La puntuación a pie es un método para calcular una calificación (de cero a 100) para una dirección determinada, basada en la distancia a pie desde esa dirección a una variedad de servicios clave que una persona típica necesita en un día promedio. Walk Score se concibió originalmente para ayudar a las personas a encontrar apartamentos en alquiler, en lo que los fundadores de la métrica consideraban barrios «transitables». Pero en lugar de aplicar la etiqueta de transitable a voluntad, crearon un método para medir cada dirección, permitiendo a los usuarios comparar la «transitabilidad» de una dirección con otra.
Esta comparación de apartamentos (y ahora de otras residencias) sigue estando disponible en el sitio web de Walk Score, pero los beneficios de la medida han crecido significativamente desde su creación en 2007. A través de Walk Score Professional, la organización proporciona datos, así como un código digital en forma de widgets e insignias, que permiten a los usuarios mostrar las puntuaciones de Walk Score en sus sitios web, integrándolas con listados inmobiliarios u otros conjuntos de datos. En la actualidad, más de 30.000 sitios web incluyen datos de Walk Score.
Además, la medida se está aplicando a todas las direcciones y tipos de propiedad en EE.UU. y Canadá y Walk Score se ha ampliado más allá de las puntuaciones de direcciones individuales para clasificar barrios, así como ciudades enteras. El creciente conjunto de datos recopilados por Walk Score está siendo utilizado por investigadores en diversos campos, como la valoración inmobiliaria, el análisis actuarial de los seguros y la asistencia sanitaria.
¿Pero cómo se calcula exactamente Walk Score?
Insights from a Walk Score Veteran
LoopNet habló con Aleisha Jacobson, responsable de las operaciones comerciales de Walk Score con sede en Seattle, donde gestiona las asociaciones y los contratos y trabaja con los investigadores que utilizan los datos de Walk Score. Jacobson es una de las principales responsables de Walk Score. Comenzó en 2007 como asistente del cofundador Mike Mathieu en Front Seat, la incubadora de tecnología en la que se concibió y alimentó Walk Score. A medida que la empresa crecía, trabajó en muchas facetas, desde el servicio al cliente hasta las finanzas, y permaneció en Walk Score después de que fuera adquirida por Redfin en 2014.
Jacobson habló con LoopNet sobre las comodidades, los conjuntos de datos y el escrutinio que entran en el cálculo de Walk Score. Cuando se le preguntó cómo explicaría el Walk Score a una persona que no se dedica a los negocios inmobiliarios, comenzó haciendo una distinción informativa. Dijo que «algunas personas piensan en la transitabilidad y piensan en caminar por una calle arbolada, en un clima agradable y en ir a dar un paseo con la familia». Pero eso no es lo que es la puntuación a pie. «La puntuación a pie es una medida de lo fácil que es vivir en un lugar si no se tiene coche»
El cálculo de la puntuación a pie
El algoritmo de la puntuación a pie se ha modificado a lo largo de los años y, como era de esperar, los detalles son privados. Sin embargo, el cálculo general consiste en medir la distancia a pie desde una dirección concreta hasta los servicios cercanos en siete amplias categorías: tiendas de comestibles, restaurantes y bebidas, compras, recados, parques, escuelas y cultura y entretenimiento. Los destinos situados a un cuarto de milla de distancia a pie aportan el máximo de puntos a la puntuación de esa dirección, y se conceden menos puntos a los servicios situados a más de 1,5 millas de distancia. La empresa o instalación más cercana en cada categoría contribuye más que la segunda o tercera más cercana, y así sucesivamente. Jacobson dijo que las categorías están ponderadas, pero no pudo proporcionar los detalles de la ponderación. Sí que dijo que las categorías que cubren los comestibles, las comidas y las bebidas, las compras y los recados son las que más influyen en las puntuaciones.
Otros factores que contribuyen a la puntuación son la densidad de población y, curiosamente, las intersecciones. La puntuación aumenta a medida que aumenta la densidad de población de una zona. Esta medida se adoptó porque, por ejemplo, los barrios densos con mucha gente pueden compensar la presencia de una gran masa de agua que no es transitable y podría diluir la puntuación de la zona alrededor de una dirección. Además, un mayor número de intersecciones a lo largo de una ruta aumenta la puntuación porque significa que hay una red de aceras y manzanas cortas, ofreciendo muchas, en lugar de sólo una o dos, rutas a pie que se pueden tomar desde una dirección determinada hasta los servicios buscados.
El resultado se normaliza para ajustarse a una escala de 0 a 100; 0 es la puntuación más baja, lo que significa que la zona depende del coche y todos los recados requieren un coche. La puntuación más alta es 100, lo que indica que no se necesita un coche para vivir en la zona porque los recados diarios pueden realizarse a pie.
Amenidades incluidas en el cálculo
Jacobson señaló que la puntuación a pie mide la distancia a pie desde un lugar hasta los servicios en siete categorías.
Comer y beber. «Nos fijamos en la distancia a la comida y la bebida, por lo que los restaurantes, bares, cafeterías, cafés, ese tipo de cosas».
Abarrotes. La distancia a los comestibles también se mide, pero Jacobson aclaró, «lo que realmente estamos tratando de capturar con usted puede obtener los ingredientes para una comida relativamente saludable, por lo que los productos frescos, leche, huevos, pan, ese tipo de cosas.» Dijo que una tienda de conveniencia donde se puede conseguir una lata de chile y un perro caliente no cumple con este criterio, por lo que realmente tiene que ser «un lugar donde se puede comprar para satisfacer sus necesidades de comida diaria de una manera relativamente saludable»
Minoristas. Esto incluye a los minoristas que venden ropa, libros, regalos o establecimientos que generalmente entran en las categorías de regalos, novedades, ropa y accesorios.
Erredes. Incluye lugares como bancos, tintorerías, farmacias y otros negocios relacionados con la salud y los servicios.
Escuelas. En esta categoría se incluyen las escuelas de primaria a secundaria, pero no necesariamente los colegios y universidades o las escuelas especializadas que ofrecen clases de karate o música.
Parques. Aquí se incluyen los espacios verdes, los parques de bolsillo, los parques centrales, los senderos y las zonas de acceso a los senderos.
Cultura y entretenimiento. Se cuentan los cines, los teatros en vivo, los museos, las galerías, las salas de conciertos, etc..
Recogida de datos de Walk Score
Los datos que infunden Walk Score se recogen principalmente de fuentes de datos (algunas de las cuales se mencionan en este artículo), pero también se incorporan los comentarios de los usuarios. «La mayor parte de nuestros datos de amenidad provienen de una empresa llamada Factual, que recientemente fue adquirida por Foursquare», dijo Jacobson. Factual proporciona datos sobre la ubicación de restaurantes, tiendas de comestibles y otros proveedores. Walk Score también trabaja con Great Schools.org para determinar la ubicación de los colegios K-12 y utiliza datos de la Oficina del Censo de EE.UU. para recopilar métricas de población. Openstreetmap.org proporciona información sobre las redes de carreteras, los senderos para caminar, los carriles para bicicletas y otras infraestructuras de movilidad.
Los usuarios también contribuyen. Jacobson dijo: «Si vas a nuestro sitio web y buscas tu casa y ves que nos falta un restaurante en la calle, puedes añadirlo y lo incluiremos cuando actualicemos la puntuación de tu casa la próxima vez». Por el contrario, si un usuario ve «una tienda de conveniencia que figura como tienda de comestibles, puede moverla a la categoría de compras, que es donde ponemos las tiendas de conveniencia; o si está cerrada, puede eliminarla y también tendremos en cuenta esa información». Dijo que tienen bastantes usuarios que contribuyen a la información, señalando «tienden a ser activos en una ubicación particular y van a entrar y asegurarse de que todo dentro de su área es tan preciso como puede ser.»
Las actualizaciones de las direcciones individuales se realizan aproximadamente cada seis meses de forma continua; las puntuaciones del vecindario, de la ciudad y de los tramos censales se evalúan aproximadamente una vez al año.
Bloques cortos y muchas intersecciones
La amabilidad de los peatones a menudo evoca la imagen de una acera; pero el hecho de que exista una acera no significa que una zona sea amigable para los peatones. El algoritmo Walk Score se basa no sólo en la existencia de aceras, sino también en su accesibilidad. Walk Score cuantifica el grado en que determinadas zonas son aptas para los peatones «examinando la longitud media de las manzanas y la densidad de las intersecciones», explica Jacobson. «Mucha gente asume que buscamos aceras, pero no existe una base de datos nacional de aceras en un formato utilizable»
Añadió que las aceras no son necesariamente un buen indicador de la facilidad para los peatones como la longitud media de las manzanas y la «densidad de intersecciones», o el número de intersecciones por milla cuadrada. Explicó que más intersecciones significan manzanas más cortas. «Si pensamos en un barrio o en una ciudad construida sobre un sistema de cuadrículas en el que hay manzanas y se puede caminar alrededor de la manzana en un sentido o en otro, esto crea una variedad de formas de moverse» en cualquier dirección. Afirmó que «la densidad de las intersecciones y la longitud de las manzanas son buenos indicadores de los límites de velocidad, de las rutas a pie, del acceso a los servicios cercanos y de las calles más estrechas, todo lo cual también es mejor para los peatones».
Para ilustrar su argumento, Jacobson sugirió imaginar un centro comercial a lo largo de una autopista de seis carriles que tiene una acera. Es posible que esa acera no sea accesible a menos que haya una intersección con semáforos que dé tiempo a cruzar. Además, puede haber un gran aparcamiento entre la acera y la calle frente al centro comercial. En este ejemplo, la existencia de una acera no es un indicador de «transitabilidad», porque cruzar la calle para acceder a la acera y atravesar el aparcamiento para llegar al centro comercial añaden distancia al esfuerzo.
COVID-19 y Walk Score
Durante la pandemia, Jacobson dijo: «En realidad, cerramos la puntuación durante un tiempo porque muchos lugares se cerraron abruptamente con COVID-19 en marzo y abril». No querían rebajar provisionalmente las puntuaciones en todo el país porque los negocios habían cerrado temporalmente. Anticipan que comenzarán a puntuar de nuevo cuando trabajen con Foursquare/Factual para obtener aclaraciones sobre qué negocios están cerrando permanentemente. En el momento de esta publicación, Walk Score no ha sido actualizado.
Aprovechando los datos de Walk Score
Se han realizado cientos de estudios utilizando los datos de Walk Score, centrándose en cuestiones relacionadas con la planificación urbana, el gobierno, la salud pública y las finanzas. A continuación se ofrecen algunos ejemplos.
¿Cuánto vale un punto de puntuación a pie?
El estudio reveló que un punto de puntuación a pie puede aumentar el precio de una vivienda en una media de 3.250 dólares o un 0,9%.
Validación de la puntuación a pie para estimar la transitabilidad del barrio: Un análisis de cuatro áreas metropolitanas de EE.UU.
Este análisis descubrió que la transitabilidad del vecindario puede influir en la actividad física.
La transitabilidad y el índice de masa corporal
Este estudio encuentra una relación entre la transitabilidad del vecindario y un menor peso.
Algunos estudios, actualmente en curso, se centran en la asistencia sanitaria, la vulnerabilidad al COVID-19 y el precio de los seguros de propiedad. Un hospital de investigación de Texas está estudiando el impacto de la transitabilidad en la situación de las enfermedades cardio-metabólicas. En Canadá, un estudio en el que participa la Universidad de Western Ontario, está examinando la relación entre la transitabilidad del barrio y su vulnerabilidad al COVID-19 y otro estudio en Canadá está utilizando los datos en relación con los modelos actuariales y la fijación de precios de los seguros inmobiliarios.