6. juli 2020
Med 163 zettabyte data, der vil blive skabt i 2025 (10 gange mængden af data i det digitale univers i 2016), vil arbejdsgiverne have et omfattende behov for dataeksperter, der kan håndtere og analysere de enorme mængder af information, de indsamler. Men med flere data, end der er kvalificerede fagfolk, der kan forvalte og uddrage mening fra dem, er de, der ønsker at fremme deres karriere med en master i dataanalyse eller business analytics, unikt positioneret til succes.
Dette databoom udfordrer virksomheder i alle brancher til at ansætte fagfolk med en master i dataanalyse, der er dygtige til datastyring og -forvaltning. Nogle organisationer vil dog opdage, at de har brug for fagfolk med de omfattende kommunikations- og tekniske færdigheder, som en master i business analytics tilbyder. Fagfolk inden for business analytics bringer det alsidige talent med sig, der er nødvendigt for både at forvalte og styre data samt bruge dem til at drive forretningsmæssige beslutninger og handlinger.
I sidste ende er der på arbejdspladsen brug for dem, der opnår en grad fra et graduate program inden for business eller dataanalyse, begge dele, så dataeksperter, der er interesserede i en mastergrad, kan vælge det program, der passer bedst til deres ønskede færdighedssæt og karrieremål.
Næsten 40 % af avancerede data- og business analytics-stillinger kræver en mastergrad eller ph.d. ifølge en undersøgelse fra IBM. Når du udarbejder en plan for videregående uddannelse for at forbedre de faglige vækstmuligheder, skal du overveje dine overordnede karrieremål, og hvordan de kan opnås med en vellykket afslutning af en masteruddannelse i dataanalyse eller forretningsanalyse.
Nøgleforskelle ved en master i dataanalyse vs. business analytics
Master i dataanalyse
- Kurserne fokuserer på dataoperationer, herunder avanceret analyse
- Stærk matematisk fokus typisk rettet mod fagfolk med en STEM-baggrund
- Udvikler systemarkitekter til at forberede data til avanceret analyse
Master’s in Business Analytics
- Advanced analytics-kurser fokuserer på at omdanne data til indsigt og konkurrencedygtige forretningsfordele
- Bygger på virksomhedskommunikationsfærdigheder, der er nødvendige for effektivt at formidle resultater til ledelsen
- Appel til et STEM-publikum, men også skræddersyet til forskellige faglige baggrunde
Anmod om oplysninger
For at få mere at vide om Tepper School’s online Master of Science in Business Analytics, udfylde felterne nedenfor for at downloade en gratis brochure. Hvis du har yderligere spørgsmål, bedes du ringe til 888-876-8959 eller 412-238-1101 for at tale med en rådgiver om optagelse.
* Alle felter er påkrævet. Dit privatliv er beskyttet.
Tilmelder du dig fra et land uden for USA? Klik her.
Master i dataanalyse
Anmod om oplysninger
For at få mere at vide om Tepper School’s online Master of Science in Business Analytics, udfylde felterne nedenfor for at downloade en gratis brochure. Hvis du har yderligere spørgsmål, bedes du ringe til 888-876-8959 eller 412-238-1101 for at tale med en rådgiver om optagelse.
Tilmelder du dig fra et land uden for USA? Klik her.
En MS i dataanalyse er en god mulighed for fagfolk med en STEM-baggrund, som er interesseret i at lære at indsamle, organisere og analysere data i eller uden for en forretningssammenhæng. Disse studerende vil lære at være systemarkitekter, der forbereder data til avanceret analyse, og de vil fokusere på at opnå beherskelse med de værktøjer og teknikker, der anvendes til datastyring og analyse.
Kurser, der indgår i et masterprogram i dataanalyse, vil give de studerende praktisk erfaring med analyseteknikker såsom multipel regression og logistisk regression og lære dem, hvordan man finder kritiske mønstre i datasæt. MS i dataanalyse giver også de studerende de færdigheder, der er nødvendige for at udtrække mening fra rå data, udvikle analytiske dashboards til ikke-tekniske brugere samt bygge diagrammer og andre visuelt tiltalende præsentationer for at forklare deres resultater grundigt.
En kandidatuddannelse i dataanalyse fokuserer typisk på matematiske og programmeringsmæssige færdigheder og værktøjer; dette giver de studerende den viden, de har brug for til at omdanne deres organisations data til et brugbart aktiv.
Master’s in Business Analytics
Business analytics fagfolk bruger analytiske værktøjer til forbedret forretningsmæssig beslutningstagning. Deres udgangspunkt er en specifik forretningsapplikation, hvortil de identificerer, hvilke data og metoder der er bedst egnet til at gribe det pågældende problem an. Ligesom deres modstykker på et kandidatprogram i dataanalyse lærer business analytics-studerende, hvordan man opdager datatrends; men business analytics-studerende lærer ikke kun værktøjer og teknikker til at analysere både små og store datasæt, de gør det inden for specifikke forretningsområder og genkender, hvilket analytisk værktøj der er mest effektivt til at løse et givet forretningsproblem.
Business analytics-eksperter er ansvarlige for at identificere områder, hvor deres organisationer kan forbedres, opdage indsigter fra data og foreslå planer for forbedret beslutningstagning. Deres resultater kan føre til operationelle effektiviseringer, produktinnovation eller opdagelser om kunder.
En MS i Business Analytics tilbyder typisk kurser, der giver et omfattende sæt af både tekniske og forretningsmæssige færdigheder, herunder ledelse og kommunikation. Dette gør det muligt for de studerende at blive dygtige til de nyeste teknologier såsom maskinlæring og optimering, samtidig med at de lærer, hvordan de bedst kommunikerer deres idéer til resten af deres organisationer. Som et resultat heraf er business analytics graduate programmer ideelle for fagfolk, der trives i miljøer, hvor de skal bruge en blanding af kreative, tekniske og kommunikationsfærdigheder.
Om Tepper’s Online M.S. in Business Analytics
Den online Master of Science in Business Analytics (MSBA) fra Tepper School of Business på Carnegie Mellon University hjælper de studerende med at udvikle færdigheder inden for hele spektret af state-of-the-art business analytics-teknikker. Med et omfattende pensum, der omfatter datavisualisering, maskinlæring og optimering, storskala datastyring og meget mere, forlader kandidater programmet, så de er i stand til at avancere i deres karriere.