Udbredelsen af heterogenitet i en metaanalyse er delvis afgørende for, hvor svært det er at drage overordnede konklusioner. Dette omfang kan måles ved at estimere en mellem-studie-varians, men fortolkningen er så specifik for en bestemt behandlingseffektmetrikken. Der findes en test for eksistensen af heterogenitet, men den er afhængig af antallet af studier i metaanalysen. Vi udvikler mål for virkningen af heterogenitet på en metaanalyse ud fra matematiske kriterier, som er uafhængige af antallet af undersøgelser og behandlingseffektmetrikken. Vi udleder og foreslår tre egnede statistikker: H er kvadratroden af χ2 heterogenitetsstatistikken divideret med dens frihedsgrader; R er forholdet mellem standardfejlen af den underliggende middelværdi fra en metaanalyse med tilfældige effekter og standardfejlen af et metaanalytisk estimat med fast effekt, og I2 er en transformation af H, der beskriver den andel af den samlede variation i studieestimaterne, der skyldes heterogenitet. Vi diskuterer fortolkning, intervalestimater og andre egenskaber ved disse mål og undersøger dem i fem eksempeldatasæt, der viser forskellige mængder af heterogenitet. Vi konkluderer, at H og I2, som normalt kan beregnes for offentliggjorte metaanalyser, er særligt nyttige oversigter over virkningen af heterogenitet. En af dem eller begge bør præsenteres i offentliggjorte metaanalyser frem for testen for heterogenitet. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.