Am citit despre asta peste tot. Numai termenul „big data” a devenit un fel de cuvânt la modă în ultima vreme – și pe bună dreptate.
Prin valorificarea bogăției de informații digitale disponibile la îndemâna dvs. și îmbrățișarea puterii inteligenței în afaceri, este posibil să luați decizii mai bine informate care vor duce la creștere comercială, evoluție și o creștere a profitului.
Prin implementarea instrumentelor de raportare potrivite și înțelegerea modului în care să analizați, precum și să măsurați cu acuratețe datele, veți putea lua tipul de decizii bazate pe date care vă vor conduce afacerea înainte. Desigur, acest lucru sună incredibil în teorie.
Dar, în practică, chiar dacă aveți acces la cele mai mari date din lume, este posibil să luați decizii care să nu țină cont de informațiile tangibile, urmând în schimb instinctul dumneavoastră. În cele mai multe cazuri, acest lucru se poate dovedi a fi în detrimentul afacerii.
În timp ce uneori este în regulă să vă urmați instinctele, marea majoritate a deciziilor bazate pe afaceri ar trebui să fie susținute de măsurători, fapte sau cifre legate de scopurile, obiectivele sau inițiativele dvs. care pot asigura o coloană vertebrală stabilă pentru rapoartele dvs. de management și operațiunile de afaceri.
Pentru a vă ajuta în demersul dvs. către iluminarea analitică, vom explora procesul decizional condus de date, vom studia importanța acestuia și vom examina câteva exemple din lumea reală de transformare a cunoștințelor în acțiuni de stimulare a afacerii.
Ce este procesul decizional condus de date?
Procesul de luare a deciziilor bazate pe date (DDDM) este un proces care implică colectarea de date pe baza unor obiective măsurabile sau KPI, analizarea modelelor și faptelor din aceste informații și utilizarea acestora pentru a dezvolta strategii și activități care aduc beneficii afacerii într-o serie de domenii.
Fundamental, luarea deciziilor bazate pe date înseamnă să lucrezi în vederea atingerii obiectivelor cheie ale afacerii prin valorificarea datelor verificate și analizate, mai degrabă decât să tragi pur și simplu în întuneric.
Cu toate acestea, pentru a extrage o valoare autentică din datele tale, acestea trebuie să fie precise, precum și relevante pentru obiectivele tale. Colectarea, extragerea, formatarea și analiza perspectivelor pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor bazate pe date în afaceri a fost cândva o sarcină atotcuprinzătoare, care, în mod natural, a întârziat întregul proces de luare a deciziilor legate de date.
Dar astăzi, dezvoltarea și democratizarea software-ului de business intelligence le permite utilizatorilor fără o expertiză tehnică adânc înrădăcinată să analizeze, precum și să extragă perspective din datele lor. Ca rezultat direct, este nevoie de mai puțin suport IT pentru a produce rapoarte, tendințe, vizualizări și perspective care facilitează procesul de luare a deciziilor privind datele.
Din aceste evoluții, s-a născut știința datelor (sau cel puțin, a evoluat într-un mod uriaș) – o disciplină în care abilitățile de hacking și statistica se întâlnesc cu expertiza de nișă. Această profesie destul de nouă implică cernerea unor cantități mari de date brute pentru a lua decizii de afaceri inteligente bazate pe date.
„Aurul” pe care oamenii de știință de date îl „extrag” vine în două tipuri distincte: calitativ și cantitativ, iar ambele sunt esențiale pentru a lua o decizie bazată pe date.
Analiza calitativă se concentrează pe datele care nu sunt definite de numere sau măsurători, cum ar fi interviurile, videoclipurile și anecdotele. Analiza calitativă a datelor se bazează mai degrabă pe observare decât pe măsurare. Aici, este crucial să codificați datele pentru a vă asigura că elementele sunt grupate împreună în mod metodic, precum și inteligent.
Analiza cantitativă a datelor se concentrează pe numere și statistici. Mediana, deviația standard și alte statistici descriptive joacă un rol esențial aici. Acest tip de analiză este mai degrabă măsurat decât observat. Atât datele calitative, cât și cele cantitative ar trebui să fie analizate pentru a lua decizii de afaceri mai inteligente bazate pe date.
Acum că am explorat semnificația procesului decizional în afaceri, este timpul să luăm în considerare motivul pentru care procesul decizional bazat pe date (DDDM) este important.
„Informația este petrolul secolului 21, iar analiza este motorul de combustie.” – Peter Sondergaard
De ce este importantă luarea deciziilor bazate pe date?
Importanța datelor în luarea deciziilor constă în consistență și creștere continuă. Aceasta permite companiilor să creeze noi oportunități de afaceri, să genereze mai multe venituri, să prezică tendințele viitoare, să optimizeze eforturile operaționale actuale și să producă informații utile. În acest fel, aveți posibilitatea de a crește și de a vă evolua imperiul în timp, ceea ce face ca organizația dvs. să fie mai adaptabilă în consecință. Lumea digitală se află într-o continuă schimbare, iar pentru a vă mișca odată cu peisajul în continuă schimbare din jurul dumneavoastră, trebuie să valorificați datele pentru a lua decizii de afaceri bazate pe date mai informate și mai puternice.
Deciziile de afaceri bazate pe date fac sau distrug companiile. Aceasta este o dovadă a importanței vizualizării online a datelor în procesul de luare a deciziilor.
Profesorii Andrew McAfee și Erik Brynjolfsson de la MIT Sloan School of Management au explicat odată într-un articol din Wall Street Journal că au realizat un studiu împreună cu MIT Center for Digital Business. În acest studiu, ei au descoperit că, dintre companiile intervievate, cele care au fost orientate în principal către date au beneficiat de o productivitate cu 4% mai mare, precum și de profituri cu 6% mai mari.
Companii care abordează procesul decizional în mod colaborativ tind să trateze informațiile ca pe un activ real mai mult decât companiile cu alte abordări, mai ambigue.
10 sfaturi și concluzii pentru o strategie îmbunătățită de luare a deciziilor bazate pe date
În cele din urmă, iată 10 sfaturi practice și concluzii pentru o mai bună luare a deciziilor bazate pe date în afaceri. Până la final, veți fi 110% convins de importanța luării acestor tipuri de decizii.
1) Apărați-vă împotriva prejudecăților
Multă din munca mentală pe care o facem este inconștientă, ceea ce face dificilă verificarea logicii pe care o folosim atunci când luăm o decizie. Putem fi chiar vinovați de a vedea datele pe care ne-am dori să fie acolo, în loc de ceea ce este cu adevărat în fața noastră. Acesta este unul dintre modurile în care o echipă bună ne poate ajuta. Verificarea deciziilor dvs. de către o parte competentă care nu vă împărtășește (sau chiar nu vă cunoaște) prejudecățile este un pas neprețuit.
Lucrul cu o echipă care cunoaște datele cu care lucrați deschide ușa către un feedback util și perspicace. Democratizarea datelor permite tuturor oamenilor, indiferent de abilitățile lor tehnice, să le acceseze și să contribuie la luarea unor decizii informate. Adesea, acest lucru se face prin intermediul unui software inovator de tablouri de bord, vizualizând tabele și grafice odinioară complicate în așa fel încât mai multe persoane să poată iniția decizii de afaceri bune bazate pe date.
Cu mai multe persoane care înțeleg datele în joc, veți avea posibilitatea de a primi un feedback mai credibil. Dovada este în cifre. Un studiu McKinsey din 2010 (pe care este util să îl citiți chiar și astăzi), care a analizat peste 1.000 de investiții de afaceri majore, a arătat că, atunci când organizațiile au lucrat la reducerea efectului prejudecăților în procesele lor de luare a deciziilor, au obținut randamente cu până la 7% mai mari. Când vine vorba de procesul decizional bazat pe date (DDDM), reducerea prejudecăților și lăsarea cifrelor să vorbească de la sine fac diferența.
Consiliere pentru depășirea unui comportament părtinitor
- Simplă conștientizare – Toată lumea este părtinitoare, dar conștientizarea faptului că existența prejudecăților vă poate afecta procesul decizional poate ajuta la limitarea impactului acestora.
- Colaborare – Colegii dvs. vă pot ajuta să vă țineți în frâu, deoarece este mai ușor să vedeți prejudecățile la alții decât la dvs. înșivă. Reperați deciziile de la alte persoane și fiți conștienți de comportamentele părtinitoare din sala de consiliu.
- Cercetarea informațiilor conflictuale – Puneți-vă întrebările potrivite vouă înșivă și celorlalți pentru a vă recunoaște prejudecățile și pentru a le elimina din procesul decizional.
Eliminând prejudecățile, vă deschideți pentru a descoperi mai multe oportunități. Scăpând de ideile preconcepute și studiind cu adevărat datele vă poate alerta asupra unor perspective care vă pot schimba cu adevărat rezultatul final. Nu uitați, business intelligence-ul nu ar trebui să fie doar despre evitarea pierderilor, ci și despre câștigurile câștigătoare.
2) Definiți obiectivele
Pentru a obține maximum de la echipele de date, companiile ar trebui să își definească obiectivele înainte de a începe analiza. Stabiliți o strategie pentru a evita să vă luați după publicitate și nu după nevoile afacerii dvs. și definiți indicatori cheie de performanță (KPI) clari. Deși există diverse exemple de KPI din care ați putea alege, nu exagerați și concentrați-vă pe cele mai importante din industria dumneavoastră.
3) Colectați datele acum
Colectarea datelor corecte este la fel de crucială ca și punerea întrebărilor corecte. Pentru întreprinderile mai mici sau start-up-uri, colectarea datelor ar trebui să înceapă din prima zi. Jack Dorsey, co-creatorul și fondatorul Twitter, a împărtășit această învățătură cu Stanford. „În primii doi ani de viață a Twitter, zburam orbește… ne bazam totul pe intuiție în loc să avem un bun echilibru între intuiție și date… așa că primul lucru pe care l-am scris pentru Square este un tablou de bord de administrare. Avem o disciplină foarte puternică de a înregistra totul și de a măsura totul”. Acestea fiind spuse și făcute, implementarea unei culturi a tabloului de bord în compania dvs. este o componentă cheie pentru a gestiona corect valurile de date pe care le veți colecta.
4) Găsiți întrebările nerezolvate
După ce strategia și obiectivele dvs. sunt stabilite, va trebui apoi să găsiți întrebările care au nevoie de un răspuns, astfel încât să atingeți aceste obiective. Formularea întrebărilor corecte pentru analiza datelor ajută echipele să se concentreze asupra datelor corecte, economisind timp și bani. În exemplele de mai devreme în acest articol, atât Walmart, cât și Google au avut întrebări foarte specifice, ceea ce a îmbunătățit considerabil rezultatele. În acest fel, vă puteți concentra pe datele de care aveți cu adevărat nevoie, iar de la a colecta fără menajamente totul „pentru orice eventualitate” puteți trece la „a colecta asta pentru a răspunde la asta”.
5) Găsiți datele necesare pentru a rezolva aceste întrebări
Printre datele pe care le-ați colectat, încercați să vă concentrați pe datele ideale, care vă vor ajuta să răspundeți la întrebările nerezolvate definite în etapa anterioară. Odată identificate, verificați dacă aveți deja aceste date colectate la nivel intern sau dacă trebuie să stabiliți o modalitate de a le colecta sau de a le achiziționa din exterior.
6) Analizați și înțelegeți
Acesta poate părea un lucru evident, dar trebuie să-l menționăm: după ce ați stabilit cadrul tuturor întrebărilor la care trebuie să răspundeți și colectarea datelor, trebuie apoi să le citiți pentru a extrage informații semnificative și rapoarte analitice care vă vor conduce la luarea unor decizii de afaceri bazate pe date. De fapt, feedback-ul utilizatorilor este un instrument util pentru a efectua analize mai aprofundate în ceea ce privește experiența clienților și pentru a extrage informații utile. Pentru a face acest lucru cu succes, este important să aveți un context. De exemplu, dacă doriți să îmbunătățiți conversiile în pâlnia de cumpărare, înțelegerea motivelor pentru care vizitatorii abandonează va fi o perspectivă critică. Analizând răspunsurile din comentariile deschise ale formularului dvs. de feedback (în cadrul acestei pâlnii), veți putea să vedeți de ce nu reușesc să ajungă la checkout și să vă optimizați site-ul web în consecință.
7) Nu vă fie teamă să revizuiți și să reevaluați
Creierul nostru sare la concluzii și este reticent în a lua în considerare alternative; suntem deosebit de slabi la revizuirea primelor noastre evaluări. Un prieten care este grafician mi-a spus odată că se trezea adesea blocat spre sfârșitul unui proiect. Era atașat de direcția pe care o alesese și nu voia să o abandoneze. Era investit, dar din motive greșite. Fără greș, când se întâmpla acest lucru, trebuia să o ia de la capăt pentru a vedea pasul greșit care l-a blocat. Invariabil, produsul final era cu ani lumină mai bine refăcut decât dacă ar fi pus cap la cap o soluție din prima schiță.
Verificarea datelor și asigurarea că urmăriți indicatorii corecți vă pot ajuta să ieșiți din tiparele de decizie. Faptul că vă bazați pe membrii echipei pentru a avea o perspectivă și pentru a o împărtăși vă poate ajuta să vedeți prejudecățile. Dar nu vă fie teamă să faceți un pas înapoi și să vă regândiți deciziile. S-ar putea să vă simțiți ca o înfrângere pentru un moment, dar, pentru a reuși, este un pas necesar. Înțelegerea locului în care am fi putut greși și abordarea imediată a problemei va produce rezultate mai pozitive decât dacă vom aștepta să vedem ce se întâmplă. Costul de a aștepta să vedem ce se întâmplă este bine documentat…
8) Prezentați datele într-un mod semnificativ
Săpați și culegeți informații este frumos, dar să reușiți să vă povestiți descoperirile și să transmiteți mesajul este mai bine. Trebuie să vă asigurați că perspicacitatea dvs. nu rămâne neexploatată și prăfuită și că va fi folosită pentru luarea deciziilor viitoare. Cu ajutorul unui software excelent de vizualizare a datelor, nu trebuie să fiți un geniu în domeniul IT pentru a construi și personaliza un tablou de bord online puternic care vă va spune povestea datelor și vă va ajuta pe dvs., echipa dvs. și conducerea dvs. să luați deciziile de afaceri corecte bazate pe date. De exemplu, trebuie să aveți finanțele sub control cu orice preț:
Deschideți tabloul de bord financiar în ecran complet
Un contur prezentat pe un tablou de bord financiar va asigura o privire de ansamblu asupra performanței financiare a unei companii. Cu indicatorii cheie de performanță de top, cum ar fi rata cheltuielilor de exploatare, marja de profit net, contul de profit și profitul înainte de dobânzi și impozite, acest tablou de bord permite un proces rapid de luare a deciziilor, concentrându-se în același timp pe date în timp real.
Pentru mai multă inspirație, priviți aceste exemple incredibile de vizualizare a datelor de la unele dintre cele mai avangardiste branduri și afaceri din lume.
9) Stabiliți obiective măsurabile pentru luarea deciziilor
După ce aveți întrebarea, datele, perspectivele, apoi vine partea grea: luarea deciziilor. Trebuie să aplicați constatările pe care le-ați obținut la deciziile de afaceri, dar și să vă asigurați că deciziile dvs. sunt aliniate cu misiunea și viziunea companiei, chiar dacă datele sunt contradictorii. Stabiliți obiective măsurabile pentru a vă asigura că sunteți pe drumul cel bun… și transformați datele în acțiune!
10) Continuați să evoluați deciziile de afaceri bazate pe date
Acest lucru este adesea trecut cu vederea, dar este totuși incredibil de important: nu trebuie să încetați niciodată să examinați, să analizați și să puneți sub semnul întrebării deciziile bazate pe date. În era noastră digitală hiperconectată, avem acces la date mai mult ca niciodată. Pentru a extrage o valoare reală din această bogăție de informații, este vital să vă reîmprospătați și să vă evoluați continuu obiectivele de afaceri pe baza peisajului care se mișcă în jurul dumneavoastră.
Greșeli în luarea deciziilor bazate pe date pe care ar trebui să le evitați cu orice preț
În acest punct, importanța datelor în luarea deciziilor este clară. Dar, în timp ce înțelegerea dinamicii deciziilor de afaceri bazate pe date și explorarea exemplelor din lumea reală de luare a deciziilor bazate pe date vă vor îndruma în direcția corectă, înțelegerea a ceea ce trebuie să evitați vă va ajuta să vă cimentați succesul.
De câte ori în viața dumneavoastră v-ați pregătit pentru o întâlnire, aveați faptele și cifrele pregătite, iar în final decizia merge în direcția complet opusă?
Probabil a fost ca și cum decizia fusese luată chiar înainte de începerea întâlnirii. Dacă acest lucru vă sună familiar, nu sunteți singuri. Nu vorbim doar despre un startup plin de începători care cred că a merge cu instinctul lor este mai critic decât KPI-urile; vorbim despre companii uriașe. Rob Enderle, un fost angajat IBM și cercetător la Forrester, a scris un articol fabulos care documentează deficiențele directorilor de la IBM și Microsoft.
În timp ce articolul este plin de exemple, poate cel mai flagrant este vânzarea parțială de către IBM a diviziei sale ROLM către Siemens. Enderle și echipa au realizat un raport intern care a demonstrat că vânzarea către Siemens ar fi un eșec catastrofal. S-a dovedit că decizia fusese luată înainte ca cercetarea să fie publicată. De fapt, directorii au uitat că cercetarea fusese comandată. Decizia lor instinctivă a sfârșit prin a costa compania peste un miliard de dolari.
O publicație de la BI-Survey ne arată că 58% dintre companiile pe care le-au chestionat au declarat că își bazează cel puțin jumătate din deciziile obișnuite de afaceri pe instinct sau pe experiență, în loc să fie bazate pe date și informații. În medie, aceștia au realizat că firmele ar folosi doar 50% din informațiile disponibile atunci când vine vorba de luarea deciziilor.
În calitate de furnizori de business intelligence noi înșine, înțelegem importanța luării deciziilor bazate pe date. Acesta este motivul pentru care am creat un instrument online de analiză a datelor care le permite clienților să obțină cel mai mult din datele lor, să le vizualizeze într-un mod semnificativ și să împărtășească cu ușurință aceste informații generate în tablouri de bord uimitoare în timp real pentru a lua mai rapid decizii de afaceri mai bune. Cu toate acestea, perspectivele pe care le oferim sunt complet inutile dacă, la sfârșitul zilei, aceste rapoarte sunt ignorate de către factorii de decizie reali.
Această enigmă ne-a determinat să aruncăm o privire profundă: de ce liderii de afaceri nu folosesc procesul decizional bazat pe date? Și la ce ar trebui să fie conștienți pentru a vă asigura că deciziile dvs. se bazează pe cifre, nu pe sentimente?
Acum că am subliniat bazele pentru a lua decizii corecte bazate pe date, vom aprofunda lucrurile pe care trebuie să le evităm, analizând greșelile comune din trecut ale analiștilor de date și ale liderilor de afaceri. Prin observarea și asimilarea acestor puncte cheie cu ajutorul software-ului de analiză a datelor, veți putea să vă asigurați că procesul de luare a deciziilor bazate pe date în afaceri este consecvent, orientat spre rezultate și centrat în permanență pe obiectivele dumneavoastră.
1) Calitatea datelor
În primul rând, principalul motiv invocat de obicei este calitatea datelor. Calitatea datelor este condiția unui set de variabile calitative sau cantitative, care ar trebui să fie „potrivite pentru utilizările preconizate în operațiuni, luarea deciziilor și planificare”, potrivit unui articol scris de autorul Thomas C. Redmann. Un bun management al calității datelor (de la achiziție la întreținere, de la dispunere la procesele de distribuție implementate în cadrul unei organizații) este, de asemenea, esențial în utilizarea viitoare a acestor date. Colectarea și colectarea sunt bune doar dacă sunt bine gestionate și exploatate ulterior, altfel, potențialul activelor rămâne neatins și inutil.
2) Încrederea excesivă în experiența trecută
Încrederea excesivă în experiența trecută poate ucide orice afacere. Dacă te uiți mereu în spatele tău, există o șansă reală de a rata ceea ce se află în față. Atât de des, liderii de afaceri sunt angajați datorită experienței lor anterioare, dar mediile și piețele se schimbă și este posibil ca aceleași trucuri să nu mai funcționeze data viitoare. Unul dintre cele mai citate exemple în acest sens este Dick Fuld, care a salvat Lehman după criza LTCM. Zece ani mai târziu, el a scos același sac de trucuri și, după cum relatează Wall Street Journal, „experiența pe care se baza nu era aceeași cu cea a acestui colaps masiv provocat de sectorul imobiliar”. Criza recentă a fost mult mai complexă. Mediile și piețele se schimbă în mod constant și, pentru a fi un manager de succes, trebuie să combini experiențele trecute cu datele actuale.
3) Să-ți urmezi instinctul și să gătești datele
În timp ce unii manageri își urmează în mod natural instinctul, există o parte semnificativă care mai întâi au încredere în instinctul lor, apoi își conving cercetătorii sau o firmă de consultanță externă să întocmească rapoarte care să confirme decizia pe care au luat-o deja. Potrivit articolului lui Enderle menționat mai sus, acest lucru era ceva obișnuit la Microsoft. Cercetătorii aveau sarcina de a furniza rapoarte care să dea credibilitate deciziilor directorilor.
4) Prejudecăți cognitive
Prejudecățile cognitive sunt tendințe de a lua decizii bazate pe informații limitate sau pe lecții din experiențe anterioare care pot să nu fie relevante pentru situația actuală. Prejudecățile cognitive apar în fiecare zi, într-un fel sau altul, în fiecare decizie pe care o luăm. Aceste prejudecăți pot influența liderii de afaceri să ignore datele solide și să se bazeze, în schimb, pe presupunerile lor. Iată câteva exemple de prejudecăți cognitive întâlnite frecvent:
- Prejudecata de confirmare – Liderii de afaceri au tendința de a favoriza informațiile care confirmă convingerile pe care le au deja, corecte sau greșite.
- Inerția cognitivă – Incapacitatea de a se adapta la noile condiții de mediu și de a rămâne la vechile convingeri în ciuda datelor care dovedesc contrariul.
- Gândirea de grup – Dorința de a face parte din grup luând partea majorității, indiferent de dovezile sau motivele care să o susțină.
- Biasul optimismului – Luarea deciziilor pe baza credinței că viitorul va fi mult mai bun decât trecutul.
Managerii trebuie să recunoască faptul că suntem părtinitori în orice situație. Nu există așa ceva ca obiectivitatea. Vestea bună este că există modalități de a depăși comportamentul părtinitor.
Ca urmare, aceste întreprinderi identifică oportunitățile de afaceri și prezic cu mai multă acuratețe tendințele viitoare, generând mai multe venituri și favorizând o creștere mai mare prin luarea deciziilor bazate pe date.
3 exemple de succes în luarea deciziilor bazate pe date
Acum că am obținut o înțelegere mai clară a ceea ce înseamnă să iei o decizie bazată pe date, precum și importanța luării deciziilor bazate pe date, vom aprofunda 3 exemple inspirate de luare a deciziilor bazate pe date.
1) Google
Unul dintre cele mai notabile exemple de luare a deciziilor bazate pe date vine de la colosul de căutare Google, potrivit unui articol scris pe smartdatacollective.com. Startup-urile sunt faimoase pentru desființarea ierarhiilor, iar Google a fost curioasă să afle dacă a avea manageri chiar contează.
Pentru a răspunde la întrebare, cercetătorii de date de la Google au analizat evaluările de performanță și sondajele angajaților din subordinea managerilor (date calitative). Analiștii au trasat informațiile pe un grafic și au stabilit că managerii erau în general percepuți ca fiind buni. Au făcut un pas mai departe și au împărțit datele în cuartilele de sus și de jos, apoi au efectuat regresii. Aceste teste au arătat diferențe mari între cei mai buni și cei mai slabi manageri în ceea ce privește productivitatea echipei, fericirea angajaților și fluctuația de personal. Managerii buni îi fac pe cei de la Google să câștige mai mulți bani și creează angajați mai fericiți, dar ce face un manager bun la Google?
Încă o dată, analiștii au analizat datele de la scorurile „Great Manager Award”, în care angajații puteau nominaliza managerii care au făcut o treabă excepțională. Angajații trebuiau să ofere exemple care să explice exact ce anume l-a făcut pe manager atât de grozav. De asemenea, au fost intervievați manageri din cuartila superioară și inferioară pentru a completa setul de date. Analiza Google a identificat primele 8 comportamente care fac un manager excelent la Google și 3 care nu fac acest lucru. Aceștia și-au revizuit instruirea în domeniul managementului, încorporând noile constatări, continuând să acorde premiul „Great Manager Award” și implementând un sondaj de feedback de două ori pe an.
2) Walmart
Walmart a folosit un proces similar atunci când a fost vorba de marfa de urgență în pregătirea pentru uraganul Frances din 2004, după cum a relatat The NY Times. Directorii au vrut să știe ce tipuri de marfă ar trebui să stocheze înainte de furtună. Analiștii lor au exploatat înregistrările achizițiilor anterioare din alte magazine Walmart în condiții similare, triind un terabyte de istoric al clienților pentru a decide ce bunuri să trimită în Florida (date cantitative). S-a dovedit că, în caz de dezastre naturale, americanii se orientează către Pop-Tarts cu căpșuni și bere. Linda M. Dillon, CIO al Walmart la acea vreme, a explicat:
„Prevăzând ce se va întâmpla, în loc să așteptăm să se întâmple… camioanele pline cu prăjituri și pachete de șase cutii de bere au început în curând să se deplaseze cu viteză pe Interstate 95 spre Walmart-urile din calea lui Frances.”
Analiștii de la Walmart nu numai că i-au ținut pe locuitorii Floridei plăcut amețiți de bere și Pop-Tarts în timpul furtunii, dar au creat și profituri prin anticiparea cererii, deoarece majoritatea produselor s-au vândut rapid.
3) Southwest Airlines
O decizie bazată pe date deține un nivel incredibil de valoare în toate industriile, dar un sector cunoscut pe scară largă ca beneficiind de astfel de informații este industria aeronautică.
Directorii Southwest Airlines au utilizat date orientate către clienți pentru a obține o înțelegere mai profundă a serviciilor noi care ar fi cele mai populare în rândul clienților, precum și cele mai profitabile.
În acest fel, compania aeriană a descoperit că, prin observarea și analizarea comportamentelor și activităților online ale consumatorilor săi, ar putea oferi diferitelor segmente de clienți cele mai bune tarife pentru nevoile lor, pe lângă un nivel exemplar de experiență a clienților (CX).
Ca rezultat direct al acestui accent pus pe deciziile bazate pe date, Southwest Airlines și-a văzut baza de clienți, precum și loialitatea față de marcă, crescând constant de la an la an.
Rolul tablourilor de bord pentru deciziile bazate pe date
Când trebuie să luați o decizie de afaceri bazată pe date, tablourile de bord pot juca un rol crucial. Având toate datele istorice și curente pe un singur ecran, cu posibilitatea de a interacționa și de a aprofunda în KPI-uri individuale sau de a genera o imagine de ansamblu a unui departament sau a unei companii, tablourile de bord vor permite o prezentare holistică a informațiilor importante. Pentru a vedea acest lucru în practică, vom arunca acum o privire asupra câtorva dintre exemplele selectate.
1) Managementul general
Directorii de nivel C trebuie să fie la curent cu datele lor. Pentru a putea urmări în mod eficient informațiile bazate pe strategiile și obiectivele lor, fiecare manager se concentrează pe veniturile efective generate pe o anumită perioadă de timp, în comparație cu veniturile țintă și cu o vizualizare clară a modului în care acestea au evoluat (sau nu), așa cum se arată în acest exemplu:
Deschideți tabloul de bord al KPI-urilor de management în ecran complet
De asemenea, se afișează veniturile în funcție de nivelul de client, precum și statistici legate de costul de achiziție a clienților și numărul total de clienți noi achiziționați. Acest lucru poate ajuta fiecare manager să își bazeze cu succes deciziile pe date vizualizate, ceea ce face ca procesul să fie mult mai rapid și eficient. O dovadă a faptului că luarea deciziilor bazate pe date este importantă în lumea afacerilor de astăzi.
2) Comerț cu amănuntul online
În comerțul cu amănuntul online, colectarea datelor este destul de simplă și abundentă. Diferitele modalități de a face cumpărături, accesul la recenzii și opinii online i-au făcut pe consumatori să fie mai informați ca niciodată. De aceea, a avea o imagine de ansamblu clară a datelor este extrem de important atât pentru proprietarii de afaceri mici, cât și pentru întreprinderile mari. În exemplul de mai jos, putem vedea cum ar arăta acest lucru ca exemplu cu KPI selectați pentru retail:
Vânzări deschise & Tabloul de bord al comenzilor în ecran complet
Cantitatea totală de comenzi, comenzile medii per client, vânzătorii de top și statisticile și cifrele privind motivele de returnare vă pot oferi o imagine de ansamblu asupra comportamentului consumatorilor, motivul pentru care marfa dvs. este returnată și care este perioada de referință a anului cu cea mai mare cantitate de comenzi. În acest fel, vă puteți baza deciziile viitoare doar pe datele de analiză a comerțului cu amănuntul, și nu pe o presimțire care ar putea să vă ruineze strategia de afaceri.
„Torturați datele, iar acestea vor mărturisi orice.” – Ronald Coase
Nu se poate nega – valorificând datele în mod corect și măsurându-vă succesul, puteți să vă propulsați afacerea spre noi și interesante înălțimi.
Acum că aveți acces la toate ingredientele cheie pentru a lua cele mai bune decizii de date pentru afacerea dvs., este timpul să vă puneți planurile în acțiune. Nu uitați – pentru un succes maxim, trebuie să evitați cu orice preț să adoptați o abordare greșită a deciziilor de afaceri bazate pe date. Un eșec în acest sens va duce la luarea de alegeri cu instinctul, cu prejudecăți sau la încurajarea unei culturi de date slabe în cadrul organizației dvs.
La datapine, suntem 100% dedicați să vă ajutăm să luați cele mai bune decizii bazate pe date pentru afacerea dvs. Soluțiile noastre combină cel mai bun software de raportare de afaceri cu o perspectivă de ultimă oră spre evaluarea deciziilor dvs. pentru a începe să vedeți rezultate.
Pentru a vă începe propriul drum spre decizii de succes bazate pe date, vizualizând toate datele dvs. într-un singur loc și generând informații cu doar câteva clicuri, puteți încerca software-ul nostru de tablouri de bord pentru o perioadă de probă de 14 zile complet gratuită!