Historien om kunstig intelligens kan føles som et tæt og uigennemtrængeligt emne for folk, der ikke er velbevandrede i datalogi og dens delområder.
Men på trods af hvor mystificerende og urørlig kunstig intelligens kan virke, er det meget nemmere at forstå, når det er opdelt, end man måske tror.
Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en delmængde af datalogien, der fokuserer på maskindreven intelligens (dvs. ikke-menneskelig intelligens).
I lægmandstermer er AI forståelsen af, at maskiner kan fortolke, udvinde og lære af eksterne data på en måde, hvor de nævnte maskiner funktionelt efterligner kognitive praksisser, der normalt tilskrives mennesker. Kunstig intelligens er baseret på den opfattelse, at menneskelige tankeprocesser har evnen til både at blive kopieret og mekaniseret.
Spring til:
AI fra 380 f.Kr. til 1900
AI fra 1900-1950
AI i 1950’erne
AI i 1960’erne
AI i 1970’erne
AI i 1980’erne
AI i 1990’erne
AI fra 2000-2010
AI 2010 til i dag
Historien om kunstig intelligens går tilbage til antikken, hvor filosoffer grublede over ideen om, at kunstige væsener, mekaniske mennesker og andre automatoner havde eksisteret eller kunne eksistere på en eller anden måde.
Takket være de tidlige tænkere blev kunstig intelligens stadig mere håndgribelig i løbet af 1700-tallet og derefter. Filosoffer overvejede, hvordan menneskelig tænkning kunstigt kunne mekaniseres og manipuleres af intelligente ikke-menneskelige maskiner. De tankeprocesser, der gav næring til interessen for kunstig intelligens, opstod, da klassiske filosoffer, matematikere og logikere overvejede manipulation af symboler (mekanisk), hvilket i sidste ende førte til opfindelsen af en programmerbar digital computer, Atanasoff Berry Computer (ABC), i 1940’erne. Denne specifikke opfindelse inspirerede forskerne til at gå videre med tanken om at skabe en “elektronisk hjerne” eller et kunstigt intelligent væsen.
Der gik næsten et årti, før ikonerne inden for AI hjalp til med at forstå det område, vi har i dag. Alan Turing, der bl.a. var matematiker, foreslog en test, der målte en maskines evne til at efterligne menneskelige handlinger i en grad, der ikke kunne adskilles fra menneskelig adfærd. Senere i samme årti blev området for AI-forskning grundlagt under en sommerkonference på Dartmouth College i midten af 1950’erne, hvor John McCarthy, computer- og kognitionsforsker, opfandt udtrykket “kunstig intelligens.”
Fra 1950’erne og fremefter bidrog mange videnskabsmænd, programmører, logikere og teoretikere til at størkne den moderne forståelse af kunstig intelligens som helhed. Med hvert nyt årti kom der innovationer og opdagelser, der ændrede folks grundlæggende viden om området kunstig intelligens, og hvordan historiske fremskridt har katapulteret kunstig intelligens fra at være en uopnåelig fantasi til en håndgribelig virkelighed for nuværende og kommende generationer.
Fortsæt læsningen for at lære mere om specifikke fremskridt og øjeblikke i løbet af kunstig intelligens’ historie.
Nøglebegivenheder i historien om kunstig intelligens
Det er ikke overraskende, at kunstig intelligens voksede hurtigt efter 1900, men det overraskende er, hvor mange mennesker der tænkte på kunstig intelligens flere hundrede år, før der overhovedet fandtes et ord til at beskrive det, de tænkte på.
Kunstig intelligens fra 380 f.Kr. til 1900
Mellem 380 f.Kr. og slutningen af 1600-tallet: Forskellige matematikere, teologer, filosoffer, professorer og forfattere grublede over mekaniske teknikker, regnemaskiner og talsystemer, som alle til sidst førte til begrebet mekaniseret “menneskelig” tænkning hos ikke-menneskelige væsener.
Første 1700-tallet: I 1700-tallet: Skildringer af altvidende maskiner, der ligner computere, blev i højere grad diskuteret i populærlitteraturen. Jonathan Swifts roman “Gulliver’s Travels” nævner en maskine, som er en af de tidligste henvisninger til moderne teknologi, nærmere bestemt til en computer. Denne anordning havde til formål at forbedre viden og mekaniske operationer til et punkt, hvor selv den mindst talentfulde person ville synes at være dygtig – alt sammen med hjælp og viden fra en ikke-menneskelig hjerne (der efterligner kunstig intelligens.)
1872: Forfatteren Samuel Butlers roman “Erewhon” leger med tanken om, at maskiner på et ubestemt tidspunkt i fremtiden ville have potentiale til at besidde bevidsthed.
AI fra 1900-1950
Når 1900-tallet ramte, var tempoet, hvormed innovationen inden for kunstig intelligens voksede, betydeligt.
1921: Karel Čapek, en tjekkisk dramatiker, udgav sit science fiction-stykke “Rossum’s Universal Robots” (engelsk oversættelse). Hans stykke udforskede konceptet om fabriksfremstillede kunstige mennesker, som han kaldte robotter – den første kendte henvisning til ordet. Fra dette tidspunkt tog folk ideen om “robotter” til sig og implementerede den i deres forskning, kunst og opdagelser.
1927: I sci-fi-filmen Metropolis, instrueret af Fritz Lang, var der en robotpige, som fysisk ikke kunne skelnes fra den menneskelige modpart, som den tog sit billede af. Den kunstigt intelligente robotpige angriber derefter byen og skaber ravage i et futuristisk Berlin. Denne film har betydning, fordi den er den første skildring af en robot på skærmen og dermed har givet inspiration til andre berømte ikke-menneskelige figurer som C-P30 i Star Wars.
1929: Den japanske biolog og professor Makoto Nishimura skabte Gakutensoku, den første robot, der blev bygget i Japan. Gakutensoku kan oversættes til “læring fra naturens love”, hvilket antyder, at robottens kunstigt intelligente hjerne kunne udlede viden fra mennesker og natur. Nogle af dens funktioner var bl.a. at bevæge sit hoved og sine hænder samt at ændre sit ansigtsudtryk.
1939: John Vincent Atanasoff (fysiker og opfinder) skabte sammen med sin assistent Clifford Berry, der var kandidatstuderende, Atanasoff-Berry Computer (ABC) med et tilskud på 650 dollars på Iowa State University. ABC’en vejede over 700 pund og kunne løse op til 29 samtidige lineære ligninger.
1949: Computerforskeren Edmund Berkeley’s bog “Giant Brains: Or Machines That Think” bemærkede, at maskiner i stigende grad har været i stand til at håndtere store mængder information med hurtighed og dygtighed. Han fortsatte med at sammenligne maskiner med en menneskelig hjerne, hvis den var lavet af “hardware og ledninger i stedet for kød og nerver”, og beskrev maskiners evner med den menneskelige hjerne og erklærede, at “en maskine kan derfor tænke.”
AI i 1950’erne
1950’erne viste sig at være en tid, hvor mange fremskridt inden for området kunstig intelligens kom til udfoldelse med et opsving i forskningsbaserede resultater inden for AI af bl.a. forskellige dataloger.
1950: Claude Shannon, “informationsteoriens fader”, udgav “Programming a Computer for Playing Chess”, som var den første artikel, der behandlede udviklingen af et computerprogram til at spille skak.
1950: Alan Turing udgav “Computing Machinery and Intelligence”, som foreslog ideen om The Imitation Game – et spørgsmål, der overvejede, om maskiner kan tænke. Dette forslag blev senere til The Turing Test, som målte maskiners (kunstig) intelligens. Turings udvikling testede en maskines evne til at tænke som et menneske ville gøre det. Turing-testen blev en vigtig komponent i filosofien om kunstig intelligens, som diskuterer intelligens, bevidsthed og evner hos maskiner.
1952: Arthur Samuel, en datalog, udviklede et computerprogram til at spille damspil – det første, der selvstændigt lærte at spille et spil.
1955: John McCarthy og et hold af mænd udarbejdede et forslag til en workshop om “kunstig intelligens”. I 1956, da workshoppen fandt sted, blev den officielle fødsel af ordet tilskrevet McCarthy.
1955: Allen Newell (forsker), Herbert Simon (økonom) og Cliff Shaw (programmør) var medforfattere til Logic Theorist, det første computerprogram til kunstig intelligens.
1958: McCarthy udviklede Lisp, det mest populære og stadig foretrukne programmeringssprog til forskning i kunstig intelligens.
1959: McCarthy udviklede Lisp, det mest populære og stadig foretrukne programmeringssprog til forskning i kunstig intelligens: Samuel opfandt udtrykket “maskinlæring”, da han talte om at programmere en computer til at spille et spil skak bedre end det menneske, der skrev programmet.
AI i 1960’erne
Innovationen inden for området kunstig intelligens voksede hurtigt gennem 1960’erne. Oprettelsen af nye programmeringssprog, robotter og automater, forskningsundersøgelser og film, der afbildede kunstigt intelligente væsener, steg i popularitet. Dette fremhævede i høj grad betydningen af kunstig intelligens i anden halvdel af det 20. århundrede.
1961: Unimate, en industrirobot opfundet af George Devol i 1950’erne, blev den første til at arbejde på et samlebånd hos General Motors i New Jersey. Dens opgaver omfattede transport af støbegods fra samlebåndet og svejsning af delene på biler – en opgave, der blev anset for farlig for mennesker.
1961: James Slagle, datalog og professor, udviklede SAINT (Symbolic Automatic INTegrator), et heuristisk problemløsningsprogram, hvis fokus var symbolsk integration i nybegynderregning.
1964: Daniel Bobrow, datalog, skabte STUDENT, et tidligt AI-program skrevet i Lisp, der løste algebraordproblemer. STUDENT nævnes som en tidlig milepæl inden for AI naturlig sprogbehandling.
1965: Joseph Weizenbaum, datalog og professor, udviklede ELIZA, et interaktivt computerprogram, der funktionelt kunne konversere på engelsk med en person. Weizenbaums mål var at demonstrere, hvordan kommunikation mellem et kunstigt intelligent sind i forhold til et menneskeligt sind var “overfladisk”, men opdagede, at mange mennesker tilskrev ELIZA antropomorfe egenskaber.
1966:
1968: Shakey the Robot, udviklet af Charles Rosen med hjælp fra 11 andre, var den første mobile robot til generelle formål, også kendt som den “første elektroniske person.”
1968: Shakey the Robot, udviklet af Charles Rosen med hjælp fra 11 andre, var den første mobile robot til generelle formål: Sci-fi-filmen 2001: A Space Odyssey, instrueret af Stanley Kubrick, bliver udgivet. Den viser HAL (Heuristically programmed ALgorithmic computer), en følende computer. HAL styrer rumskibets systemer og interagerer med skibets besætning og taler med dem, som om HAL var et menneske, indtil en fejlfunktion ændrer HALs interaktioner på en negativ måde.
1968: Terry Winograd, professor i datalogi, skabte SHRDLU, et tidligt computerprogram til naturligt sprog.
AI i 1970’erne
I lighed med 1960’erne gav 1970’erne plads til accelererede fremskridt, især med fokus på robotter og automatoner. Imidlertid stod kunstig intelligens i 1970’erne over for udfordringer, såsom reduceret statslig støtte til AI-forskning.
1970: WABOT-1, den første antropomorfe robot, blev bygget i Japan på Waseda University. Dens funktioner omfattede bevægelige lemmer, evnen til at se og evnen til at konversere.
1973: James Lighthill, anvendt matematiker, rapporterede om status for forskningen i kunstig intelligens til det britiske videnskabsråd og udtalte følgende: “på ingen del af området har de opdagelser, der er gjort indtil nu, haft den store effekt, som man dengang havde lovet”, hvilket førte til en betydelig reduktion af støtten til AI-forskning via den britiske regering.
1977: Instruktør George Lucas’ film Star Wars bliver udgivet. Filmen indeholder C-3PO, en humanoid robot, der er designet som en protokoldroide og “behersker mere end syv millioner former for kommunikation”. Som en følgesvend til C-3PO indeholder filmen også R2-D2 – en lille astromechdroide, der ikke kan tale som menneske (det modsatte af C-3PO); i stedet kommunikerer R2-D2 med elektroniske biplyde. Dets funktioner er bl.a. at foretage små reparationer og at være med til at styre stjernefly.
1979: Stanford Cart, en fjernstyret, tv-udstyret mobil robot, blev skabt af den daværende maskiningeniørstuderende James L. Adams i 1961. I 1979 tilføjede Hans Moravec, den daværende ph.d.-studerende, en “slider” eller mekanisk drejeled, der flyttede tv-kameraet fra side til side. Det lykkedes vognen at krydse et stolefyldt rum uden menneskelig indblanding på ca. fem timer, hvilket gjorde den til et af de tidligste eksempler på et autonomt køretøj.
AI i 1980’erne
Den hurtige vækst inden for kunstig intelligens fortsatte gennem 1980’erne. På trods af fremskridtene og begejstringen bag AI var der forsigtighed omkring en uundgåelig “AI-vinter”, en periode med reduceret finansiering og interesse for kunstig intelligens.
1980: WABOT-2 blev bygget på Waseda University. Denne indledning af WABOT gjorde det muligt for den humanoide at kommunikere med mennesker samt at læse noder og spille musik på et elektronisk orgel.
1981: Det japanske ministerium for international handel og industri afsatte 850 millioner dollars til projektet “Fifth Generation Computer”, hvis mål var at udvikle computere, der kunne konversere, oversætte sprog, fortolke billeder og udtrykke menneskelignende ræsonnementer.
1984: Filmen Electric Dreams, instrueret af Steve Barron, blev udgivet. Handlingen drejer sig om et trekantsforhold mellem en mand, en kvinde og en følende personlig computer kaldet “Edgar.”
1984: På Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) advarer Roger Schank (AI-teoretiker) og Marvin Minsky (kognitiv videnskabsmand) om AI-vinteren, det første tilfælde, hvor interessen for og finansieringen af forskning i kunstig intelligens ville falde. Deres advarsel gik i opfyldelse i løbet af tre år.
1986: Mercedes-Benz byggede og frigav en førerløs varevogn udstyret med kameraer og sensorer under ledelse af Ernst Dickmanns. Den var i stand til at køre op til 55 mph på en vej uden andre forhindringer eller menneskelige chauffører.
1988: Datalog og filosof Judea Pearl udgav “Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems”. Pearl er også krediteret for at have opfundet Bayesianske netværk, en “probabilistisk grafisk model”, der repræsenterer mængder af variabler og deres afhængigheder via en rettet acyklisk graf (DAG).
1988: Rollo Carpenter, programmør og opfinder af to chatbots, Jabberwacky og Cleverbot (udgivet i 1990’erne), udviklede Jabberwacky for at “simulere naturlig menneskelig chat på en interessant, underholdende og humoristisk måde”. Dette er et eksempel på AI via en chatbot, der kommunikerer med mennesker.
AI i 1990’erne
Fra årtusindskiftet stod for døren, men denne forventning hjalp kun den kunstige intelligens i dens fortsatte vækstfaser.
1995: Datalog Richard Wallace udviklede chatbotten A.L.I.C.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), der er inspireret af Weizenbaums ELIZA. Det, der adskilte A.L.I.C.C.E. fra ELIZA, var tilføjelsen af indsamling af data fra naturlige sprogprøver.
1997: Computerforskerne Sepp Hochreiter og Jürgen Schmidhuber udviklede Long Short-Term Memory (LSTM), en type af en arkitektur med tilbagevendende neurale netværk (RNN), der anvendes til håndskrift- og talegenkendelse.
1997: Deep Blue, en skakspillende computer udviklet af IBM, blev det første system til at vinde et skakspil og en kamp mod en regerende verdensmester.
1998: Dave Hampton og Caleb Chung opfandt Furby, den første legetøjsrobot til børn som “kæledyr”.
1999: I tråd med Furby introducerede Sony AIBO (Artificial Intelligence RoBOt), en kæledyrsrobot til 2.000 USD, der er udformet til at “lære” ved at interagere med omgivelserne, ejere og andre AIBO’er. Dens funktioner omfattede evnen til at forstå og reagere på over 100 stemmekommandoer og kommunikere med sin menneskelige ejer.
AI fra 2000-2010
Det nye årtusind var i gang – og efter at frygten for Y2K havde lagt sig – fortsatte AI med at være på vej opad. Som forventet blev der skabt flere kunstigt intelligente væsener samt kreative medier (især film) om begrebet kunstig intelligens, og hvor den kunne være på vej hen.
2000: Y2K-problemet, også kendt som år 2000-problemet, var en klasse af computerfejl i forbindelse med formatering og lagring af elektroniske kalenderdata, der begyndte den 01/01/2000. Da al internetsoftware og alle internetprogrammer var blevet skabt i 1900-tallet, ville nogle systemer have problemer med at tilpasse sig til det nye årsformat i 2000 (og derefter). Tidligere skulle disse automatiserede systemer kun ændre de sidste to cifre i årstallet; nu skulle alle fire cifre skiftes – en udfordring for teknologien og dem, der brugte den.
2000: Professor Cynthia Breazeal udviklede Kismet, en robot, der kunne genkende og simulere følelser med sit ansigt. Den var opbygget som et menneskeligt ansigt med øjne, læber, øjenlåg og øjenbryn.
2000: Honda lancerer ASIMO, en kunstigt intelligent humanoid robot.
2001: Sci-fi-filmen A.I. Artificial Intelligence, instrueret af Steven Spielberg, bliver udgivet. Filmen foregår i et futuristisk, dystopisk samfund og følger David, et avanceret humanoid barn, der er programmeret med antropomorfe følelser, herunder evnen til at elske.
2002: i-Robot udsender Roomba, en autonom robotstøvsuger, der gør rent, mens den undgår forhindringer.
2004: NASA’s robotrovere Spirit og Opportunity navigerer på Mars’ overflade uden menneskelig indgriben.
2004: NASA’s robotrovere Spirit og Opportunity navigerer på Mars’ overflade uden menneskelig indgriben.
2004: Sci-fi-filmen I, Robot, instrueret af Alex Proyas, kommer i biografen. Filmen foregår i år 2035, hvor humanoide robotter tjener menneskeheden, mens en enkelt person er voldsomt imod robotter på grund af udfaldet af en personlig tragedie (bestemt af en robot.)
2006: Oren Etzioni (professor i datalogi), Michele Banko og Michael Cafarella (dataloger) opfandt begrebet “maskinlæsning” og definerede det som uovervåget autonom forståelse af tekst.
2007: “Oren Etzioni (professor i datalogi), Michele Banko og Michael Cafarella (dataloger) opfandt begrebet maskinlæsning og definerede det som uovervåget autonom forståelse af tekst: Det er en database med annoterede billeder, hvis formål er at hjælpe med forskning i software til genkendelse af objekter.
2009: Google har i hemmelighed udviklet en førerløs bil. I 2014 bestod den Nevada’s selvkørselstest.
AI 2010 til i dag
Det nuværende årti har været uhyre vigtigt for AI-innovation. Fra 2010 og fremefter er kunstig intelligens blevet indlejret i vores daglige tilværelse. Vi bruger smartphones, der har stemmeassistenter, og computere, der har “intelligens”-funktioner, som de fleste af os tager for givet. AI er ikke længere en ønskedrøm og har ikke været det i et stykke tid.
2010: ImageNet lancerede ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), deres årlige AI-konkurrence om objektgenkendelse.
2010: ImageNet lancerede ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), deres årlige AI-konkurrence om objektgenkendelse: Microsoft lancerede Kinect til Xbox 360, den første spilanordning, der registrerede menneskers kropsbevægelser ved hjælp af et 3D-kamera og infrarød detektion.
2011: Microsoft lancerede Kinect til Xbox 360: Watson, en computer til besvarelse af spørgsmål i naturligt sprog skabt af IBM, besejrede to tidligere Jeopardy! mestre, Ken Jennings og Brad Rutter, i et tv-spil.
2011: Apple lancerede Siri, en virtuel assistent på Apples iOS-operativsystemer. Siri bruger en brugergrænseflade i naturligt sprog til at udlede, observere, besvare og anbefale ting til sin menneskelige bruger. Den tilpasser sig til stemmekommandoer og projicerer en “individualiseret oplevelse” pr. bruger.
2012: Jeff Dean og Andrew Ng (Google-forskere) trænede et stort neuralt netværk med 16.000 processorer til at genkende billeder af katte (på trods af at de ikke gav nogen baggrundsinformation) ved at vise det 10 millioner umærkede billeder fra YouTube-videoer.
2013:
2013: Et forskerhold fra Carnegie Mellon University udgav Never Ending Image Learner (NEIL), et semantisk maskinlæringssystem, der kunne sammenligne og analysere billedrelationer.
2014: Et semantisk maskinlæringssystem, der kunne sammenligne og analysere billedrelationer, blev frigivet af et forskerhold fra Carnegie Mellon University: Microsoft udgav Cortana, deres version af en virtuel assistent i lighed med Siri på iOS.
2014: Amazon skabte Amazon Alexa, en hjemmeassistent, der udviklede sig til intelligente højttalere, der fungerer som personlige assistenter.
Relateret: Se de 43 statistikker over stemmesøgning, som du ikke må gå glip af, for at se, hvor populær denne teknologi virkelig er.
2015: Elon Musk, Stephen Hawking og Steve Wozniak blandt 3.000 andre underskrev et åbent brev, der forbyder udvikling og brug af autonome våben (til krigsformål.)
2015-2017: Elon Musk, Stephen Hawking og Steve Wozniak underskrev et åbent brev, der forbyder udvikling og brug af autonome våben (til krigsformål): Google DeepMind’s AlphaGo, et computerprogram, der spiller brætspillet Go, besejrede forskellige (menneskelige) mestre.
2016: En humanoid robot ved navn Sophia bliver skabt af Hanson Robotics. Hun er kendt som den første “robotborger”. Det, der adskiller Sophia fra tidligere humanoider, er hendes lighed med et rigtigt menneske med hendes evne til at se (billedgenkendelse), lave ansigtsudtryk og kommunikere via AI.
2016: Google lancerede Google Home, en smart højttaler, der bruger AI til at fungere som en “personlig assistent”, der hjælper brugerne med at huske opgaver, oprette aftaler og søge efter oplysninger ved hjælp af stemmen.
2017: Facebooks laboratorium for forskning i kunstig intelligens trænede to “dialogagenter” (chatbots) til at kommunikere med hinanden for at lære at forhandle. Men da chatbotterne talte sammen, afveg de fra det menneskelige sprog (programmeret på engelsk) og opfandt deres eget sprog til at kommunikere med hinanden – og udviste dermed kunstig intelligens i høj grad.
2018: Alibaba (kinesisk teknologikoncern) sprogbehandlings-AI udkonkurrerede menneskelig intelligens i en Stanford-læse- og forståelsestest. Alibabas sprogbehandling scorede “82,44 mod 82,30 på et sæt af 100.000 spørgsmål” – et snævert nederlag, men ikke desto mindre et nederlag.
2018: Google udviklede BERT, den første “bidirektionelle, uovervåget sprogrepræsentation, der kan bruges til en række forskellige opgaver i naturlige sprog ved hjælp af overførselslæring.”
2018: Samsung introducerede Bixby, en virtuel assistent. Bixbys funktioner omfatter Voice, hvor brugeren kan tale til og stille spørgsmål, anbefalinger og forslag; Vision, hvor Bixbys “seende” evne er indbygget i kamera-appen og kan se, hvad brugeren ser (dvs. identifikation af objekter, søgning, køb, oversættelse, genkendelse af landemærker); og Home, hvor Bixby bruger app-baserede oplysninger til at hjælpe med at udnytte og interagere med brugeren (f.eks. vejr- og fitnessapplikationer.)
Hvad kan man forvente for AI i 2019 og fremover?
Forbedringer inden for kunstig intelligens sker med en hidtil uset hastighed. Når det er sagt, kan vi forvente, at tendenserne fra det seneste årti vil fortsætte med at svinge opad i det kommende år. Nogle få ting, vi skal holde øje med i 2019, omfatter:
- Chatbots + virtuelle assistenter: Styrket automatisering af chatbotter og virtuelle assistenter for at øge brugeroplevelsen
- Naturlig sprogbehandling (NLP): Forbedrede NLP-evner til kunstigt intelligente apps, herunder (og især til) chatbots og virtuelle assistenter
- Maskinlæring og automatiseret maskinlæring: Forbedrede NLP-evner til kunstigt intelligente apps, herunder (og især til) chatbots og virtuelle assistenter
- ML vil skifte til AutoML-algoritmer for at give udviklere og programmører mulighed for at løse problemer uden at skabe specifikke modeller
- Autonome køretøjer: Trods en del dårlig presse omkring forskellige fejlbehæftede selvkørende køretøjer er det sikkert at antage, at der vil være et stærkere pres for at automatisere processen med at køre et produkt fra punkt A til punkt B for 1. at spare på omkostningerne til menneskelig arbejdskraft, 2. at optimere processen med køb-forsendelse-ankomst til forbrugeren via selvkørende køretøjer, der – i det væsentlige – ikke bliver trætte bag rattet
Relateret:
Relateret: Se de seneste statistikker om kunstig intelligens for 2019 for at holde dig opdateret på de seneste oplysninger om AI-teknologi.
Vores mål? At holde trit med fremskridtene inden for AI
For at holde trit med den teknologiske verden er vi nødt til at holde trit med innovationer inden for kunstig intelligens. Fra humanoide robotter som Sophia til højttalerassistenter i hjemmet som Alexa, AI udvikler sig i et hastigt tempo. En dag vil mennesker få kunstigt intelligente ledsagere, der er mere end legetøj som AIBO eller Furby; en dag vil AI og menneskeheden måske eksistere side om side på en måde, hvor mennesker og humanoider ikke kan skelnes fra hinanden.
Og en dag?
Den dag kommer måske hurtigere, end vi tror.
Er du stadig nysgerrig på alt, hvad der har med AI at gøre? Læs om 2019’s tendenser inden for kunstig intelligens eller bliv klogere på de forskellige typer AI for at få mere viden i 2019 og fremover!