Pearson Mode Skewness

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Pearson Mode Skewness, também chamado primeiro coeficiente de skewness de Pearson, é uma forma de descobrir o skewness de uma distribuição.

A média, modo e mediana pode ser usada para descobrir se você tem uma distribuição enviesada positiva ou negativa.

• Se a média for maior que o modo, a distribuição é positivamente enviesada.
• Se a média for menor que o modo, a distribuição é negativamente enviesada.
• Se a média for maior que a mediana, a distribuição é positivamente enviesada.
• Se a média for menor que a mediana, a distribuição é negativamente enviesada.

Pearson Mode skewness

Pearson mode skewness usa os fatos acima para ajudá-lo a descobrir se você tem skewness positivo ou negativo. Se você tem uma distribuição e sabe a média, modo e desvio padrão (σ), então a fórmula do skewness modo Pearson é:

(mean-mode)/σ

Sample problem: Você tem dados com uma média de 19, um modo de 20 e um desvio padrão de 25. O que o Pearson Mode Skewness lhe diz sobre a distribuição?
(mean-mode)/σ = (19-20)/25 = -0.04.
Existe um skewness muito ligeiro negativo (-0.04). Nota: Para a maioria das intenções e propósitos, isto contaria como uma distribuição simétrica, pois o enviesamento é tão pequeno.

Pearson Mode Skewness: Alternative Formula.

Se você não conhece o modo, não poderá usar o skewness em modo Pearson. No entanto, a direção do skewness também pode ser descoberta descobrindo onde a média e a mediana estão. De acordo com as Estatísticas de Negócios, isto leva a uma segunda fórmula equivalente:

3(Média – Mediana) / σ

Esta fórmula também é chamada de segundo coeficiente de skewness de Pearson.

Pearson Mode Skewness: O que os Resultados significam.

A diferença entre a média e o modo, ou média e mediana, dir-lhe-á até que ponto a distribuição se afasta da simetria. Uma distribuição simétrica (por exemplo, a distribuição normal) tem uma assimetria de zero.
Todas as equações dão-lhe resultados em desvios padrão, que são unidades de medida sem dimensão da média.

Dodge, Y. (2008). A Enciclopédia Concisa de Estatística. Springer.
Gonick, L. (1993). The Cartoon Guide to Statistics. HarperPerennial.
Klein, G. (2013). The Cartoon Introduction to Statistics (Introdução à Estatística). Hill & Wamg.
Vogt, W.P. (2005). Dicionário de Estatística & Metodologia: Um Guia Não Técnico para as Ciências Sociais. SAGE.

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