Find kilder: “Log-lineær model” – nyheder – aviser – bøger – scholar – JSTOR (juli 2012) (Lær hvordan og hvornår du kan fjerne denne skabelonbesked)
En log-lineær model er en matematisk model, der har form af en funktion, hvis logaritme er lig med en lineær kombination af modellens parametre, hvilket gør det muligt at anvende (eventuelt multivariat) lineær regression. Det vil sige, at den har den generelle form
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
hvor fi(X) er størrelser, der er funktioner af variablen X, i almindelighed en vektor af værdier, mens c og wi står for modelparametrene.
Udtrykket kan specifikt anvendes om:
- Et log-lineært plot eller en log-lineær graf, som er en type halvlog-plot.
- Poisson-regression for kontingenstabeller, en type generaliseret lineær model.
De specifikke anvendelser af log-lineære modeller er, hvor outputmængden ligger i intervallet 0 til ∞, for værdier af de uafhængige variabler X, eller mere umiddelbart, de transformerede størrelser fi(X) i intervallet -∞ til +∞. Dette kan sættes i modsætning til logistiske modeller, der ligner den logistiske funktion, for hvilke outputmængden ligger i intervallet 0 til 1. De sammenhænge, hvor disse modeller er nyttige eller realistiske, afhænger således ofte af intervallet af de værdier, der skal modelleres.