Sygdomsaktivitet i mitral ringformet forkalkning

KLINISK PERSPEKTIV

Mitral ringformet forkalkning (MAC) er forbundet med kardiovaskulære hændelser og mitralklap dysfunktion, men dens patofysiologi er ufuldstændigt forstået. Vi anvendte en multimodal billeddannelsesmetode, herunder 18F-fluorodeoxyglucose og 18F-natriumfluorid positronemissionstomografi, computertomografisk kalkscoring og ekkokardiografi for at undersøge patologien ved MAC og belyse de faktorer, der er forbundet med dens prævalens, sygdomsaktivitet og sygdomsprogression. Patienter, der havde MAC (34 % af patienterne), havde øget inflammatorisk aktivitet og forkalkningsaktivitet ved positronemissionstomografi-billeddannelse i mitralcirklerne. Desuden var forkalkningsaktiviteten nærmest forbundet med computertomografi-MAC-kalciumscore, inflammation, kvindelig køn og dysfunktion af nyrerne. Ligeledes var MAC-progression på gentagne computertomografiscanninger efter 2 år tæt forbundet med baseline-MAC, og den hurtigste progression fandt man hos dem med høje baseline-computertomografi-MAC-scores og den højeste forkalkningsaktivitet. Derimod var traditionelle kardiovaskulære risikofaktorer og forkalkningsaktivitet i knogler eller fjerntliggende aterosklerotiske områder ikke forbundet med sygdomsaktivitet eller progression. Dette tyder på, at MAC-aktivitet og progression er karakteriseret ved en ond cirkel af etableret calcium, skade og inflammation i klappen, som fremkalder yderligere forkalkningsaktivitet. Disse resultater understøtter det koncept, at terapeutiske strategier rettet mod MAC skal fokusere på at bryde denne onde forkalkningscyklus.

Indledning

Mitral annular calcification (MAC) er et almindeligt fund i kardiovaskulære billeddiagnostiske undersøgelser med en anslået prævalens, der varierer fra 8 % til 42 % afhængigt af den undersøgte befolknings alder og analysemetode.1,2 MAC er ofte forbundet med forkalkning af aorta, koronararterier og aortaklapper (AVC)2 og er blevet forbundet med øget aterosklerotisk byrde,2 slagtilfælde,3 og kardiovaskulær dødelighed.4 Selv om MAC er forbundet med endotelskader, lipidinfiltration og progressiv klapforkalkning,5-7 er MAC’s patofysiologi fortsat ufuldstændigt forstået, og der mangler medicinske terapier til at standse dens udvikling. MAC har også funktionelle konsekvenser og er med til at fremme progressiv mitral stenose og mitral regurgitation, hvis alvorlige stadier kun kan afhjælpes ved kirurgisk eller potentielt perkutan intervention8,9 .

Flere epidemiologiske undersøgelser har undersøgt risikofaktorer for MAC og fundet lignende determinanter som for forkalkede aortaklapsygdomme, herunder alder, fedme, rygning og serumfosfat.10,11 Der er også blevet observeret vigtige forskelle, idet MAC viser en kvindelig overvægt7 og en stærkere sammenhæng med kronisk nyresygdom og dysreguleret mineralstofskifte.12,13 En sammenhæng med lav knoglemineraltæthed (BMD) er blevet antydet, men er fortsat ubevist.14 På trods af de forskellige undersøgelser af risikofaktorer for MAC-forekomst og -prævalens har ingen undersøgelser til dato evalueret risikofaktorer, der styrer sygdomsaktivitet.

Hybrid positronemission og computertomografi (PET-CT) giver mulighed for samtidig ikke-invasiv evaluering af sygdomsaktivitet og hjerteklappens anatomi.15,16 CT giver en detaljeret vurdering af kalkbyrden, og PET kan måle aktiviteten af specifikke sygdomsprocesser afhængigt af tilgængeligheden af egnede sporstoffer. 18F-natriumfluorid (18F-fluorid) er en markør for vaskulær og klapformet forkalkningsaktivitet17 , som er blevet anvendt til at undersøge vaskulær aterosklerose og aortastenose.15,1818F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) er blevet anvendt til at måle vaskulær inflammation på grund af dets ophobning i vævsmakrofager.19

I denne kliniske billeddannelsesundersøgelse var vores mål at bruge en avanceret multimodal billeddannelsestilgang til at undersøge aktivitet og inflammation for at belyse faktorer, der er forbundet med sygdomsforekomst, aktivitet og progression.

Metoder

Patienter i alderen >50 år med forkalkede aortaklapsygdomme blev rekrutteret som tidligere beskrevet og udgjorde undersøgelseskohorten.15 Alle havde AVC på CT og blev derfor anset for at være tilbøjelige til at udvikle forkalkede klapsygdomme. Eksklusionskriterierne omfattede insulinafhængig diabetes mellitus, blodglukose >200 mg/dL, nyresygdom i slutstadiet, metastatisk malignitet og forventet levetid <2 år. Undersøgelseskohorten blev opdelt i patienter, der havde (score>0) eller ikke havde MAC på CT (score=0) for at vurdere faktorer, der var forbundet med MAC-prævalens. Kliniske data blev konstateret på grundlag af detaljeret anamnese og klinisk undersøgelse. Serumbiomarkører efter fastetid blev analyseret som tidligere beskrevet. Lipoprotein(a) blev målt ved hjælp af kemiluminescens-immunoassays som tidligere beskrevet.20 En detaljeret ekkokardiografisk undersøgelse blev udført under standardiserede forhold i henhold til en formel protokol som tidligere beskrevet.15 Institutional Review Board of the University of Edinburgh godkendte protokollen, og deltagerne gav skriftligt informeret samtykke. Undersøgelsesdata kan stilles til rådighed for andre forskere efter anmodning til den tilsvarende forfatter.

En kontrolkohorte uden tegn på forkalkning af hjerteklappen (CT-kalkscore på 0 i mitralannulus og aortaklap) blev også inkluderet for at bestemme normalområdet for 18F-fluorid PET-optagelse i mitralannulus, idet de højeste værdier for 18F-fluoridvæv-til-baggrundsforholdet (TBRmax) definerer den øvre grænse for normal og skelner mellem patienter i undersøgelseskohorten, der havde (PET+) og ikke havde (PET-) øget PET-aktivitet (PET-).

PET-CT-billeddannelse

PET-CT-skanninger af hjertet og aorta blev udført med en hybridscanner (Biograph mCT, Siemens Medical Systems, Erlangen, Tyskland). Der blev udført to scanninger med mindst 24 timers mellemrum, 60 minutter efter indgivelse af 18F-fluorid 125 MBq og 90 minutter efter 18F-FDG 200 MBq. Der blev ikke anvendt ECG-gating, og alle tællinger blev anvendt til analyse. Alle patienter blev bedt om at overholde en kulhydratfri diæt i 24 timer forud for deres 18F-FDG-scanning for at undertrykke myokardieoptagelsen, som tidligere beskrevet.15 Patienterne fik en liste over fødevarer (med højt fedtindhold og lavt kulhydratindhold), som de kunne spise, og også dem, de skulle undgå. Der blev udført en EKG-gated åndedræts-CT-scanning (ikke-kontrastforstærket, 40 mA/rotation , 100 kV) af hjertet med henblik på kalkscoring.

Billedanalyse: CT

Mitral annulus, aortaklap, koronararterie og aorta CT-kalciumscore blev bestemt ved hjælp af dedikeret analysesoftware (VScore, Vital Images, Minnetonka, og OsiriX Lite version 8.5.1, OsiriX Imaging Software, Geneve, Schweiz). Agatston-scorerne blev beregnet ved hjælp af en tærskelværdi på 130 Hounsfield-enheder.21 MAC på (CT-MAC) blev defineret som kalkscore >0 Agatston-enheder (AU) i mitralcirkulæret.

Billedanalyse: PET

Mitralringens 18F-fluorid- og 18F-FDG PET-aktivitet blev kvantificeret i henhold til en standardiseret protokol ved hjælp af OsiriX. Interesseområder blev tegnet omkring maksimale områder med 18F-fluorid- og 18F-FDG-aktivitet for at opnå de maksimale standardiserede optagelsesværdier (SUVmax), som blev divideret med blodpuljeoptagelsesværdierne i højre atrium (2 cm2 område) for at opnå TBRmax-værdier. På grund af vanskelighederne med at bestemme de nøjagtige grænser for mitralcirkulæret blev SUVmiddel- og TBRmiddelværdierne ikke kvantificeret.

Optagelse af 18F-fluorid og 18F-FDG i aortaklappen, aorta og kranspulsårerne blev målt som tidligere rapporteret (Data Supplement).15 BMD og 18F-fluorid-knogleoptagelse blev målt i 4 brysthvirvler som beskrevet tidligere.18 Kort fortalt blev der tegnet 0,5 cm2 interesseområder i den spongiøse knogle. Den gennemsnitlige Hounsfield-enhedstæthed inden for disse regioner blev anvendt som et relativt mål for BMD.22 De maksimale 18F-fluorid SUV-værdier blev kvantificeret i de samme interesseområder. Myokardisk 18F-FDG-optagelse blev vurderet ved at registrere den maksimale SUV-værdi i venstre ventrikels septum. Et diffust mønster af myokardisk 18F-FDG-optagelse ledsaget af SUV ≥5,0 indikerede mislykket myokardisk undertrykkelse.15 Patienter med mislykket undertrykkelse blev udelukket fra analysen af FDG-data, men ikke fra analysen af 18F-fluorid-data.

Ved gentagelsesundersøgelser

Alle CT- og PET-kvantificeringer blev uafhængigt udført på en blindet måde af 2 uddannede observatører (M.G. Trivieri og D. Massera). Uoverensstemmelser blev løst ved konsensus med inddragelse af en tredje observatør (R. Abgral).

Billedanalyse: Echokardiografi

Undersøgelse af mitralklapapparatet blev udført blindet af én kardiolog (J. Andrews). Mindst 3 diastoliske transmitrale kontinuerlige bølge-dopplerhjule blev sporet for at opnå en gennemsnitlig diastolisk transmitral gradient. Mitral regurgitationsgrad blev vurderet i henhold til retningslinjerne fra American Society of Echocardiography.23 Der blev ikke foretaget nogen justering for hjertefrekvens, da 87 % af patienterne havde en hjertefrekvens på <80 bpm.

Sygdomsforløbsundersøgelser

En delmængde af undersøgelsesdeltagerne gennemgik gentagen CT og ekkokardiografi ved hjælp af samme protokol og udstyr 2 år efter den første billeddannelse. Mitralringens sygdomsprogression blev vurderet ved hjælp af den annualiserede ændring i CT-kalciumscore og transmitraltryksgradient.

Statistisk analyse

Kontinuerlige variabler er rapporteret som gennemsnit ± SD eller median (interkvartilområde ) og blev sammenlignet med den uparrede Student t-test, Wilcoxon rank-sum eller Kruskal-Wallis-test, alt efter hvad der var relevant. Kategoriske variabler er rapporteret som proportioner og analyseret med χ2- eller Fishers exact-test. Korrelationer blev beregnet ved hjælp af Spearman-korrelationskoefficienter. Data præsenteres efter tilstedeværelse eller fravær af CT-MAC- eller mitral ringformet 18F-fluoridaktivitet eller blev dikotomiseret ved medianen af CT-MAC-kalciumscore. Bland-Altman-middeldifferencer og overensstemmelsesgrænser blev opnået. Intraklassiske korrelationskoefficienter blev beregnet med 2-vejs mixed-effects-modeller. Der blev anvendt multivariable lineære og logistiske regressionsmodeller til at identificere prædiktorer for MAC-prævalens og 18F-fluoridaktivitet. Der blev foretaget logaritmisk transformation af 18F-fluoridoptagelsen for at opnå en normalfordeling. I første omgang blev alle variabler med P<0,2 i bivariate sammenligninger medtaget i modellen samt vigtige kardiovaskulære risikofaktorer (alder, køn, hypertension, diabetes mellitus, rygning, low-density lipoprotein-kolesterol og tidligere kardiovaskulær sygdom). Derefter blev der anvendt en baglæns trinvis udvælgelsesproces, hvor alder og køn blev tvunget ind i modellen. Separat blev 18F-FDG TBRmax tilføjet til modellen for at identificere FDG som en prædiktor for 18F-fluoridoptagelse. Der blev anvendt multiple lineære og multinomiale logistiske regressionsmodeller til at identificere prædiktorer for MAC-progression. Alle analyser blev udført med STATA 14.2 (StataCorp LP, College Station, TX). En 2-halet P<0,05 blev anvendt til at definere statistisk signifikans.

Resultater

Patientpopulation

Undersøgelseskohorten omfattede 104 patienter (gennemsnitsalder 72 ± 8 år, 30 % kvinder; baselinekarakteristika er præsenteret i tabel 1 og 2). Den mediane transmitrale gennemsnitlige diastoliske trykgradient var 1,4 (IQR, 1,0-2,1) mm Hg (Data Supplement). Desuden blev der inkluderet en kontrolkohorte på 17 personer uden forkalkning af hjerteklappen (68 ± 8 år; Data Supplement). Den effektive stråledosis pr. patient var 9,7 ± 1,2 mSv (CT-konverteringsfaktor 0,014 mSv/mGy/cm). Interobserver-reproducerbarheden for MAC-CT-kalciumscoring (intraklassekoefficient, 1,00 ) og PET-kvantificering (18F-fluorid TBRmax 0,99 og 18F-FDG TBRmax 0,87 ) var god (Data Supplement).

Tabel 1. Baselinekarakteristika efter tilstedeværelse af mitralannulær forkalkning (prævalens) og mitralannulær 18F-fluoridoptagelse (sygdomsaktivitet)

Baselinekarakteristika MAC-,
(n=69)
MAC+
, (n=35)
P-værdi 18F-fluorid-, (n=66) 18F-Fluorid+
(n=36)
P-værdi
Alder, år 70.6±7.9 75.1±8.2 0.011 70.8±7.9 74.8±8.7 0.026
Kvinder, n (%) 14 (20.3) 17 (48,6) 0,003 12 (18,2) 19 (52,8) <0,001
Kropsmasseindeks, kg/m2 27.6±4.2 28.7±4.9 0.276 27.4±3.9 27.4±3.9 28.9±5.0 0.093
Iskæmisk hjertesygdom, n (%) 27 (39.1) 11 (31.4) 0.441 28 (42.4) 9 (25.0) 0.080
Kardiovaskulær sygdom, n (%) 31 (44.9) 11 (31.4) 0.185 32 (48.9) 9 (25.0) 0.021
Gennemgående rygning, n (%) 8 (11.6) 4 (11.4) 0.980 7 (10.6) 4 (11.1) 0.937
Diabetes mellitus, n (%) 9 (13.2) 9 (13.2) 6 (17.1) 0.594 9 (13.9) 6 (16.7) 0.703
Hypertension, n (%) 41 (59.4) 23 (65.7) 0.533 39 (59.1) 23 (63.9) 0.635
Osteoporose, n (%) 2 (2.9) 0 (0) 0.309 2 (3.0) 0 (0) 0.539
Knoglemineraltæthed (gennemsnit, HU) 160,6±43,2 142,1±38,5 0,035 159,7±41,0 144,8±43,6 0,035 0,035 159,7±41,0 144,8±43,6 0.096
eGFR, mL/min/1.73m2 74.5±17.8 63.5±18.9 0.004 73.0±17.6 67.0±20.1 0.121
Urea, mg/dL 20.0±7.1 22,3±7,7 0,159 20,0±5,5 22,4±9,8 0,187
Calcium, mg/dL 9,3±0,7 9,4±0,3 0,3 0.119 9,2±0,5 9,5±0,7 0,047
Phosphat, mg/dL 3,6±1,1 3,6±1,1 3,5±0,5 0,606 3,5±0,5 3,5±0,5.5 3.7±1.4 0.411
Alkalisk fosfatase, U/dL 78.7±20.2 99.1±74.9 0.133 80.2±22.9 95.6±74.9 95.6±74.3 0,255
Total kolesterol, mg/dL 195,6±52,6 183,8±51,5 0,280 190,2±50,1 193,2±56,2 0,280 0,280 190,2±50,1 193,2±56,2 0.781
LDL-kolesterol, mg/dL 107.4±44.4 101.0±46.2 0.511 101.1±41.2 110.6±49.2 0.511 0.511 101.1±41.2 110.6±49.2 0.307
HDL-kolesterol, mg/dL 55.4±23.2 50.4±12.0 0.146 55.8±23.4 50.5±12.4 0.133
Triglycerider, mg/dL 75.7±47.2 70.7±37.1 0.554 76.0±46.6 71.5±39.6 0.621
Lipoprotein(a), ng/dL 18,6 (8,9-62,9) 18,1 (9,0-54,9) 0,845 17,6 (8,3-67,4) 20,5 (9,0-55.6) 0,660
Statinbehandling, n (%) 39 (56,5) 521 (60,0) 0,734 40 (60,6) 18 (50.0) 0.301
ACE-hæmmerbehandling, n (%) 27 (39.1) 14 (40.0) 0.932 26 (39.4) 14 (38.9) 0,960

Kontinuerlige variabler præsenteres som middelværdi ± SD eller median (IQR). eGFR angiver estimeret glomerulær filtrationshastighed (CKD-EPI); HDL, lipoprotein med høj densitet; LDL, lipoprotein med lav densitet; og MAC, mitral annular forkalkning.

Tabel 2. Billeddannelseskarakteristika efter tilstedeværelse af mitral ringformet forkalkning (prævalens) og mitral ringformet 18F-fluoridoptagelse (sygdomsaktivitet)

Billeddannelseskarakteristika MAC-,
(n=69)
MAC+,
(n=35)
P-værdi 18F-Fluorid-, (n=66) 18F-Fluorid+,
(n=36)
P-værdi
Aortaklap ved ekkokardiografi
Kontrol, n (%) 3 (4.4) 2 (5,7) 0,034 4 (6,1) 1 (2,8) 0,012
Sklerose, n (%) 16 (23.3) 2 (5,7) 17 (25,8) 1 (2,8)
Mild stenose, n (%) 20 (29,0) 5 (14.3) > 17 (25,8) 7 (19,4)
Moderat stenose, n (%) 18 (26,1) 15 (42,9) 18 (27.3) 15 (41,7)
Svær stenose, n (%) 12 (17,4) 11 (31,4) 10 (15,2) 12 (33.3)
AVC-kalciumscore, AU 801 (298-2174) 1501 (600-3314) 0,030 771 (309-2076) 1598 (1007-3230) 0,030 0.003
MAC-kalciumscore, AU 0 837 (300-2129) 0 834 (139-2107)
Aorta-kalciumscore, AU 894 (190-2548) 1733 (396-7984) 0.058 997 (144-3181) 1378 (374-4036) 0,170
Aortaklap 18F-fluorid TBRmax 2,44 (1,91-2,99) 2,58 (2,21-3,14) 0,058 0,058 997 (144-3181) 1,058192 2,34 (1,96-2,91) 2,74 (2,38-3,18) 0,028
Mitralannulus 18F-fluorid TBRmax 1,30 (1,22-1,49) 2,32 (1,81-3,49) 2,32 (1,81-3.27) <0.001 1.29 (1.22-1.41) 2.30 (1.84-3.07) <0.001
Koronararterie18F fluorid TBRmax 1,50 (1,33-1,75) 1.60 (1,35-2,09) 0,274 1,50 (1,35-1,76) 1,59 (1,35-2,02) 0,590
18F-fluorid TBRmax i aorta 2,06 (1,82-2,28) 2.14 (1,19-2,38) 0,081 2,05 (1,84-2,26) 2,20 (1,91-2,50) 0,060
Aortaklap 18F-FDG TBRmax* 1,52 (1,44-1,63) 1,52 (1,44-1,63) 1.39 (1.33-1.63) 0.072 1.51 (1.40-1.63) 1.46 (1.35-1.68) 0.83
Mitralannulus 18F-FDG TBRmax* 1,17 (1,12-1,24) 1.44 (1.37-1.58) <0.001 1.17 (1.12-1.26) 1.38 (1.24-1.56) 0.002
Aorta 18F-FDG TBRmax 1.84 (1.69-1.94) 1.84 (1.69-1.94) 1.68 (1,50-1,78) 0,002 1,83 (1,68-1,92) 1,69 (1,61-1,83) 0,116

Kontinuerlige variabler er præsenteret som median (IQR). AVC angiver forkalkning af aortaklappen; 18F-FDG, 18F-Fluorodeoxyglucose; MAC, mitral ringformet forkalkning; og TBRmax, væv-til-baggrundsforhold.

*n=33 patient med mislykket myokardiel FDG-suppression blev udelukket.

Faktorer forbundet med MAC-prævalens

Medianen for MAC-CT-kalkscore ved baseline var 0 (IQR, 0-316) AU og var højere hos kvinder (283 AU) sammenlignet med mænd (0 AU; P=0,001). Samlet set havde 35 (33,7 %) patienter MAC på CT (CT+; 837 AU), som var ældre, dobbelt så tilbøjelige til at være kvinder, havde mere AVC, lavere BMD og reduceret estimeret glomerulær filtrationshastighed (eGFR) sammenlignet med patienter uden MAC (CT-). Begge grupper havde en omfattende risikofaktorbyrde for kardiovaskulær sygdom (tabel 1). I en multipel logistisk regressionsmodel var kvindelig køn og AVC-kalciumscore statistisk signifikant forbundet med MAC-prævalens (tabel 3).

Tabel 3. Faktorer associeret med MAC-prævalens i en multipel logistisk regressionsmodel

OR 95% CI P-værdi
Alder (pr. 10 år) 1.29 0,67-2,50 0,45
Mandekøn 0,25 0,11-0,75 0,75 0.01
Aortaklapkalcium (pr. 100 AU stigning) 1,03 1,03 1,00-1,06 0.03
eGFR (pr. 10 mL/min) 0,77 0,59-1,01 0,06 0,06

eGFR angiver estimeret glomerulær filtrationsrate; MAC, mitral ringforkalkning; og OR, odds ratio.

Mitral Annular Inflammatory Activity (18F-FDG PET)

Tredive-tredive patienter (32 %) opfyldte kriterierne for mislykket myokardiel undertrykkelse af fysiologisk 18F-FDG-optagelse og blev udelukket fra yderligere analyse af FDG-data alene. Hos de resterende patienter var median 18F-FDG 18F-FDG TBRmax i mitralringlen 1,21 (IQR, 1,14-1,39), højere hos patienter med CT-MAC (CT+ 1,44 ) sammenlignet med dem uden (CT- 1,17 ; P<0,001) eller med kontroller (1,06 ; P<0,001). Der blev observeret en moderat korrelation mellem 18F-FDG TBRmax i mitralringleddet og CT-MAC-score (r=0,50, P<0,001; Tabel 4).

Tabel 4. Korrelationer mellem 18F-fluorid- og 18F-FDG PET-optagelse i mitralannulus (sygdomsaktivitet) og billeddannelsesresultater i mitralannulus (lokale faktorer) og fjernområder, samt serumbiomarkørniveauer (fjernfaktorer)

18F-fluorid TBRmax 18F-FDG TBRmax
r Value P Value r Value P Value
Lokale faktorer
Mitral annulus CT calcium score 0.78 <0,001 0,50 <0,001
Mitral annulus 18F-fluorid TBRmax 0.54 <0,001
Mitralannulus 18F-FDG TBRmax 0.54 <0,001
Remote faktorer
Aortaklap CT-kalciumscore 0.24 0.017 0.15 0.218
Aortaklap 18F-fluorid TBRmax 0,19 0,053 -0,02 0,848
Aortaklap 18F-FDG TBRmax -0.02 0,895 -0,05 0,658
Koronararterie CT-kalciumscore 0,03 0,789 0,789 0,12 0,12 0.327
Koronararterie 18F-fluorid TBRmax 0,14 0,14 0,159 0.08 0,518
Aorta CT-kalciumscore 0,20 0,049 0,049 0.14 0,262
Aorta 18F-fluorid TBRmax 0,23 0,23 0,025 -0,02 0,884
Aorta 18F-FDG TBRmax -0.16 0,127 -0,23 0,060
Knoglemineraltæthed -0,19 0,065 -0,15 0,065 -0,15 0.247
Knogle 18F-fluorid TBRmax 0,02 0,861 0,861 0.01 0,989
Serumbiomarkører
Calcium 0.15 0,126 0,04 0,774
Phosphat -0.02 0,828 0,14 0,260
Alkalisk fosfatase 0,14 0.11 0,264 -0,02 0,887
Kreatinin 0,02 0.07 0,494 -0,02 0,848
LDL-kolesterol -0,02 -0.03 0,746 -0,30 0,014
HDL-kolesterol -0,04 0,677 -0,01 0,01 0.919
Kolesterol i alt -0,07 -0,07 0,500 -0,24 0,050
Triglycerider -0,07 0,484 0,07 0,484 0.00 0,992
Lipoprotein(a) 0,11 0,11 0,286 0,08 0,507

Data præsenteret i undersøgelseskohorte patienter (n=104). I 18F-FDG-analyser blev patienter med mislykket myokardieundertrykkelse udelukket (n=33). CT angiver computertomografi; 18F-FDG, 18F-Fluorodeoxyglucose; HDL, lipoprotein med høj densitet; LDL, lipoprotein med lav densitet; PET, positronemissionstomografi; og TBRmax, væv-til-baggrundsforhold.

Mitral ringformet 18F-FDG TBRmax-optagelse var negativt korreleret med det samlede kolesterol og low-density lipoprotein (r=-0,30; P=0,014) og var højere hos kvinder (1.33 ) end mænd (1,19 ; P=0,037); der var ingen korrelation med andre serumbiomarkører eller 18F-FDG-aktivitet målt i fjerntliggende områder (aortaklap, r=-0,05, P=0,658; aorta, r=-0,23, P=0,658); der var ingen sammenhæng med andre serumbiomarkører eller 18F-FDG-aktivitet målt i fjerntliggende områder (aortaklap, r=-0,05, P=0,658).060; tabel 4).

MAC-aktivitet (18F-fluorid-PET)

Median mitralringel 18F-fluorid TBRmax-optagelse i hele undersøgelseskohorten (104 patienter) var 1,44 (IQR, 1,27-1,89). Patienter med CT-MAC havde højere 18F-fluoridoptagelse (CT+ 2,32 ) end patienter uden (CT- 1,30 ; P<0,001). Mitralringens 18F-fluoridaktivitet syntes at være mest tæt forbundet med lokale markører for sygdomsbyrde. Der blev observeret en stærk korrelation mellem mitral ringformet 18F-fluoridaktivitet og baseline CT-MAC score (r=0,79, P<0,001; Figur 1A), mens der blev observeret en moderat korrelation med 18F-FDG optag (r=0,32, P=0,001; Figur 1B). Til sammenligning blev der observeret beskedne eller ingen korrelationer mellem mitral ringformet 18F-fluoridoptagelse og optagelsen i andre områder (aorta, r=0,23, P=0,025; aortaklap, r=0,19, P=0,053; koronararterier, r=0,14, P=0,159; og knogle, r=0,02, P=0,861) eller serumbiomarkører, herunder calcium, alkalisk fosfatase og lipidmarkører (Tabel 3). Mitralringens 18F-fluoridoptagelse var højere hos kvinder sammenlignet med mænd (2,01 versus 1,36 ; P=0,002) og hos patienter med nedsat (eGFR<60 mL/min/1,73m2) sammenlignet med bevaret nyrefunktion (1,39 versus 1,26 ; P=0,046).

Figur 1. Forholdet mellem 18F-fluoridaktivitet af mitral annular calcification (MAC), MAC-kalkscore og 18F-FDG-aktivitet. MAC-aktivitet (18F-fluoridvæv-til-baggrundsforhold ) steg med byrden af baseline MAC (boksplots efter kategorier af baseline CT-MAC-kalciumscore: nul/under median/over median ; A) og var korreleret med inflammatorisk aktivitet 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG TBRmax; B). CT-MAC ved baseline var praktisk taget fraværende hos patienter uden 18F-fluoridaktivitet (C). CT angiver computertomografi.

I kontrolkohorten var den højeste 18F-fluorid TBRmax-værdi 1,64. Denne grænseværdi blev anvendt til at kategorisere patienterne i undersøgelseskohorten som havende øget 18F-fluoridoptagelse (>1,64, PET+) eller ikke (≤1,64, PET-). Samlet set havde 36 (35,6 %) patienter øget 18F-fluoridoptagelse (median TBRmax, 2,30 ). PET+-patienter havde en median CT-MAC-kalciumscore på 834 (139-2107), mens PET- patienterne ikke havde nogen MAC (Figur 1C). Sammenlignet med PET- patienterne var PET+ patienterne ældre, havde større sandsynlighed for at være kvinder, havde mere AVC, lavere BMD og eGFR (tabel 1). I en multipel lineær regressionsmodel viste CT-MAC- og AVC-kalciumscore, kvindelig køn og eGFR en statistisk signifikant sammenhæng med MAC-sygdomsaktivitet. Når 18F-FDG TBRmax blev tilføjet til modellen, var signifikante prædiktorer for MAC 18F-fluoridaktivitet baseline CT-MAC og 18F-FDG TBRmax i undergruppen af patienter med vellykket myokardieundertrykkelse (tabel 5).

Tabel 5. Faktorer, der er forbundet med sygdomsaktivitet i MAC

Model 1 (n=98) Model 2 (n=68)
β Værdi 95% CI PValue β Værdi 95% CI PValue
Age (per 10 y) -0.002 -0.070 til 0,066 0,953 0,065 -0,019 til 0,148 0,127
Mandekøn -0,172 -0,289 til -0.054 0,005 -0,082 -0,229 til 0,066 0,273
AVC (pr. 100 AU) 0,003 -0,000 til 0,005 0,000 til 0,005 0,005 0.052 0,002 -0,002 til 0,005 0,318
eGFR (pr. 10 mL/min) -0,032 -0,061 til -0,003 0,003 0,003 0,003 0,003 .030 -0,001 -0,039 til 0,038 0,988
MAC (pr. 100 AU) 0,014 0,011 til 0,018 <0.001 0,010 0,005 til 0,015 <0,001
18F-FDG TBRmax (pr. 0,1) 0.049 0,021 til 0,077 0,001

Prædiktorer for log-transformeret 18F-fluorid TBRmax i multipel lineær regressionsmodel. Model 1 omfatter alder, køn, hypertension, diabetes mellitus, rygning, LDL, tidligere kardiovaskulær sygdom og variabler med P>0.2 i bivariate sammenligninger, efterfulgt af en baglæns trinvis elimineringsproces. Model 2 omfatter 18F-FDG TBRmax ud over variablerne i model 1. AVC angiver forkalkning af aortaklappen; 18F-FDG, 18F-Fluorodeoxyglucose; MAC, mitral ringformet forkalkning; og TBRmax, væv-til-baggrundsforhold.

Sygdomsprogression i mitralklappekalcificering

Sixty patienter i undersøgelseskohorten gennemgik gentagen ekkokardiografi og CT efter en median på 741 (IQR, 726-751) dage (Figur 2 indeholder eksempler på 3 patienter). Den årlige progressionshastighed for CT-MAC-kalciumscore var 2 (0-166) AU pr. år. De stærkeste associationer af MAC-progression blev observeret med baseline CT-MAC (r=0,82, P<0,001; Figur 3A), 18F-fluorid (r=0,75, P<0,001; Figur 3B) og 18F-FDG-aktivitet (r=0,48; P<0,002). Kvinder havde tendens til at have en højere MAC-progressionsrate (34 AU/år) end mænd (0 AU/år; P=0,083). Der var ingen sammenhæng mellem baseline eGFR og MAC-progression (r=-0,13; P=0,308) eller forskelle i MAC-progressionshastigheden mellem personer med og uden fremskreden kronisk nyresygdom (P=0,933). Der var ingen sammenhæng med MAC-progression for low-density lipoprotein (r=-0,10; P=0,444), HDL (high-density lipoprotein; r=-0,08, P=0,524) eller lipoprotein(a) (r=0,07, P=0,629).

Figur 2. Baseline-computertomografisk mitral ringforkalkning (CT-MAC), 18F-fluorid positronemissionstomografi (PET)-aktivitet og 2-årig progression hos 3 patienter. Første række, Mild MAC ved baseline (A), forbundet med mild mitral ringformet 18F-fluoridoptagelse (B) og beskeden progression efter 2 år (ændring i CT-MAC 69 AU (C). Anden række: Moderat MAC ved baseline (A), moderat 18F-fluoridoptagelse (B) og intermediær progression efter 2 år (ændring i CT-MAC 2404 AU (C)). Tredje række: Alvorlig MAC ved baseline (A), bifokal 18F-fluoridoptagelse med høj intensitet (B) og hurtig progression (ændring i CT-MAC 9446 AU (C)). Bemærk de novo områder med MAC, der udviklede sig på stedet med intens 18F-fluoridoptagelse i den laterale annulus.

Figur 3. Forholdet mellem progression af mitral annular calcification (MAC) med baseline MAC-kalciumscore og 18F-fluoridaktivitet. MAC-progression (AU/y) steg med byrden af baseline-MAC (boksplots efter kategorier af baseline CT-MAC-kalciumscore: nul/under medianen/over medianen ) (A) og var praktisk talt fraværende hos patienter uden 18F-fluoridaktivitet (B). Der blev observeret en støt stigning i MAC-progressionen ved overgang fra 18F-fluorid PET-CT- til PET-CT+, til PET+CT- og endelig til PET+CT+-patienter (C). CT angiver computertomografi; og PET, positronemissionstomografi.

Alle 22 (36,7 %) patienter med baseline CT-MAC (CT+) viste progression i deres CT-MAC-score (medianprogressionsrate 199 AU/år). Otte (21,1 %) af de 38 patienter uden baseline CT-MAC (CT-) udviklede ny MAC (CT-MAC-score ved anden undersøgelse 135 AU). Der blev ikke observeret MAC-regression. I en multipel lineær regressionsmodel var baseline CT-MAC-kalciumscore (β=0,048 pr. 100 AU; P=0,013) en uafhængig prædiktor for log-transformeret MAC-progression efter justering for alder (β=0,008 pr. år; P=0,847), køn (β=-0,580; P=0.368) og eGFR (β=-0,063 pr. 10 mL/min; P=0,718).

Patienter med øget mitral ringformet 18F-fluorid PET-optagelse udviste hurtigere progression end patienter uden (CT-MAC-progression: PET+ 200 versus PET- 0 AU/y; P<0,001). I multinomiale logistiske regressionsmodeller justeret for alder og køn var der en stærkere sammenhæng mellem positiv 18F-fluorid PET-optagelse (PET+) og en MAC-progressionshastighed over medianen (OR, 100,03; 95% CI 10,88-919,62; P<0,001), end under medianen (OR, 17,25; 95% CI 2,76-107,92; P=0,002). Lignende resultater blev opnået med 18F-fluoridoptagelse som kontinuerlig variabel (MAC-progression over median: OR, 1,95 pr. 0,1 stigning i TBRmax; 95 % CI 1,38-2,75, P<0,001; MAC-progression under medianen: OR, 1,71; 95% CI 1,23-2,37; P=0,001).

Når PET- og CT-data blev betragtet samlet, udviste PET-CT-patienter ikke MAC-progression (median MAC-progression, 0 AU/år, n=32), mens MAC-progressionen var størst hos PET+CT+-patienter (270 AU/år, n=18). Mellemliggende progression blev observeret hos PET+CT- (47 AU/y, n=5) og PET-CT+ patienter (102 AU/y, n=4; Figur 3C).

Diskussion

Vi brugte state-of-the-art multimodal billeddannelse til at undersøge MAC, hvilket giver ny indsigt i patofysiologien af denne almindelige tilstand og faktorer, der er forbundet med dens prævalens, sygdomsaktivitet og progression. Vi bekræftede, at MAC er karakteriseret ved både forkalkning og inflammatorisk aktivitet, der stiger proportionalt med baseline MAC-byrden. Det er vigtigt at bemærke, at mens kvindelig køn, nyrefunktionsfejl og lokal inflammatorisk aktivitet var forbundet med MAC-sygdomsaktivitet, var den stærkeste korrelation den lokale kalkbelastning, der allerede var til stede i klappens ringmuskel. Der blev gjort lignende observationer med hensyn til progression, idet den hurtigste progression blev observeret hos patienter med den største baselinebyrde af MAC. Vi foreslår derfor, at når først MAC-aktivitet og progression er etableret, er MAC-aktivitet og progression karakteriseret ved en ond cirkel af etableret kalk, skade og inflammation i klappen, som fremmer yderligere forkalkningsaktivitet. Disse resultater understøtter det koncept, at terapeutiske strategier, der er rettet mod MAC, skal fokusere på at bryde denne onde forkalkningscyklus.

På trods af dens høje prævalens, bidrag til mitralklappens dysfunktion og negative prognose4 er patobiologien af MAC fortsat ufuldstændigt forstået. Desuden er de terapeutiske muligheder begrænsede, da der mangler effektiv medicinsk behandling, og kirurgisk indgreb kompliceres af dens tilstedeværelse.24 Der er derfor et presserende behov for at belyse den patofysiologi, der ligger til grund for MAC, og for at identificere nye terapeutiske strategier til forebyggelse af dens kliniske følger.9 Vi beskriver en ny multimodal billeddannelsesmetode, der kan bidrage til at opfylde dette behov. For det første har vi anvendt CT-kalciumscoring til at definere tilstedeværelsen af MAC og til at kvantificere sygdomsforekomst, byrde og progression. For det andet har vi anvendt 18F-FDG til at måle inflammatorisk aktivitet. Selv om 18F-FDG kun kunne fortolkes hos to tredjedele af patienterne, viser vores data klart, at MAC er en inflammatorisk tilstand med et 18F-FDG PET-signal, der stiger i forhold til sygdommens sværhedsgrad ved grundlinjen. Endelig anvendte vi 18F-fluorid-PET som markør for forkalkningsaktivitet, hvilket viste en tæt sammenhæng med efterfølgende progression og byggede videre på en voksende mængde litteratur, der anvender 18F-fluorid til at afbilde udviklende kardiovaskulær mikroforkalkning. Brugen af en kohorte af patienter med forkalkede aortaklapsygdomme gav en patientpopulation med høj risiko for at udvikle MAC, hvilket fremgår af den særligt høje prævalens. Dette gav os mulighed for at vurdere sygdomsaktivitet og progression hos patienter med etableret MAC, men også hos patienter, der efterfølgende udviklede MAC i løbet af opfølgningen. Det gav også indsigt i, hvorfor visse patienter med aortastenose udvikler MAC, mens andre ikke gør det, idet kvindeligt køn, nedsat nyrefunktion og fremskreden AVC synes at være af særlig betydning i denne population.

Faktorer forbundet med sygdomsaktivitet i MAC

Ved hjælp af 18F-fluorid PET viste vi, at forkalkningsaktivitet i mitralannulus er tæt forbundet med det lokale inflammatoriske signal, som 18F-FDG-billeddannelse giver. Dette er i overensstemmelse med histologiske undersøgelser af exciterede mitralklapper, der viser øget ekspression af pro-kalkceller og mediatorer ved siden af T-lymfocytære infiltrater, og det tyder på, at kalkaflejring er tæt forbundet med inflammatorisk aktivitet.5,6 MAC-aktivitet var imidlertid faktisk mest tæt forbundet med baseline CT-MAC-kalciumscore. Lignende resultater blev observeret for progression: patienter med hurtig sygdomsprogression og højeste sygdomsaktivitet var dem med de højeste baseline CT-kalciumscore. Faktisk var baseline-MAC den stærkeste prædiktor for MAC-progression, hvilket her replicerer resultaterne fra Multiethnic Study of Atherosclerosis.7

Vi mener, at vores samstemmende data om MAC-sygdomsaktivitet og -progression har vigtige terapeutiske implikationer. Resultaterne ligner bemærkelsesværdigt meget de observationer, der er gjort i forbindelse med aortastenose, hvor det er blevet foreslået, at calcium i klappen øger mekanisk stress og skade, hvilket fører til inflammation og øget forkalkningsaktivitet.25 En lignende selvforstærkende cyklus af forkalkning, der inducerer yderligere forkalkning, kan også ligge til grund for MAC. Udviklingen af en effektiv medicinsk behandling af begge tilstande vil derfor sandsynligvis kræve strategier, der afbryder denne cyklus uden at påvirke knoglesundheden. Der er i øjeblikket undersøgelser i gang, der afprøver sådanne terapier hos patienter med aortastenose (SALTIRE2, NCT02132026), hvilket giver mulighed for at undersøge deres indvirkning på bystander MAC.

Studiebegrænsninger

Vores undersøgelseskohorte bestod af deltagere med forkalkede aortaklapsygdomme. Selv om dette sikrede høje andele af prævalente og incidente MAC, kan vores resultater muligvis ikke direkte gælde for patienter med isoleret mitralklapsygdom eller andre tilstande, som vides at være forbundet med MAC. Desuden var vores stikprøvestørrelse beskeden, hvilket udelukker en mere detaljeret undersøgelse af determinanter og konsekvenser af mikroforkalkning og inflammation. Desuden opfyldte en tredjedel af patienterne kriterierne for mislykket myokardial FDG-suppression og blev udelukket fra analysen af FDG-data. Yderligere undersøgelser, der udforsker PET-CT’s rolle i større prøver og i forskellige patientpopulationer, er berettigede. Sådanne undersøgelser kan drage fordel af brugen af kontrast-CT for bedre at undersøge den rumlige fordeling af PET-optagelse inden for mitralcirklerne og for at forbedre interobserver-reproducerbarheden. Desuden kan avancerede billedbehandlingsteknologier, såsom adaptiv tærskelværdi, forbedre afgrænsningen af optag, og ECG-gating af PET-optagelsen kan reducere billedforvrængning på grund af hjertebevægelse.

Konklusioner

I denne kohorte var den stærkeste determinant, selvom kvindelig køn, nyre dysfunktion og lokal inflammatorisk aktivitet fremkom som vigtige determinanter for sygdomsaktivitet i MAC, den stærkeste determinant var baseline CT-MAC kalkscoren i CT-MAC. Desuden var sygdomsaktiviteten og progressionshastigheden højere, jo højere baselinebyrden af MAC var, jo højere var sygdomsaktiviteten og jo hurtigere var progressionshastigheden. Dette kan afspejle en ond cirkel af etableret kalk, der avler yderligere forkalkning i mitralcirkulæret, som kan være et egnet mål for fremtidige behandlinger.

Kilder til finansiering

D. Massera blev støttet af The Glorney-Raisbeck Fellowship Program, Corlette Glorney Foundation og The New York Academy of Medicine; M.G. Trivieri blev støttet af KL2 TR001435 fra Institute for Translational Science, Icahn School of Medicine, Mount Sinai; J.P.M. Andrews og A.R. Chapman blev støttet af British Heart Foundation (BHF) Clinical Research Training Fellowship No. FS/17/51/33096 og FS/16/75/32533; J.R. Kizer blev støttet af K24 Hl135413 fra National Heart, Lung, and Blood Institute; D.E. Newby blev støttet af BHF (CH/09/002, RE/13/3/3/30183 og RM/13/2/30158) og har modtaget en Wellcome Trust Senior Investigator Award (WT103782AIA); og M.R. Dweck blev støttet af BHF (FS/14/78/31020) og er modtager af Sir Jules Thorn Award for Biomedical Research 2015.

Informationer

J.R. Kizer rapporterer om aktiebesiddelse i Amgen, Gilead Sciences, Johnson & Johnson og Pfizer. De øvrige forfattere rapporterer ingen konflikter.

Fodnoter

Dr. Massera og Trivieri er fælles førsteforfattere.

Datasupplementet er tilgængeligt på https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCIMAGING.118.008513.

Marc R. Dweck, MD, PhD, British Heart Foundation Centre for Cardiovascular Sciences, University of Edinburgh, 49 Little France Crescent, Edinburgh, EH164SB, Det Forenede Kongerige. E-mail marc.ac.uk

  • 1. Allison MA, Cheung P, Criqui MH, Langer RD, Wright CM. Mitral- og aortakortikalcancer er i høj grad forbundet med systemisk forkalket aterosklerose. circulation. 2006; 113:861-866. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.552844LinkGoogle Scholar
  • 2. Barasch E, Gottdiener JS, Larsen EK, Chaves PH, Newman AB, Manolio TA. Klinisk betydning af forkalkning af hjertets fibrøse skelet og aortosklerose hos ældre i samfundet. The Cardiovascular Health Study (CHS).Am Heart J. 2006; 151:39-47. doi: 10.1016/j.ahj.2005.03.052CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 3. Kizer JR, Wiebers DO, Whisnant JP, Galloway JM, Welty TK, Lee ET, Lee ET, Best LG, Resnick HE, Roman MJ, Devereux RB. Mitral annular calcification, aortic valve sclerosis, and incident stroke in adults free of clinical cardiovascular disease: the Strong Heart Study.Stroke. 2005; 36:2533-2537. doi: 10.1161/01.STR.0000190005.09442.adLinkGoogle Scholar
  • 4. Fox CS, Vasan RS, Parise H, Levy D, O’Donnell CJ, D’Agostino RB, Benjamin EJ; Framingham Heart Study. Mitral ringforkalkning forudsiger kardiovaskulær morbiditet og dødelighed: Framingham Heart Study.Circulation. 2003; 107:1492-1496.LinkGoogle Scholar
  • 5. Mohler ER, Gannon F, Reynolds C, Zimmerman R, Keane MG, Kaplan FS. Knogledannelse og inflammation i hjerteklapper.Circulation. 2001; 103:1522-1528.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. Arounlangsy P, Sawabe M, Izumiyama N, Koike M. Histopatogenese af tidlig stadie af mitral ringformet forkalkning.J Med Dent Sci. 2004; 51:35-44.MedlineGoogle Scholar
  • 7. Elmariah S, Budoff MJ, Delaney JA, Hamirani Y, Eng J, Fuster V, Kronmal RA, Halperin JL, O’Brien KD. Risk factors associated with the incidence and progression of mitral annulus calcification: the multi-ethnic study of atherosclerosis.Am Heart J. 2013; 166:904-912. doi: 10.1016/j.ahj.2013.08.015CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Labovitz AJ, Nelson JG, Windhorst DM, Kennedy HL, Williams GA. Hyppighed af mitralklapdysfunktion fra mitral anular calcium som påvist ved Doppler ekkokardiografi.Am J Cardiol. 1985; 55:133-137.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Sud K, Agarwal S, Parashar A, Raza MQ, Patel K, Min D, Rodriguez LL, Krishnaswamy A, Mick SL, Gillinov AM, Tuzcu EM, Kapadia SR. Degenerativ mitralstenose: uopfyldt behov for perkutane interventioner.Circulation. 2016; 133:1594-1604. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.020185LinkGoogle Scholar
  • 10. Kanjanauthai S, Nasir K, Katz R, Rivera JJ, Takasu J, Blumenthal RS, Eng J, Budoff MJ. Forholdet mellem mitral ringforkalkning og kardiovaskulære risikofaktorer: Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).Atherosclerosis. 2010; 213:558-562. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2010.08.072CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 11. Linefsky JP, O’Brien KD, Katz R, de Boer IH, Barasch E, Jenny NS, Siscovick DS, Kestenbaum B. Association of serum phosphate levels with aortic valve sclerosis and annular calcification: the cardiovascular health study.J Am Coll Cardiol. 2011; 58:291-297. doi: 10.1016/j.jacc.2010.11.073CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 12. Asselbergs FW, Mozaffarian D, Katz R, Kestenbaum B, Fried LF, Gottdiener JS, Shlipak MG, Siscovick DS. Association of renal function with cardiac calcifications in older adults: the cardiovascular health study. nephrol dial transplant. 2009; 24:834-840. doi: 10.1093/ndt/gfn544CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 13. Bortnick AE, Bartz TM, Ix JH, Chonchol M, Reiner A, Cushman M, Owens D, Barasch E, Siscovick DS, Gottdiener JS, Kizer JR. Association of inflammatory, lipid and mineral markers with cardiac calcification in older adults.Heart. 2016; 102:1826-1834. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309404CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 14. Massera D, Xu S, Bartz TM, Bortnick AE, Ix JH, Chonchol M, Owens DS, Barasch E, Gardin JM, Gottdiener JS, Robbins JR, Siscovick DS, Kizer JR. Forholdet mellem knoglemineraltæthed og forkalkning af klap- og ringformede knogler hos ældre mennesker, der bor i samfundet: Cardiovascular Health Study.Arch Osteoporos. 2017; 12:52. doi: 10.1007/s11657-017-0347-yCrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 15. Dweck MR, Jones C, Joshi NV, Fletcher AM, Richardson H, White A, Marsden M, Pessotto R, Clark JC, Wallace WA, Salter DM, McKillop G, van Beek EJ, Boon NA, Rudd JH, Newby DE. Vurdering af klapforkalkning og inflammation ved hjælp af positronemissionstomografi hos patienter med aortastenose.Circulation. 2012; 125:76-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.051052LinkGoogle Scholar
  • 16. Irkle A, Vesey AT, Lewis DY, Skepper JN, Bird JL, Dweck MR, Joshi FR, Gallagher FA, Warburton EA, Bennett MR, Brindle KM, Newby DE, Rudd JH, Davenport AP. Identifikation af aktiv vaskulær mikroforkalkning ved hjælp af (18)F-natriumfluorid positronemissionstomografi.Nat Commun. 2015; 6:7495. doi: 10.1038/ncomms8495CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 17. Blau M, Ganatra R, Bender MA. 18 F-fluorid til billeddannelse af knogler. semin Nucl Med. 1972; 2:31-37.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 18. Dweck MR, Khaw HJ, Sng GK, Luo EL, Baird A, Williams MC, Makiello P, Mirsadraee S, Joshi NV, van Beek EJ, Boon NA, Rudd JH, Newby DE. Aortastenose, åreforkalkning og skeletknogle: Er der en fælles forbindelse med forkalkning og inflammation?Eur Heart J. 2013; 34:1567-1574. doi: 10.1093/eurheartj/eht034CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 19. Rudd JH, Warburton EA, Fryer TD, Jones HA, Clark JC, Antoun N, Johnström P, Davenport AP, Kirkpatrick PJ, Arch BN, Pickard JD, Weissberg PL. Imaging atherosclerotic plaque inflammation with -fluorodeoxyglucose positronemissionstomography.Circulation. 2002; 105:2708-2711.LinkGoogle Scholar
  • 20. Tsimikas S, Lau HK, Han KR, Shortal B, Miller ER, Segev A, Curtiss LK, Witztum JL, Strauss BH. Perkutan koronar intervention resulterer i akutte stigninger i oxiderede fosfolipider og lipoprotein(a): kortsigtede og langsigtede immunologiske reaktioner på oxideret low-density lipoprotein.Circulation. 2004; 109:3164-3170. doi: 10.1161/01.CIR.0000130844.01174.55LinkGoogle Scholar
  • 21. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography.J Am Coll Cardiol. 1990; 15:827-832.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 22. Romme EA, Murchison JT, Phang KF, Jansen FH, Rutten EP, Wouters EF, Smeenk FW, Van Beek EJ, Macnee W. Bone attenuation on routine chest CT correlates with bone mineral density on DXA in patients with COPD.J Bone Miner Res. 2012; 27:2338-2343. doi: 10.1002/jbmr.1678CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 23. Zoghbi WA, Adams D, Bonow RO, Enriquez-Sarano M, Foster E, Grayburn PA, Hahn RT, Han Y, Hung J, Lang RM, Lang RM, Little SH, Shah DJ, Shernan S, Thavendiranathan P, Thomas JD, Weissman NJ. Anbefalinger for ikke-invasiv evaluering af native valvulær regurgitation: en rapport fra American Society of Echocardiography udviklet i samarbejde med Society for Cardiovascular Magnetic Resonance.J Am Soc Echocardiogr. 2017; 30:303-371. doi: 10.1016/j.echo.2017.01.007CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 24. Carpentier AF, Pellerin M, Fuzellier JF, Relland JY. Extensive calcification of the mitral valve anulus: pathology and surgical management.J Thorac Cardiovasc Surg. 1996; 111:718-729; discussion 729-730.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 25. Pawade TA, Newby DE, Newby DE, Dweck MR. Calcification in aortic stenosis: the skeleton key. j am coll cardiol. 2015; 66:561-577. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.066CrossrefMedlineGoogle Scholar

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.