Căutați surse: „Log-linear model” – știri – ziare – cărți – savant – JSTOR (iulie 2012) (Aflați cum și când să eliminați acest mesaj șablon)
Un model log-linear este un model matematic care ia forma unei funcții al cărei logaritm este egal cu o combinație liniară a parametrilor modelului, ceea ce face posibilă aplicarea regresiei liniare (eventual multivariate). Altfel spus, are forma generală
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
în care fi(X) sunt cantități care sunt funcții ale variabilei X, în general un vector de valori, în timp ce c și wi reprezintă parametrii modelului.
Termenul poate fi utilizat în mod specific pentru:
- Un grafic sau o diagramă log-liniară, care este un tip de diagramă semi-log.
- Regresia Poisson pentru tabelele de contingență, un tip de model liniar generalizat.
Aplicațiile specifice ale modelelor log-lineare sunt cele în care cantitatea de ieșire se situează în intervalul de la 0 la ∞, pentru valori ale variabilelor independente X sau, mai imediat, cantitățile transformate fi(X) în intervalul de la -∞ la +∞. Acest lucru poate fi pus în contrast cu modelele logistice, similare funcției logistice, pentru care cantitatea de ieșire se situează în intervalul de la 0 la 1. Astfel, contextele în care aceste modele sunt utile sau realiste depind adesea de intervalul valorilor care sunt modelate.
.