Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |August 12, 2019
- Definición de Business Analytics
- Definición de Business Intelligence
- El debate BI/BA
- La tecnología adecuada importa
En Definiendo Términos, profundizamos en los temas, tendencias y debates candentes que más importan a los profesionales de los datos, la analítica y la inteligencia empresarial.
La gran cantidad y el alcance de los datos producidos y almacenados por su empresa pueden hacer que sea increíblemente difícil encontrar los conocimientos que necesita para dirigir su empresa. Aquí es donde entran en juego el Business Analytics (BA) y el Business Intelligence (BI): ambos proporcionan métodos y herramientas para manejar y dar sentido a los datos que tiene a su disposición.
¿Qué hay en un nombre? Business Analytics
Aquí es donde se complica la cosa. BA y BI son términos amplios que cubren todo tipo de tecnologías y enfoques – y, para aumentar la confusión, a menudo se utilizan indistintamente.
Entonces… ¿cuál es la diferencia entre la inteligencia empresarial y la analítica empresarial? ¿Existe alguna diferencia?
Veamos más de cerca.
Definición de «Business Analytics»
BA es una expresión que engloba los enfoques y las tecnologías que se pueden utilizar para acceder y explorar los datos de la empresa, con el fin de obtener información vital para mejorar la planificación empresarial y aumentar el rendimiento.
Típicamente, esto implica el uso de análisis estadísticos y modelos predictivos para establecer tendencias, averiguar por qué suceden las cosas y hacer conjeturas sobre cómo se desarrollarán en el futuro.
Definición de «Business Intelligence»
El BI también trata de acceder y explorar los datos de su organización. Y, de nuevo, los objetivos finales son comprender mejor cómo va el negocio, tomar mejores decisiones, mejorar el rendimiento y crear nuevas oportunidades estratégicas de crecimiento.
Pero en general, el BI se preocupa más por los qués y los cómos que por los porqués.
El BI consiste en acceder y explorar los datos de su organización.
El BI permite aplicar métricas elegidas a conjuntos de datos potencialmente enormes y no estructurados, y abarca la consulta, la minería de datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la elaboración de informes, así como la supervisión del rendimiento empresarial y el análisis predictivo y prescriptivo.
En otras palabras, tanto el BI como el BA abordan los mismos problemas, pero si se trabaja con masas de datos sin procesar, se quiere tener un amplio control sobre el uso de esos datos y se quiere sacar sus propias interpretaciones y conclusiones de los números, es probable que las herramientas y técnicas que se utilicen pertenezcan al BI, en lugar del BA.
El debate BI/BA
Caso cerrado, ¿verdad? Desgraciadamente no: no hay un consenso real sobre lo que constituye exactamente el BI y el BA, o dónde se dibujan las líneas.
Predictivo frente a descriptivo
Una forma de ver esto es que el BI le dice lo que ha pasado, o está pasando ahora mismo en su negocio – le describe la situación. No sólo eso, una buena plataforma de BI le describe esto en tiempo real con todo el detalle granular y forense que necesite.
Así pues, el BI se ocupa de los datos históricos que llegan hasta el presente, y lo que usted haga con esa información depende de usted. Su experiencia y juicio son cruciales.
El BI trata principalmente de predecir lo que ocurrirá en el futuro. Combina el análisis estadístico avanzado y los modelos predictivos para darle una idea de lo que puede esperar, de modo que pueda anticiparse a los acontecimientos o hacer cambios ahora para mejorar los resultados.
Ambos enfoques son valiosos, sólo que de diferentes maneras. Es importante saber si necesita más un análisis descriptivo, un análisis predictivo o ambos antes de invertir en una plataforma.
Por ejemplo, es estupendo tener una forma de generar predicciones sobre el crecimiento futuro, pero si no puede profundizar en los datos subyacentes para entender la base de estas predicciones o ajustar sus cuadros de mando para que le den exactamente la información que necesita, puede verse limitado en su planificación empresarial.
Vea un ejemplo:
Explore Dashboard
Business Analytics – part of Business Intelligence?
Otro argumento es que BA es simplemente el extremo de BI orientado al usuario y de autoservicio – los cuadros de mando y las visualizaciones.
O, como lo resume Dataversity:
«Business Analytics se refiere al movimiento de adaptar la analítica y el BI específicamente para los usuarios no técnicos y empresariales».
En el pasado, las partes difíciles del BI eran realizadas por los profesionales de la analítica de TI, lo que daba lugar a informes estáticos. ¿Necesita una visión o consulta diferente? Había que hacer una solicitud. Pero el auge del BI de autoservicio significa que, con la plataforma adecuada, las personas que no son tecnológicas pueden utilizar herramientas de front-end para generar sus propios cuadros de mando y manipular los datos a la carta mediante la «analítica de autoservicio» o, como dicen algunos, el BA.
Inteligencia empresarial: ¿parte de la analítica empresarial?
¿Ya está confundido? Algunos expertos consideran que el BA es el paquete completo: el almacenamiento de datos, la gestión de la información, el análisis predictivo de los datos, la elaboración de informes, etc., y que el BI es sólo una de sus partes.
Según este modelo, el BI sigue siendo la parte «descriptiva» del análisis de datos, pero BA significa BI, más el elemento predictivo, más todas las piezas adicionales que conforman la forma de manejar, interpretar y visualizar los datos.
¿Importa algo de esto?
Por último, hay quienes dicen que la distinción ya no tiene sentido. No hay una diferencia genuina entre los dos – o, si la hay, no vale la pena prestarle atención.
Los conocedores de la industria, como Timo Elliott de SAP, señalan que las aguas se han enturbiado completamente por dos cosas: las tecnologías que cambian rápidamente y el elegante lenguaje de marketing.
En pocas palabras, las empresas siempre han necesitado (y siempre necesitarán) información sobre el rendimiento de su negocio por las mismas razones fundamentales, pero las habilidades, la tecnología y las estrategias utilizadas para obtener esa información evolucionan constantemente.
Cuando hay solapamientos en las nuevas soluciones de software y las funciones que proporcionan, es más difícil decir exactamente lo que cuenta como BI y BA. Y, en un nivel más cínico, los vendedores a menudo tratan estos términos como palabras de moda de marketing en lugar de preocuparse por las descripciones precisas cuando promocionan un nuevo producto.
La tecnología correcta importa
Si todo es sólo semántica, ¿por qué importa esto? Bueno, por una razón: en algún momento, tiene que averiguar en qué tecnologías, herramientas y enfoques debe invertir para obtener los conocimientos que necesita.
Podríamos discutir sobre qué definición de BA y BI es la más precisa para siempre, pero el verdadero problema aquí es que diferentes personas los utilizan para significar cosas muy diferentes.
Eso significa que no es muy útil para enmarcar su decisión de compra como análisis de negocios frente a la inteligencia de negocios. Es más importante averiguar lo que realmente sucede bajo el capó que obsesionarse con el hecho de que un proveedor califique su producto como BA o BI.
Considere lo que necesita que haga el sistema y quién lo utilizará. ¿Qué grado de detalle necesita que tenga su información? ¿Qué nivel de conocimientos técnicos tienen las personas que más necesitan ejecutar las consultas? ¿Qué grado de control y visibilidad necesita sobre el proceso y los propios datos de origen? ¿Está más interesado en comprender cómo ha llegado hasta aquí o en hacerse una idea de hacia dónde irá después?
En definitiva, estas preguntas le ayudarán a establecer el nivel de autoservicio que necesita, y si sus necesidades de datos se orientan más hacia el análisis descriptivo o predictivo, llevando a su empresa en la dirección correcta, independientemente de cómo lo llame.