Um intervalo de previsão é um intervalo de valores que provavelmente conterá o valor de uma única nova observação dada as configurações especificadas dos preditores. Por exemplo, para um intervalo de previsão de 95% de , você pode estar 95% confiante de que a próxima nova observação estará dentro desse intervalo.
Após encaixar um modelo de regressão que forneça um ajuste adequado aos dados, você pode usar o modelo para gerar previsões baseadas em valores específicos do preditor. No entanto, as previsões não são tão simples como um único valor previsto. O valor previsto é na verdade o valor médio de resposta. Como qualquer média, há variabilidade em torno dessa média.
Intervalos de previsão contabilizam a variabilidade em torno da resposta média inerente a qualquer previsão. Como os intervalos de confiança, os intervalos de previsão têm um nível de confiança e podem ser um intervalo de dois lados, ou um limite superior ou inferior. Ao contrário dos intervalos de confiança, os intervalos de previsão prevêem o spread para observações individuais e não a média.
Notem que um intervalo de previsão é diferente de um intervalo de confiança da previsão. O intervalo de previsão é sempre maior do que o intervalo de confiança da previsão devido à incerteza adicional envolvida na previsão de uma única resposta versus a resposta média.
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