Summary
Den 24-timers Dietary Recall (24HR)-metode giver omfattende, kvantitative oplysninger om individuelle kostvaner ved at spørge respondenterne om typen og mængden af alle fødevarer og drikkevarer, der er indtaget i løbet af de foregående 24 timer (Gibson & Ferguson, 2008). En standard 24HR-metode med flere gennemløb omfatter, at respondenten gentagne gange skal give stadig mere detaljerede data om hver enkelt fødevare eller drikkevare og dens tilberedningsmetode og andre egenskaber samt en vurdering af den indtagne portionsstørrelse. Tilgangen med flere gennemløb er blevet valideret i mange lav- og mellemindkomstlande (Gibson et al., 2017).
24HR’er, der administreres af en optællere i stedet for selvadministrerede, anvendes ofte i lav- og mellemindkomstlande, fordi de er hurtige, kulturelt følsomme og giver kvantitative data om både fødevarer og næringsstoffer (Gibson et al., 2017). Data fra 24HR kan bruges til at vurdere kostmønstre, fødevaregrupper eller næringsstofindtag. For at kunne analysere næringsstofindholdet skal fødevaredataene matches med næringsstofoplysninger fra en database over fødevaresammensætning. Gennemsnitlige indtag af fødevarer og næringsstoffer kan måles ved hjælp af en enkelt 24HR, mens vurderingen af en befolknings “sædvanlige indtag” kræver, at der indsamles gentagne 24HR fra en delprøve af undersøgelsespopulationen (Gibson & Ferguson, 2008).
Kvantitative kostdata på individniveau kan også bruges til at udvikle en bedre forståelse af den typiske tilberedning af fødevarer i husholdningen, tilberedningsmetoder og varemærker på de fødevarer, der indtages i husholdningen. Hvis kostdata på individniveau indsamles sammen med oplysninger om socioøkonomisk status, uddannelse og sundhed, kan dataene desuden bruges til at undersøge sammenhængen mellem indkomstniveau og kostvalg samt kostmønstre og sundhedsresultater.
Mens 24HR’er giver en højere grad af nøjagtighed i vurderingen af føde- og næringsstofindtag i forhold til spørgeskemaer om fødevarefrekvens (FFQ) eller estimater afledt af husstandsforbrugs- og udgiftsundersøgelser (HCES), indsamles de sjældent på nationalt repræsentative stikprøver, og når de indsamles, er disse data typisk ikke offentligt tilgængelige (Pisa et al, 2018). Der er imidlertid en stigende interesse for og efterspørgsel efter kvantitative kostdata på individniveau, især i lyset af ernæringsovergangen og de hurtige ændringer i fødevaresystemet (Coates et al., 2017). For eksempel har Fødevare- og Landbrugsorganisationen og Verdenssundhedsorganisationen Global Individual Food consumption data Tool (FAO/WHO GIFT) til formål at gøre eksisterende kvantitative individuelle kvantitative data om fødevareforbrug fra lande over hele verden offentligt tilgængelige. Desuden giver Global Dietary Database (GDD) oplysninger om fødevarers og næringsstoffers indtag af fødevarer og næringsstoffer for børn og voksne efter alder, køn, graviditet/plejestatus, land/by og uddannelsesniveau.
Stærke sider:
- 24HR giver kvantitative skøn over det individuelle fødevareforbrug og næringsstofindtag
- Kan strukturere undersøgelsen og analyserne til at omfatte oplysninger om fødevarekilder og tilberedningsmetoder
- Kan redegøre for for fødevarer, der indtages sammen, og som kan øge eller hæmme absorptionen af mikronæringsstoffer
- Giver en højere grad af nøjagtighed i vurderingen af fødevare- og næringsstofindtag i forhold til FFQ’er eller skøn udledt af HCES
Svagheder:
- Givet den relative kompleksitet af 24HR-undersøgelser, er det nødvendigt med en betydelig uddannelse af optællere for at minimere fejl i dataindsamlingen
- Det kan være en udfordring for respondenterne at huske den indtagede mængde nøjagtigt, og det er en relativt stor fejlkilde i 24HR-undersøgelser sammenlignet med vejet fødevarerapporter (WFR)
- Data indsamles ofte fra små stikprøver, som ikke er nationalt repræsentative
- Som med andre undersøgelser, der er baseret på hukommelsen og administreres af en optællere, er der potentiale for bias i hukommelsen og bias hos intervieweren
- Som de fleste undersøgelser skal dataindsamlingen for at fange sæsonvariationerne strække sig over hele året eller gentages i flere sæsoner