Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min. læsning |August 12, 2019
- Business Analytics Definition
- Business Intelligence Definition
- Debatten om BI/BA
- Den rigtige teknologi er vigtig
I Defining Terms går vi i dybden med de emner, tendenser og hidsige debatter, der betyder mest for fagfolk inden for data, analytics og business intelligence.
Den enorme mængde og omfang af data, der produceres og lagres af din virksomhed, kan gøre det utroligt svært at finde den indsigt, du har brug for til at styre din virksomhed. Det er her, Business Analytics (BA) og Business Intelligence (BI) kommer ind i billedet: Begge tilbyder metoder og værktøjer til at håndtere og give mening til de data, du har til rådighed.
Hvad er der i et navn? Business Analytics
Det er her, det bliver svært. BA og BI er brede begreber, der dækker over alle mulige teknologier og tilgange – og for at øge forvirringen bruges de ofte i flæng.
Så… hvad er forskellen på business intelligence og business analytics? Er der overhovedet en forskel?
Lad os se nærmere på det.
Definition af “Business Analytics”
BA er et samleudtryk for tilgange og teknologier, du kan bruge til at få adgang til og udforske din virksomheds data med henblik på at uddrage vigtige indsigter, der kan forbedre forretningsplanlægningen og øge resultaterne.
Typisk drejer det sig om at bruge statistisk analyse og forudsigelsesmodellering til at fastslå tendenser, finde ud af, hvorfor tingene sker, og foretage kvalificerede gæt om, hvordan tingene vil udvikle sig i fremtiden.
Definition af “Business Intelligence”
BI handler også om at få adgang til og udforske din virksomheds data. Og igen er de endelige mål at få en bedre forståelse af, hvordan virksomheden klarer sig, træffe bedre beslutninger, forbedre resultaterne og skabe nye strategiske muligheder for vækst.
Men i det store og hele er BI mere optaget af hvad og hvordan end af hvorfor.
BI handler om at få adgang til og udforske din virksomheds data.
BI giver dig mulighed for at anvende udvalgte målinger på potentielt enorme, ustrukturerede datasæt og dækker forespørgsler, datamining, online analytisk behandling (OLAP) og rapportering samt overvågning af forretningsresultater, prædiktive og præskriptive analyser.
Med andre ord løser både BI og BA de samme problemer, men hvis du arbejder med masser af rådata, du ønsker omfattende kontrol over, hvordan du bruger disse data, og du ønsker at drage dine egne fortolkninger og konklusioner ud fra tallene, vil de værktøjer og teknikker, du bruger, sandsynligvis falde ind under BI snarere end BA.
Debatten om BI/BA
Sagen er afsluttet, ikke? Desværre ikke: Der er ikke rigtig enighed om, hvad der præcist udgør BI og BA, eller hvor grænserne går.
Forudsigelse vs. beskrivelse
En måde at se på det på er, at BI fortæller dig, hvad der er sket eller sker lige nu i din virksomhed – det beskriver situationen for dig. Og ikke nok med det, en god BI-platform beskriver det for dig i realtid med så mange granulære, retsmedicinske detaljer, som du har brug for.
BI beskæftiger sig altså med historiske data, der fører helt frem til nutiden, og det er op til dig, hvad du gør med disse oplysninger. Din ekspertise og din dømmekraft er afgørende.
BA forsøger først og fremmest at forudsige, hvad der vil ske i fremtiden. Den kombinerer avanceret statistisk analyse og forudsigelsesmodellering for at give dig en idé om, hvad du kan forvente, så du kan foregribe udviklingen eller foretage ændringer allerede nu for at forbedre resultaterne.
Både tilgange er værdifulde, bare på forskellige måder. Det er vigtigt at vide, om du har mere brug for beskrivende analyse, prædiktiv analyse eller begge dele, før du investerer i en platform.
Det er f.eks. fantastisk at have en måde at generere forudsigelser om fremtidig vækst på, men hvis du ikke kan bore ned i de underliggende data for at forstå grundlaget for disse forudsigelser eller justere dine dashboards, så du får præcis den indsigt, du har brug for, kan du være begrænset i din forretningsplanlægning.
Se et eksempel:
Explore Dashboard
Business Analytics – en del af Business Intelligence?
Et andet argument er, at BA blot er den brugervendte, selvbetjente del af BI – dashboards og skærme.
Og som Dataversity opsummerer det:
“Business Analytics refererer til bevægelsen med at skræddersy analyser og BI specifikt til ikke-tekniske og forretningsmæssige brugere.”
Tidligere blev de hårde dele af BI udført af it-analytikere, hvilket resulterede i statiske rapporter. Har du brug for en anden indsigt eller forespørgsel? Så skulle du indsende en anmodning. Men fremkomsten af selvbetjenings-BI betyder, at ikke-teknologer med den rette platform nu kan bruge front-end-værktøjer til at generere deres egne dashboards og manipulere data efter behov ved hjælp af “selvbetjeningsanalyse” – eller, som nogle vil kalde det, BA.
Business Intelligence – en del af Business Analytics?
Er du forvirret endnu? Nogle eksperter ser BA som hele pakken: datawarehousing, informationsstyring, prædiktive dataanalyser, rapportering osv. og BI er blot en del af det.
I denne model er BI stadig den “beskrivende” del af dataanalysen, men BA betyder BI plus det prædiktive element plus alle de ekstra bits og stykker, der udgør den måde, man håndterer, fortolker og visualiserer data på.
Har noget af dette nogen betydning?
Sidst er der dem, der siger, at sondringen nu er blevet meningsløs. Der er ingen reel forskel mellem de to – eller hvis der er, er det ikke værd at være opmærksom på.
Industriinsidere som Timo Elliott fra SAP påpeger, at vandene er blevet grundigt mudret af to ting: hurtigt skiftende teknologier og smarte marketingsprog.
Simpelt sagt har virksomheder altid haft brug for (og vil altid have brug for) indsigt i deres forretningsresultater af de samme kerneårsager, men de færdigheder, teknologier og strategier, der bruges til at uddrage disse indsigter, udvikler sig hele tiden.
Når der er overlapninger i nye softwareløsninger og de funktioner, de tilbyder, er det sværere at sige præcis, hvad der tæller som BI og BA. Og på et mere kynisk plan behandler leverandørerne ofte disse termer som markedsføringsbuzzwords i stedet for at bekymre sig om nøjagtige beskrivelser, når de præsenterer et nyt produkt.
Den rigtige teknologi er vigtig
Hvis det hele bare er semantik, hvorfor er det så vigtigt? Jo, af én grund: På et tidspunkt skal du finde ud af, hvilke teknologier, værktøjer og tilgange du skal investere i for at få den indsigt, du har brug for.
Vi kunne diskutere, hvilken definition af BA og BI der er mest præcis for evigt, men det virkelige problem her er, at forskellige mennesker bruger dem til at betyde vidt forskellige ting.
Det betyder, at det ikke er særlig nyttigt at formulere din købsbeslutning som business analytics vs. business intelligence. Det er vigtigere at finde ud af, hvad der virkelig foregår under motorhjelmen, end at hænge sig i, om en leverandør betegner sit produkt som BA eller BI.
Fokuser på, hvad du har brug for systemet til at gøre, og hvem der skal bruge det. Hvor detaljerede skal dine indsigter være? Hvor teknisk kyndige er de personer, der har mest brug for at køre forespørgsler? Hvor meget kontrol og synlighed har du brug for over processen og selve kildedataene? Er du mere interesseret i at forstå, hvordan du er kommet hertil, eller i at få en idé om, hvor du skal hen næste gang?
I sidste ende vil disse spørgsmål hjælpe dig med at fastslå, hvilket niveau af selvbetjening du har brug for, og om dine datakrav er mere rettet mod beskrivende eller prædiktive analyser, der leder din virksomhed i den rigtige retning – uanset hvad du kalder det.