Ghid de studiu Six Sigma

Ce sunt diagramele de control X Bar R?

Graficele X Bar R sunt diagramele de control utilizate pe scară largă pentru date variabile pentru a examina stabilitatea procesului în multe industrii (cum ar fi tensiunea arterială a pacienților din spitale în timp, timpul de gestionare a apelurilor clienților, lungimea piesei în procesul de producție etc.,).

Selecția graficului de control adecvat este foarte importantă în cartografierea graficelor de control, altfel s-a ajuns la limite de control inexacte pentru date.

Selecția graficului de control

Graficul R cu bare X este utilizat pentru a monitoriza performanța procesului unor date continue și datele care urmează să fie colectate în subgrupuri la perioade de timp stabilite. Este de fapt o diagramă cu două diagrame pentru a monitoriza media procesului și variația procesului în timp și este un exemplu de control statistic al procesului. Aceste diagrame combinate ajută la înțelegerea stabilității proceselor și detectează, de asemenea, prezența variației din cauze speciale.

Graficele de sumă cumulativă (CUSUM) și de medie mobilă ponderată exponențial (EWMA) monitorizează, de asemenea, media procesului, dar diferența de bază este că, spre deosebire de graficul cu bare X, acestea iau în considerare mediile valorilor anterioare în fiecare punct.

Definiții ale graficelor de control R cu bare X

Graficul cu bare X: Media sau modificarea medie a procesului în timp din valorile subgrupurilor. Limitele de control de pe X-Bar aduc în considerare media și centrul eșantionului.

Graficul R: Intervalul de variație a procesului în timp de la valorile subgrupurilor. Aceasta monitorizează răspândirea procesului de-a lungul timpului.

Utilizați graficele de control X-Bar R atunci când:

  • Chiar și un proces foarte stabil poate avea unele variații minore, care vor cauza instabilitatea procesului. Diagrama X bar R va ajuta la identificarea variației procesului în timp
  • Când se presupune că datele sunt distribuite normal.
  • Graficul X bară R este pentru dimensiunea subgrupului mai mare de unu (pentru graficul I-MR dimensiunea subgrupului este de un singur subgrup) și, în general, este utilizat atunci când se colectează în mod rațional măsurători în subgrupuri a căror dimensiune este între două și 10 observații.
  • Graficul de control X bară S trebuie luat în considerare atunci când dimensiunea subgrupului este mai mare de 10.
  • Când datele colectate sunt continue (de exemplu, lungime, greutate) etc. și se captează în ordine temporală

Cum se interpretează graficele de control X Bar R

  • Pentru a interpreta corect graficul X Bar R, examinați întotdeauna mai întâi graficul R.
  • Limitele de control ale graficului X bar sunt derivate din valorile graficului R bar (intervalul mediu), dacă valorile sunt necontrolate în graficul R înseamnă că limitele de control ale graficului X bar nu sunt exacte.
  • Dacă punctele sunt necontrolate în graficul R, atunci opriți procesul. Identificați cauza specială și rezolvați problema. Îndepărtați acele subgrupuri din calcule.
  • După ce graficul cu bare R este sub control, atunci revizuiți graficul cu bare X și interpretați punctele în raport cu limitele de control.
  • Toate punctele să fie interpretate în raport cu limitele de control, dar nu și cu limitele de specificație. Deoarece limitele de specificație sunt furnizate de client sau de conducere, în timp ce limitele de control sunt derivate din valorile medii și de interval ale subgrupurilor.
  • Dacă există vreun punct în afara controlului în chat-ul cu bare X. Identificați cauza specială și rezolvați problema.
  • Studiile de capabilitate a procesului pot fi efectuate numai după ce atât valorile din bara X cât și cele din graficul R sunt în limitele de control. Nu are sens să se efectueze studii de capabilitate a procesului pentru un proces instabil.

Pași de urmat pentru graficul X bar R

Obiectivul graficului și mărimea subgrupului

  • Determinați obiectivul graficului și alegeți variabilele importante
  • Alegeți mărimea adecvată a subgrupului (n=3, 4 sau 5 etc.) și frecvența de eșantionare
  • Colectați minimum 20 până la 25 de seturi de eșantioane în secvența de timp

Exemplu: Într-o industrie de producție, grosimea plăcii este unul dintre factorii CTQ importanți, în timpul fazei de măsurare, echipa de proiect a efectuat studiul de capabilitate a procesului și a identificat că procesul nu este capabil(mai puțin de 2 sigma). În faza de analiză a colectat 20 de seturi de eșantioane de grosime a plăcilor cu o dimensiune a subgrupului de 4.

Calculează valorile X bar și R

  • Măsurăm media fiecărui subgrup, adică X bar, apoi calculăm media generală a tuturor valorilor X bar, aceasta va fi linia centrală pentru graficul X bar
  • Calculează intervalul de variație al fiecărui subgrup i.e Range, apoi se măsoară mediile mari ale tuturor valorilor intervalului, adică R bar și aceasta va fi linia centrală pentru graficul R

Determinarea limitelor de control

  • Primul set de subgrupuri este pentru a determina media și abaterea standard a procesului, aceste valori trebuie să fie luate în considerare pentru crearea limitelor de control atât pentru intervalul cât și pentru media fiecărui subgrup

  • Procesul să fie controlat în faza inițială a producției. Cauzele speciale care trebuie identificate dacă vreunul dintre puncte este scăpat de sub control în faza inițială și, de asemenea, subgrupul trebuie eliminat pentru calcul.
  • Câteodată, în faza inițială, ar fi de asemenea bine să avem câteva puncte scăpate de sub control pe porțiunea de bară x. În caz contrar, dacă toate valorile sunt în limitele de control poate fi din cauza slop-ului din sistemul de măsurare, echipa nu se va concentra asupra acestuia. Identificați evaluarea corespunzătoare a sistemului de măsurare (MSE).
  • Unde
    • X este valoarea individuală (date)
    • n este dimensiunea eșantionului
    • X bar este media citirilor dintr-un eșantion
    • R este intervalul, cu alte cuvinte, diferența dintre cea mai mare și cea mai mică valoare din fiecare eșantion
    • R bar este media tuturor intervalelor.
    • UCL este limita superioară de control
    • LCL este limita inferioară de control

Constantele hărții de control de mai jos sunt valori aproximative pentru a măsura limitele de control pentru graficul X bară R și alte diagrame de control pe baza mărimii subgrupului

Constantele diagramei de control

Referințează factorii comuni pentru diferite diagrame de control

Exemplu cont: În exemplul de mai sus n=4

Interpretați graficul X bar și graficul R

  • Plocați atât graficul X bar cât și graficul R și identificați cauzele atribuibile

Exemplu Cont: Folosiți valorile de mai sus și trasați graficul X bar și graficul Range

Din ambele grafice X bar și R este clar evident că majoritatea valorilor sunt scăpate de sub control, prin urmare procesul nu este stabil

Monitorizați procesul după îmbunătățire

  • Odată ce procesul se stabilizează și limitele de control sunt stabilite, monitorizați performanța procesului în timp.

Exemplu cont: Faza de control- Odată ce procesul este îmbunătățit și maturizat, echipa a identificat graficul X bară R este una dintre metodele de control în planul de control pentru a monitoriza performanța procesului pe o perioadă de timp

Cele ce urmează sunt valorile de măsurare în faza de control a proiectului

.

Calculează X bar și Range

Din ambele diagrame X bar și R este clar evident că procesul este aproape stabil. În timpul fazei inițiale, o valoare este în afara controlului, echipa trebuie să efectueze analiza cauzei profunde pentru cauza specială și, de asemenea, procesul se netezește de la setul de date numărul 16. Dacă acest lucru continuă, graficul ar avea nevoie de noi limite de control din acel punct.

  • După ce procesul s-a stabilizat, în continuare dacă vreun punct iese în afara limitelor de control, aceasta indică faptul că există o cauză atribuibilă în proces care trebuie abordată. Acesta este un proces continuu de monitorizare a performanțelor procesului.

Note importante

  • Un proces este „sub control” care indică faptul că mijloacele procesului sunt stabile și poate fi previzibil
  • Un proces este stabil care nu înseamnă că este un proces cu zero defecte.
  • Amintiți-vă să nu puneți NICIODATĂ specificații pe niciun fel de diagramă de control.
  • Punctele de pe diagramă sunt alcătuite din medii, nu din indivizi. Limitele specificațiilor se bazează pe indivizi, nu pe medii.
  • Operatorul ar putea avea tendința de a nu reacționa la un punct în afara controlului atunci când punctul se află în limitele specificațiilor.
  • Graficul X bară R ajută la evitarea ajustărilor inutile în proces

X Bară R Control Chart Videos

Contribuitori

  • Ramana PV

.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.