Gráficos de Controle X Bar R | O que você precisa saber para a certificação Six Sigma.

O que são Gráficos de Controle X Bar R?

X Gráficos Bar R são os gráficos de controle amplamente utilizados para dados variáveis para examinar a estabilidade do processo em muitas indústrias (como a pressão arterial dos pacientes do Hospital ao longo do tempo, tempo de manuseio da chamada do cliente, duração da peça no processo de produção, etc.),).

Seleção de gráfico de controle apropriado é muito importante no mapeamento de gráficos de controle, caso contrário acabou com limites de controle imprecisos para os dados.

X bar R gráfico é usado para monitorar o desempenho do processo de um dado contínuo e os dados a serem coletados em subgrupos em um período de tempo definido. É na verdade um gráfico para monitorar a média do processo e a variação do processo ao longo do tempo e é um exemplo de controle estatístico do processo. Esses gráficos de combinação ajudam a entender a estabilidade dos processos e também detectam a presença de variação de causa especial.

A soma cumulativa (CUSUM) e os gráficos de média móvel exponencialmente ponderada (EWMA) também monitoram a média do processo, mas a diferença básica é diferente do gráfico de barras X que consideram a média do valor anterior em cada ponto.

X Bar R Gráfico de controle Definições

Gráfico de barras X: A média ou mudança média no processo ao longo do tempo a partir dos valores dos subgrupos. Os limites de controle na barra X levam em consideração a média e o centro da amostra.

R-chart: O intervalo do processo ao longo do tempo a partir dos valores dos subgrupos. Isto monitora a propagação do processo ao longo do tempo.

Utilizar Gráficos de Controle X Bar R Quando:

O processo muito estável pode ter algumas variações menores, o que causará a instabilidade do processo. Gráfico X barra R ajudará a identificar a variação do processo ao longo do tempo
Quando se assume que os dados são normalmente distribuídos.
X barra O gráfico R é para tamanho de subgrupo mais de um (para o gráfico I-MR o tamanho do subgrupo é apenas um) e geralmente é usado quando a coleta racional de medidas no tamanho do subgrupo está entre duas e 10 observações.
O gráfico de Controle X Barra S deve ser considerado quando o tamanho do subgrupo é maior que 10,
Quando os dados coletados estão em contínuo (i.e. Comprimento, Peso) etc. e captura em ordem cronológica

Como interpretar os gráficos de controle X Bar R

Para interpretar corretamente o gráfico X Bar R, examine sempre primeiro o gráfico R.
Os limites de controle do gráfico de barras X são derivados dos valores da barra R (intervalo médio), se os valores estiverem fora de controle no gráfico R, o que significa que os limites de controle do gráfico de barras X não são precisos.
Se os pontos estiverem fora de controle no gráfico R, então pare o processo. Identifique a causa especial e resolva o problema. Remova esses subgrupos dos cálculos.
Após o gráfico de barras R estar em controle, então reveja o gráfico de barras X e interprete os pontos contra os limites de controle.
Todos os pontos a serem interpretados contra os limites de controle mas não contra os limites de especificação. Como os limites de especificação são fornecidos pelo cliente ou pela gerência, os limites de controle são derivados dos valores médios e do intervalo dos subgrupos.
Se algum ponto estiver fora de controle no chat de barras X. Identificar a causa especial e abordar o problema.
Os estudos de capacidade de processo só podem ser realizados após os valores das barras X e do gráfico R estarem dentro dos limites de controle. Não há significado para realizar estudos de capacidade de processo de um processo instável.

Passos a seguir para a barra X do gráfico R

Objetivo do gráfico e tamanho do subgrupo

Determinar o objetivo do gráfico e escolher as variáveis importantes
Selecionar o tamanho apropriado do subgrupo (n=3, 4 ou 5 etc.) e a frequência de amostragem
Colher no mínimo 20 a 25 conjuntos de amostras na sequência temporal

Exemplo: Em uma indústria de manufatura a espessura da placa é um dos fatores importantes do CTQ, durante a fase de Medida, a equipe do projeto realizou o estudo de capacidade do processo e identificou que o processo não é capaz(menos de 2 sigma). Na fase de Análise foram coletados 20 conjuntos de amostras de espessura de placas com tamanho de subgrupo de 4,

Compute X bar e valores R

Medir a média de cada subgrupo i.e. X bar, em seguida, calcular a média geral de todos os X bar, esta será a linha central do gráfico de barras X
Compute o intervalo de cada subgrupo i.e Range, então meça as médias grandiosas de todos os valores de range ie R bar e esta será a linha central para o gráfico R

Determine os Limites de Controle

O primeiro conjunto de subgrupos é para determinar a média e o desvio padrão do processo, estes valores devem ser considerados para a criação de limites de controle tanto para o intervalo como para a média de cada subgrupo

O processo a estar em controle na fase inicial da produção. Causas especiais a serem identificadas se algum dos pontos estiver fora de controle durante a fase inicial e também o subgrupo tiver que ser removido para cálculo.
Por vezes na fase inicial também seria bom ter poucos pontos fora de controle na porção x-bar. Caso contrário, se todos os valores estiverem dentro dos limites de controle podem ser devido a inclinação no sistema de medição, a equipe não se concentrará nisso. Identificar a Avaliação do Sistema de Medição (MSE) apropriada.

Onde
- X é o valor individual (dados)
- n é o tamanho da amostra
- X barra é a média de leitura numa amostra
- R é a Faixa, em outras palavras, a diferença entre o maior e o menor valor em cada amostra
- R bar é a média de todos os intervalos.

As constantes do gráfico de controle abaixo são valores aproximados para medir os limites de controle para gráfico X barra R e outros gráficos de controle baseados no tamanho do subgrupo

Fatorefer comum para vários gráficos de controle

Contagem de amostra: No exemplo acima n=4

Interpretar barra X e gráfico R

Plotar barra X e gráfico R e identificar as causas atribuíveis

Contagem de amostra: Usar os valores acima e traçar a barra X e o gráfico de variação

Da barra X e do gráfico R é claramente evidente que a maioria dos valores estão fora de controle, portanto o processo não é estável

Monitorar o processo após a melhoria

Uma vez que o processo se estabiliza e os limites de controle estão no lugar, monitorar o desempenho do processo ao longo do tempo.

Exemplo de cont: Fase de controle… Uma vez que o processo tenha melhorado e amadurecido, a equipe identificou que o gráfico X bar R é um dos métodos de controle no Plano de Controle para monitorar o desempenho do processo durante o período de tempo

Seguindo os valores de medição na fase de Controle do projeto

Compute X bar e Range

Do gráfico X bar e R é claramente evidente que o processo é quase estável. Durante a fase inicial um valor está fora de controle, a equipe tem que realizar a análise da causa raiz para a causa especial e também o processo está suavizando a partir do conjunto de dados número 16. Se isso continuar, o gráfico precisará de novos limites de controle a partir desse ponto.

Após o processo ter estabilizado, ainda se algum ponto sair dos limites de controle, indica que existe uma causa atribuível no processo que precisa ser abordada. Este é um processo contínuo para monitorar o desempenho do processo.

Notas importantes

Um processo está “em controle” que indica que os meios do processo são estáveis e pode ser previsível
Um processo está em estável o que não significa que seja um processo com defeito zero.
Remmbrar a NUNCA colocar especificações em qualquer tipo de gráfico de controle.
Os pontos no gráfico são compostos de médias e não de indivíduos. Os limites de especificação são baseados em indivíduos, não em médias.
O operador pode ter a tendência de não reagir a um controle de pontos quando o ponto está dentro dos limites de especificação.
X barra R gráfico ajuda a evitar ajustes desnecessários no processo

X barra R gráfico de controle Vídeos

Contribuidores

Ramana PV

Guia de Estudo Six Sigma