Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |August 12, 2019
- Business Analytics Definiție
- Business Intelligence Definiție
- Dezbaterea BI/BA
- Tehnologia potrivită contează
În Definirea termenilor, aprofundăm subiectele, tendințele și dezbaterile foarte disputate care contează cel mai mult pentru profesioniștii din domeniul datelor, analizei și informațiilor de afaceri.
Cantitatea și amploarea datelor produse și stocate de compania dvs. pot face incredibil de dificilă găsirea informațiilor de care aveți nevoie pentru a vă conduce compania. Aici intervin Business Analytics (BA) și Business Intelligence (BI): ambele oferă metode și instrumente pentru a manipula și a da sens datelor pe care le aveți la dispoziție.
Ce este într-un nume? Business Analytics
Aici se complică lucrurile. BA și BI sunt termeni largi care acoperă tot felul de tehnologii și abordări – și, pentru a adăuga la confuzie, sunt adesea folosiți interschimbabil.
Atunci… care este diferența dintre business intelligence și business analytics? Există vreo diferență?”
Să aruncăm o privire mai atentă.
Definirea „Business Analytics”
BA este o expresie atotcuprinzătoare pentru abordările și tehnologiile pe care le puteți utiliza pentru a accesa și explora datele companiei dumneavoastră, cu scopul de a extrage informații vitale pentru a îmbunătăți planificarea afacerii și a stimula performanța.
În mod tipic, aceasta implică utilizarea analizei statistice și a modelării predictive pentru a stabili tendințe, pentru a înțelege de ce se întâmplă lucrurile și pentru a face presupuneri educate despre cum vor evolua lucrurile în viitor.
Definirea „Business Intelligence”
BI se referă, de asemenea, la accesarea și explorarea datelor organizației dumneavoastră. Și, din nou, obiectivele finale sunt de a înțelege mai bine cum merge afacerea, de a lua decizii mai bune, de a îmbunătăți performanța și de a crea noi oportunități strategice de creștere.
Dar, în ansamblu, BI este mai mult preocupat de „ce” și „cum” decât de „de ce”
BI se referă la accesarea și explorarea datelor organizației dumneavoastră.
BI vă permite să aplicați parametrii aleși la seturi de date potențial uriașe, nestructurate, și acoperă interogarea, extragerea datelor, procesarea analitică online (OLAP) și raportarea, precum și monitorizarea performanței afacerii, analiza predictivă și prescriptivă.
Cu alte cuvinte, atât BI, cât și BA abordează aceleași probleme, dar dacă lucrați cu mase de date brute, doriți un control extins asupra modului în care utilizați aceste date și doriți să extrageți propriile interpretări și concluzii din cifre, instrumentele și tehnicile pe care le folosiți se vor încadra probabil în BI, mai degrabă decât în BA.
Dezbaterea BI/BA
Caz închis, nu? Din păcate, nu: nu există un consens real cu privire la ce anume constituie BI și BA, sau unde se trasează liniile de demarcație.
Predicativ vs descriptiv
Un mod de a privi acest aspect este că BI vă spune ce s-a întâmplat sau se întâmplă chiar acum în afacerea dumneavoastră – vă descrie situația. Nu numai atât, o platformă BI bună vă descrie acest lucru în timp real, cu toate detaliile granulare și criminalistice de care aveți nevoie.
Așadar, BI se ocupă de datele istorice care duc chiar până în prezent, iar ceea ce faceți cu aceste informații depinde de dumneavoastră. Expertiza și judecata dumneavoastră sunt cruciale.
BA încearcă în primul rând să prezică ce se va întâmpla în viitor. Aceasta combină analiza statistică avansată și modelarea predictivă pentru a vă da o idee despre ce să vă așteptați, astfel încât să puteți anticipa evoluțiile sau să faceți schimbări acum pentru a îmbunătăți rezultatele.
Ambele abordări sunt valoroase, doar că în moduri diferite. Este important să știți dacă aveți mai degrabă nevoie de o analiză descriptivă, de o analiză predictivă sau de ambele înainte de a investi într-o platformă.
De exemplu, este minunat să aveți o modalitate de a genera previziuni despre creșterea viitoare, dar dacă nu puteți aprofunda datele de bază pentru a înțelege baza acestor previziuni sau pentru a ajusta tablourile de bord pentru a vă oferi exact informațiile de care aveți nevoie, s-ar putea să fiți limitat în planificarea afacerii dvs.
Vezi un exemplu:
Explore Dashboard
Business Analytics – parte din Business Intelligence?
Un alt argument este că BA este pur și simplu capătul de BI orientat către utilizator, de tip self-service – tablourile de bord și afișajele.
Sau, așa cum rezumă Dataversity:
„Business Analytics se referă la mișcarea de adaptare a analizelor și a BI în mod specific pentru utilizatorii non-tehnici și de afaceri.”
În trecut, părțile dificile ale BI au fost realizate de profesioniștii IT în domeniul analizei, rezultând rapoarte statice. Aveți nevoie de o perspectivă sau o interogare diferită? Trebuia să depuneți o cerere. Dar ascensiunea BI cu autoservire înseamnă că, cu platforma potrivită, cei care nu sunt pasionați de tehnologie pot folosi acum instrumente front-end pentru a-și genera propriile tablouri de bord și pentru a manipula datele la cerere, folosind „analiza cu autoservire” – sau, cum ar spune unii, BA.
Business Intelligence – parte a Business Analytics?
Încă nu sunteți confuz? Unii experți consideră BA ca fiind întregul pachet: depozitarea datelor, gestionarea informațiilor, analiza predictivă a datelor, raportarea etc., BI fiind doar o componentă a acestuia.
După acest model, BI este încă partea „descriptivă” a analizei datelor, dar BA înseamnă BI, plus elementul predictiv, plus toate bucățile suplimentare care alcătuiesc modul în care manipulați, interpretați și vizualizați datele.
Contează ceva din toate acestea?
În cele din urmă, există cei care spun că distincția a devenit acum lipsită de sens. Nu există nicio diferență reală între cele două – sau, dacă există, nu merită să i se acorde atenție.
Inspectorii din industrie, cum ar fi Timo Elliott de la SAP, subliniază faptul că apele au fost complet tulburate de două lucruri: tehnologiile în schimbare rapidă și limbajul de marketing fantezist.
Simplu spus, companiile au avut întotdeauna nevoie (și vor avea întotdeauna nevoie) de informații despre performanța afacerii lor din aceleași motive de bază, dar abilitățile, tehnologia și strategiile folosite pentru a extrage aceste informații evoluează tot timpul.
Când există suprapuneri în noile soluții software și funcțiile pe care le oferă, este mai greu de spus exact ce contează ca BI și BA. Și, la un nivel mai cinic, vânzătorii tratează adesea acești termeni ca pe niște cuvinte la modă de marketing, mai degrabă decât să se preocupe de descrieri exacte atunci când prezintă un nou produs.
Contează tehnologia potrivită
Dacă totul este doar semantică, de ce contează acest lucru? Ei bine, dintr-un singur motiv: la un moment dat, trebuie să vă dați seama în ce tehnologii, instrumente și abordări ar trebui să investiți pentru a obține informațiile de care aveți nevoie.
Am putea să ne certăm la nesfârșit cu privire la ce definiție a BA și BI sunt cele mai exacte, dar adevărata problemă aici este că diferiți oameni le folosesc pentru a însemna lucruri extrem de diferite.
Aceasta înseamnă că nu este teribil de util să vă încadrați decizia de achiziție ca analiză de afaceri vs. business intelligence. Este mult mai important să aflați ce se întâmplă cu adevărat sub capotă decât să vă faceți griji cu privire la faptul că un furnizor își cataloghează produsul ca BA sau BI.
Concentrați-vă pe ceea ce aveți nevoie ca sistemul să facă și pe cine îl va folosi. Cât de detaliate trebuie să fie perspectivele dumneavoastră? Cât de pricepuți la tehnologie sunt oamenii care trebuie să ruleze cel mai mult interogări? De cât de mult control și vizibilitate aveți nevoie asupra procesului și asupra datelor sursă în sine? Sunteți mai interesat să înțelegeți cum ați ajuns aici sau să vă faceți o idee despre unde veți merge în continuare?
În cele din urmă, aceste întrebări vă vor ajuta să stabiliți nivelul de autoservire de care aveți nevoie și dacă cerințele dvs. de date sunt orientate mai mult către analiza descriptivă sau predictivă, conducând afacerea dvs. în direcția corectă – indiferent cum o numiți.
.