Alegerea între un masterat în Data Analytics vs Business Analytics

Julie 6, 2020

Cu 163 de zettabytes de date care vor fi create până în 2025 (de 10 ori mai mult decât cantitatea de date din universul digital în 2016), angajatorii vor avea o nevoie extinsă de experți în date care pot gestiona și analiza cantitățile uriașe de informații pe care le colectează. Dar, cu mai multe date decât există profesioniști calificați care pot gestiona și extrage semnificație din ele, cei care doresc să avanseze în carieră cu un master în analiza datelor sau în analiza afacerilor sunt poziționați în mod unic pentru succes.

Acest boom al datelor provoacă companiile din toate industriile să angajeze profesioniști cu un master în analiza datelor care sunt calificați în gestionarea și guvernanța datelor. Cu toate acestea, unele organizații vor descoperi că au nevoie de profesioniști cu abilități tehnice și de comunicare cuprinzătoare oferite de un master în analiza afacerilor. Profesioniștii în analiza afacerilor aduc talentul multifațetat necesar atât pentru a gestiona și a guverna datele, cât și pentru a le folosi pentru a conduce deciziile și acțiunile de afaceri.

În cele din urmă, cei care obțin o diplomă de la un program de absolvire în domeniul afacerilor sau al analizei datelor sunt amândoi necesari la locul de muncă, astfel încât experții în date interesați de un masterat pot alege programul care se potrivește cel mai bine setului de competențe dorit și obiectivelor de carieră.

Peste 40% din posturile avansate de analiză a datelor și a afacerilor necesită o diplomă de masterat sau un doctorat, potrivit unui studiu al IBM. Atunci când trasați un plan de învățământ superior pentru a îmbunătăți oportunitățile de creștere profesională, luați în considerare obiectivele generale ale carierei dvs. și modul în care acestea ar putea fi atinse cu finalizarea cu succes a unui masterat în analiza datelor sau analiza afacerilor.

Diferențe cheie ale unui masterat în analiza datelor față de analiza afacerilor

Master în analiza datelor

• Cursurile se concentrează pe operațiunile de date, inclusiv analiza avansată
• Concentrare puternică pe matematică, de obicei orientată către profesioniști cu o pregătire STEM
• Dezvoltă arhitecți de sistem pentru a pregăti datele pentru analiza avansată

Master în Business Analytics

• Cursurile de analiză avansată se concentrează pe transformarea datelor în perspective și competitivitate avantaje de afaceri
• Crește abilitățile de comunicare corporativă necesare pentru a transmite în mod eficient constatările către conducere
• Se adresează unui public STEM, dar, de asemenea, adaptat la diferite medii profesionale

Master în Data Analytics

Învățarea unui MS în Data Analytics este o opțiune bună pentru profesioniștii cu o pregătire STEM care sunt interesați să învețe cum să colecteze, să organizeze și să analizeze datele în sau în afara unui context de afaceri. Acești studenți vor învăța să fie arhitecți de sisteme care pregătesc datele pentru analize avansate și se vor concentra pe dobândirea măiestriei cu instrumentele și tehnicile utilizate pentru guvernanța și analiza datelor.

Cursurile incluse într-un program de masterat în analiza datelor vor oferi studenților experiență practică cu tehnici de analiză, cum ar fi regresia multiplă și regresia logistică, învățându-i cum să găsească modele critice în cadrul seturilor de date. Masteratul în analiză de date oferă, de asemenea, studenților abilitățile necesare pentru a extrage semnificația din datele brute, pentru a dezvolta tablouri de bord analitice pentru utilizatorii non-tehnici, precum și pentru a construi diagrame și alte prezentări atractive din punct de vedere vizual pentru a-și explica în detaliu concluziile.

Un program postuniversitar de analiză a datelor se concentrează de obicei pe abilitățile și instrumentele matematice și de programare; acest lucru oferă studenților cunoștințele de care au nevoie pentru a transforma datele organizației lor într-un activ utilizabil.

Master în Business Analytics

Profesioniștii în analiza afacerilor folosesc instrumente analitice pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor de afaceri. Punctul lor de plecare este o aplicație de afaceri specifică, pentru care identifică ce date și metodologii sunt cele mai potrivite pentru a aborda problema în cauză. La fel ca omologii lor dintr-un program de absolvire a unui program de analiză a datelor, studenții din domeniul analizei afacerilor vor învăța cum să descopere tendințele datelor; cu toate acestea, studenții din domeniul analizei afacerilor nu numai că învață instrumentele și tehnicile pentru a analiza atât seturi de date mici, cât și mari, dar fac acest lucru în cadrul unor domenii de afaceri specifice și recunosc ce instrument analitic este cel mai eficient pentru a rezolva o anumită problemă de afaceri.

Experții în analiza afacerilor sunt responsabili de identificarea domeniilor în care organizațiile lor pot fi îmbunătățite, de descoperirea de informații din date și de propunerea de planuri pentru îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor. Descoperirile lor pot duce la eficientizarea operațională, la inovarea produselor sau la descoperiri despre clienți.

Un masterat în Business Analytics oferă de obicei cursuri care oferă un set cuprinzător de competențe atât tehnice, cât și de afaceri, inclusiv de management și comunicare. Acest lucru le permite studenților să devină competenți cu tehnologiile de ultimă generație, cum ar fi învățarea automată și optimizarea, învățând în același timp cum să-și comunice cel mai bine ideile către restul organizațiilor lor. Ca urmare, programele de absolvire a programelor de analiză a afacerilor sunt ideale pentru profesioniștii care prosperă în medii în care trebuie să folosească un amestec de abilități creative, tehnice și de comunicare.

Despre Tepper’s Online M.S. in Business Analytics

Master of Science in Business Analytics (MSBA) online de la Tepper School of Business de la Carnegie Mellon University îi ajută pe studenți să dezvolte competențe în întreaga gamă de tehnici de analiză de afaceri de ultimă generație. Cu un curriculum cuprinzător care cuprinde vizualizarea datelor, învățarea și optimizarea mașinilor, gestionarea datelor la scară largă și multe altele, absolvenții părăsesc programul poziționat pentru a avansa în cariera lor.

.