Un interval de predicție este un interval de valori care este probabil să conțină valoarea unei singure observații noi, date fiind setările specificate ale predictorilor. De exemplu, pentru un interval de predicție de 95% de , puteți fi sigur în proporție de 95% că următoarea observație nouă se va încadra în acest interval.
După ce ați ajustat un model de regresie care oferă o potrivire adecvată la date, puteți utiliza modelul pentru a genera predicții bazate pe valori specifice ale predictorilor. Cu toate acestea, predicțiile nu sunt la fel de simple ca o singură valoare prezisă. Valoarea prezisă este, de fapt, valoarea medie a răspunsului. Ca orice medie, există variabilitate în jurul acelei medii.
Intervalele de predicție țin cont de variabilitatea din jurul răspunsului mediu inerentă oricărei predicții. La fel ca intervalele de încredere, intervalele de predicție au un nivel de încredere și pot fi un interval cu două laturi, sau o limită superioară sau inferioară. Spre deosebire de intervalele de încredere, intervalele de predicție prezic răspândirea pentru observații individuale mai degrabă decât media.
Rețineți că un interval de predicție este diferit de un interval de încredere al predicției. Intervalul de predicție este întotdeauna mai larg decât intervalul de încredere al predicției din cauza incertitudinii suplimentare pe care o implică predicția unui răspuns individual față de răspunsul mediu.
” Înapoi la Indexul Glosarului