Pearson Mode Skewness

Definiții statistice > Pearson Mode Skewness

Pearson Mode Skewness, numit și primul coeficient de asimetrie al lui Pearson, este o modalitate de a afla asimetria unei distribuții.

Media, modul și mediana pot fi folosite pentru a vă da seama dacă aveți o distribuție asimetrică pozitivă sau negativă.

• Dacă media este mai mare decât modul, distribuția este înclinată pozitiv.
• Dacă media este mai mică decât modul, distribuția este înclinată negativ.
• Dacă media este mai mare decât mediana, distribuția este asimetrică pozitivă.
• Dacă media este mai mică decât mediana, distribuția este asimetrică negativă.

Pearson Mode skewness

Pearson Mode skewness folosește faptele de mai sus pentru a vă ajuta să aflați dacă aveți skewness pozitiv sau negativ. Dacă aveți o distribuție și cunoașteți media, modul și abaterea standard (σ), atunci formula Pearson mode skewness este:

(medie-mode)/σ

Problemă de eșantionare: Aveți date cu o medie de 19, un mod de 20 și o abatere standard de 25. Ce vă spune Pearson Mode Skewness despre distribuție?
(mean-mode)/σ = (19-20)/25 = -0.04.
Există o foarte ușoară asimetrie negativă (-0.04). Notă: Pentru majoritatea intențiilor și scopurilor, aceasta ar conta ca o distribuție simetrică, deoarece asimetria este foarte mică.

Pearson Mode Skewness: Formula alternativă.

Dacă nu cunoașteți modul, nu veți putea folosi modul Pearson mode skewness. Cu toate acestea, direcția skewness-ului poate fi, de asemenea, aflată prin găsirea locului unde se află media și mediana. Conform Business Statistics, acest lucru duce la o a doua formulă echivalentă:

3(Media – Mediana) / σ

Această formulă se mai numește și al doilea coeficient de asimetrie al lui Pearson.

Pearson Mode Skewness: Ce înseamnă rezultatele.

Diferența dintre medie și mod, sau dintre medie și mediană, vă va spune cât de mult se îndepărtează distribuția de la simetrie. O distribuție simetrică (de exemplu, distribuția normală) are o asimetrie de zero.
Ambele ecuații vă oferă rezultate în deviații standard, care sunt unități de măsură adimensionale față de medie.

Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics (Enciclopedia concisă de statistică). Springer.
Gonick, L. (1993). Ghidul desenelor animate de statistică. HarperPerennial.
Klein, G. (2013). The Cartoon Introduction to Statistics. Hill & Wamg.
Vogt, W.P. (2005). Dicționar de statistică & Metodologie: A Nontechnical Guide for the Social Sciences. SAGE.

——————————————————————————

Nevoie de ajutor cu o temă pentru acasă sau o întrebare de test? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!