerca de la Maestría en línea de Tepper en Análisis de Negocios

La Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios (MSBA) en línea de la Escuela de Negocios Tepper de la Universidad Carnegie Mellon ayuda a los estudiantes a desarrollar competencia en toda la gama de técnicas de análisis de negocios de vanguardia. Con un plan de estudios completo que abarca la visualización de datos, el aprendizaje automático y la optimización, la gestión de datos a gran escala y más, los graduados dejan el programa en condiciones de avanzar en sus carreras.

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