Et forudsigelsesinterval er et interval af værdier, som sandsynligvis vil indeholde værdien af en enkelt ny observation i betragtning af bestemte indstillinger for forudsigere. For et 95%-prædiktionsinterval på , kan du f.eks. være 95% sikker på, at den næste nye observation vil falde inden for dette interval.
Når du har tilpasset en regressionsmodel, der giver en passende tilpasning til dataene, kan du bruge modellen til at generere forudsigelser baseret på specifikke prædiktorværdier. Prædiktioner er dog ikke så enkle som en enkelt forudsigelsesværdi. Den forudsagte værdi er faktisk den gennemsnitlige svarværdi. Som enhver middelværdi er der variabilitet omkring denne middelværdi.
Forudsigelsesintervaller tager højde for den variabilitet omkring middelresponsværdien, der er indbygget i enhver forudsigelse. Ligesom konfidensintervaller har forudsigelsesintervaller et konfidensniveau og kan være et tosidet interval eller en øvre eller nedre grænse. I modsætning til konfidensintervaller forudsiger forudsigelsesintervaller spredningen for individuelle observationer snarere end middelværdien.
Bemærk, at et forudsigelsesinterval er forskelligt fra et konfidensinterval for forudsigelsen. Prædiktionsintervallet er altid bredere end konfidensintervallet for forudsigelsen på grund af den ekstra usikkerhed, der er involveret i forudsigelsen af et enkelt svar i forhold til det gennemsnitlige svar.
” Tilbage til ordlisteindekset