Mărimea eterogenității într-o meta-analiză determină parțial dificultatea de a trage concluzii generale. Această amploare poate fi măsurată prin estimarea unei varianțe între studii, dar interpretarea este atunci specifică pentru o anumită metrică a efectului tratamentului. Există un test pentru existența eterogenității, dar depinde de numărul de studii din meta-analiză. Noi dezvoltăm măsuri ale impactului eterogenității asupra unei meta-analize, pornind de la criterii matematice, care sunt independente de numărul de studii și de metrica efectului tratamentului. Derivăm și propunem trei statistici adecvate: H este rădăcina pătrată a statisticii de eterogenitate χ2 împărțită la gradele sale de libertate; R este raportul dintre eroarea standard a mediei subiacente dintr-o meta-analiză cu efecte aleatorii și eroarea standard a unei estimări meta-analitice cu efecte fixe, iar I2 este o transformare a lui H care descrie proporția din variația totală a estimărilor studiilor care se datorează eterogenității. Discutăm interpretarea, estimările de interval și alte proprietăți ale acestor măsuri și le examinăm în cinci seturi de date de exemplu care prezintă diferite cantități de eterogenitate. Ajungem la concluzia că H și I2, care pot fi calculate de obicei pentru meta-analizele publicate, sunt rezumate deosebit de utile ale impactului eterogenității. Unul sau ambele ar trebui să fie prezentate în meta-analizele publicate, cu prioritate față de testul de eterogenitate. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
2002 John Wiley & Sons, Ltd..