Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min čtení |12. srpna, 2019
- Definice Business Analytics
- Definice Business Intelligence
- Debata o BI/BA
- Na správné technice záleží
V rubrice Definování pojmů se podrobně věnujeme tématům, trendům a žhavým debatám, které jsou pro odborníky na data, analytiku a business intelligence nejdůležitější.
Obrovské množství a rozsah dat, která vaše společnost produkuje a ukládá, může neuvěřitelně ztížit hledání informací, které potřebujete k řízení vaší společnosti. Právě zde přicházejí ke slovu Business Analytics (BA) a Business Intelligence (BI): obě poskytují metody a nástroje, jak s daty, která máte k dispozici, pracovat a dávat jim smysl.
Co se skrývá v názvu? Business Analytics
Tady to začíná být složité. BA a BI jsou široké pojmy zahrnující nejrůznější technologie a přístupy – a aby toho nebylo málo, často se používají zaměnitelně.
Takže… jaký je rozdíl mezi business intelligence a business analytics? Existuje vůbec nějaký rozdíl?
Podívejme se na to blíže.
Definice „Business Analytics“
BA je souhrnný výraz pro přístupy a technologie, které můžete použít k přístupu k datům vaší společnosti a jejich zkoumání s cílem získat důležité informace pro zlepšení obchodního plánování a zvýšení výkonnosti.
Typicky se jedná o použití statistické analýzy a prediktivního modelování ke stanovení trendů, zjištění příčin, proč se věci dějí, a vytvoření kvalifikovaného odhadu, jak se věci vyvinou v budoucnu.
Definice „Business Intelligence“
BI je také o přístupu k datům vaší organizace a jejich zkoumání. A konečným cílem je opět lépe porozumět tomu, jak se firmě daří, lépe se rozhodovat, zlepšovat výkonnost a vytvářet nové strategické příležitosti k růstu.
Ale celkově se BI zabývá spíše tím, co a jak, než tím, proč.
BI je o přístupu k datům organizace a jejich zkoumání.
BI umožňuje aplikovat vybrané metriky na potenciálně obrovské nestrukturované datové soubory a zahrnuje dotazování, dolování dat, online analytické zpracování (OLAP) a reportování, stejně jako sledování výkonnosti podniku, prediktivní a preskriptivní analýzu.
Jinými slovy, BI i BA řeší stejné problémy, ale pokud pracujete s množstvím nezpracovaných dat, chcete mít rozsáhlou kontrolu nad tím, jak tato data používáte, a chcete z čísel vyvozovat vlastní interpretace a závěry, nástroje a techniky, které používáte, budou pravděpodobně spadat spíše pod BI než pod BA.
Debata o BI/BA
Případ uzavřen, že? Bohužel ne: neexistuje skutečná shoda na tom, co přesně představuje BI a BA a kde jsou hranice.
Prediktivní vs. deskriptivní
Jedním ze způsobů, jak se na to dívat, je, že BI vám říká, co se stalo nebo co se právě děje ve vaší firmě – popisuje vám situaci. A nejen to, dobrá platforma BI vám to popisuje v reálném čase s takovou granularitou a forenzními detaily, jaké potřebujete.
Takže BI pracuje s historickými daty vedoucími až do současnosti a je na vás, co s těmito informacemi uděláte. Rozhodující jsou vaše odborné znalosti a úsudek.
BA se především snaží předvídat, co se stane v budoucnosti. Kombinuje pokročilou statistickou analýzu a prediktivní modelování, aby vám poskytla představu o tom, co můžete očekávat, takže můžete předvídat vývoj nebo provést změny již nyní, abyste zlepšili výsledky.
Oba přístupy jsou cenné, jen jiným způsobem. Před investicí do platformy je důležité vědět, zda potřebujete spíše popisnou analýzu, prediktivní analýzu nebo obojí.
Například je skvělé mít k dispozici způsob, jak generovat předpovědi budoucího růstu, ale pokud nemůžete proniknout do podkladových dat, abyste pochopili, na základě čeho tyto předpovědi vznikly, nebo upravit ovládací panely tak, aby vám poskytly přesně ty informace, které potřebujete, můžete být při plánování svého podnikání omezeni.
Podívejte se na příklad:
Explore Dashboard
Business Analytics – součást Business Intelligence?“
Jiným argumentem je, že BA je jednoduše uživatelsky orientovaná, samoobslužná část BI – dashboardy a displeje.
Nebo, jak to shrnuje Dataversity:
„Business Analytics se týká hnutí přizpůsobení analytiky a BI speciálně pro netechnické a obchodní uživatele“.
V minulosti prováděli náročné části BI IT analytici a výsledkem byly statické reporty. Potřebujete jiný pohled nebo dotaz? Museli jste zadat požadavek. Nástup samoobslužné BI však znamená, že se správnou platformou mohou nyní i netechničtí pracovníci pomocí front-endových nástrojů vytvářet vlastní dashboardy a manipulovat s daty na vyžádání pomocí „samoobslužné analytiky“ – nebo, jak by někteří řekli, BA.
Business Intelligence – součást Business Analytics?
Jste ještě zmateni? Někteří odborníci považují BA za celý balík: datové sklady, správu informací, prediktivní analýzu dat, reporting atd. s tím, že BI je pouze jedním z jeho článků.
Podle tohoto modelu je BI stále „popisnou“ částí analýzy dat, ale BA znamená BI plus prediktivní prvek plus všechny další kousky, které tvoří způsob, jakým zpracováváte, interpretujete a vizualizujete data.
Záleží na něčem z toho?“
Nakonec jsou i tací, kteří tvrdí, že toto rozlišení již ztratilo smysl. Neexistuje mezi nimi žádný skutečný rozdíl – a pokud ano, nestojí za to mu věnovat pozornost.
Znalci oboru, jako je Timo Elliott ze společnosti SAP, poukazují na to, že vody byly důkladně zakaleny dvěma věcmi: rychle se měnícími technologiemi a módní marketingovou mluvou.
Zjednodušeně řečeno, společnosti vždy potřebovaly (a vždy budou potřebovat) přehledy o své obchodní výkonnosti ze stejných základních důvodů, ale dovednosti, technologie a strategie používané k získávání těchto přehledů se neustále vyvíjejí.
Když se nová softwarová řešení a funkce, které poskytují, překrývají, je těžší přesně říci, co se považuje za BI a BA. A v cyničtější rovině prodejci často považují tyto termíny za marketingová módní slova, místo aby se starali o přesné popisy při zapojení nového produktu.
Na správné technice záleží
Jestliže je to všechno jen sémantika, proč na tom záleží? No, z jednoho důvodu: v určitém okamžiku musíte zjistit, do kterých technologií, nástrojů a přístupů byste měli investovat, abyste získali potřebné informace.
Mohli bychom se donekonečna dohadovat, která definice BA a BI je nejpřesnější, ale skutečný problém je v tom, že různí lidé je používají pro označení naprosto odlišných věcí.
To znamená, že není příliš užitečné formulovat rozhodnutí o nákupu jako business analytics vs. business intelligence. Je důležitější zjistit, co se skutečně děje pod kapotou, než se zabývat tím, zda dodavatel označuje svůj produkt jako BA nebo BI.
Soustřeďte se na to, co potřebujete, aby systém dělal, a kdo ho bude používat. Jak detailní potřebujete mít přehled? Jak technicky zdatní jsou lidé, kteří potřebují spouštět dotazy nejčastěji? Jak velkou kontrolu a přehled nad procesem a samotnými zdrojovými daty potřebujete? Zajímá vás spíše pochopení toho, jak jste se sem dostali, nebo získání představy o tom, kam budete směřovat dál?“
Tyto otázky vám nakonec pomohou určit, jakou úroveň samoobsluhy potřebujete a zda jsou vaše požadavky na data zaměřeny spíše na popisnou nebo prediktivní analýzu, která povede vaši firmu správným směrem – bez ohledu na to, jak ji nazvete.
.