Escolhendo entre um Mestrado em Análise de Dados vs Análise de Negócios

6 de julho de 2020

Com 163 zettabytes de dados a serem criados até 2025 (10 vezes a quantidade de dados no universo digital em 2016), os empregadores terão uma grande necessidade de especialistas em dados que possam gerenciar e analisar a vasta quantidade de informações que eles coletam. Mas com mais dados do que há profissionais qualificados que podem gerenciar e extrair significado dos mesmos, aqueles que procuram avançar suas carreiras com um mestrado em análise de dados ou análise de negócios estão posicionados de forma única para o sucesso.

Este boom de dados está desafiando as empresas em todos os setores a contratar profissionais com um mestrado em análise de dados que são habilidosos em gerenciamento e governança de dados. No entanto, algumas organizações vão descobrir que precisam de profissionais com a comunicação abrangente e as habilidades técnicas oferecidas por um mestrado em análise de negócios. Os profissionais de análise de negócios trazem o talento multifacetado necessário para gerenciar e governar dados, bem como usá-los para conduzir decisões e ações de negócios.

Ultimamente, aqueles que ganham um diploma de um programa de pós-graduação em gestão de negócios ou análise de dados são ambos necessários no local de trabalho, de modo que os especialistas em dados interessados em um mestrado podem escolher o programa que melhor se adequa ao conjunto de habilidades e objetivos de carreira desejados.

Nearly 40% dos cargos avançados em análise de dados e negócios requerem um mestrado ou doutorado, de acordo com um estudo da IBM. Ao mapear um plano de educação superior para melhorar as oportunidades de crescimento profissional, considere suas metas de carreira globais e como elas podem ser alcançadas com a conclusão bem-sucedida de um mestrado em análise de dados ou análise de negócios.

Diferenças-chave de um Mestrado em Análise de Dados vs Análise de Negócios

Mestre em Análise de Dados

  • Cursos focados em operações de dados, incluindo análises avançadas
  • Foco matemático forte tipicamente orientado para profissionais com formação STEM
  • Desenvolve arquitetos de sistemas para preparar dados para análises avançadas

Mestre em Análise de Negócios

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  • Cursos avançados de análise focam na transformação de dados em insights e competitividade vantagens comerciais
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  • Atécnicas de comunicação corporativa necessárias para transmitir eficazmente os resultados à liderança
  • Apelações a um público STEM, mas também adaptadas às diferentes formações profissionais

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Informações sobre pedidos

Para saber mais sobre o Mestrado em Análise de Negócios online da Tepper School, preencha os campos abaixo para fazer o download de um folheto gratuito. Se você tiver perguntas adicionais, ligue para 888-876-8959 ou 412-238-1101 para falar com um conselheiro de admissão.

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Mestre em Análise de Dados

Aprender um MS em Análise de Dados é uma boa opção para profissionais com formação em STEM que estão interessados em aprender como recolher, organizar e analisar dados dentro ou fora de um contexto empresarial. Estes estudantes aprenderão a ser arquitetos de sistemas que preparam dados para análises avançadas e se concentrarão em ganhar domínio com as ferramentas e técnicas usadas para governança e análise de dados.

Cursos incluídos em um programa de mestrado em análise de dados darão aos estudantes experiência prática com técnicas de análise como regressão múltipla e regressão logística, ensinando-os a encontrar padrões críticos dentro de conjuntos de dados. O MS in Data Analytics também fornece aos alunos as habilidades necessárias para extrair o significado dos dados brutos, desenvolver dashboards analíticos para usuários não técnicos, bem como construir gráficos e outras apresentações visualmente atraentes para explicar completamente suas descobertas.

Um programa de pós-graduação em análise de dados normalmente foca nas habilidades e ferramentas matemáticas e de programação; isto fornece aos estudantes o conhecimento necessário para transformar os dados de sua organização em um ativo utilizável.

Master’s in Business Analytics

Profissionais de análise de negócios usam ferramentas analíticas para melhorar a tomada de decisões de negócios. Seu ponto de partida é uma aplicação de negócios específica, para a qual eles identificam quais dados e metodologias são mais adequados para abordar o problema em questão. Como seus pares em um programa de pós-graduação em análise de dados, os estudantes de análise de negócios aprenderão como descobrir tendências de dados; entretanto, os estudantes de análise de negócios não apenas aprendem as ferramentas e técnicas para analisar tanto conjuntos de dados pequenos quanto grandes, eles o fazem dentro de domínios de negócios específicos, e reconhecem qual ferramenta analítica é mais eficaz para resolver um determinado problema de negócios.

Especialistas em análise de negócios são responsáveis por identificar áreas onde suas organizações podem ser melhoradas, descobrir insights a partir de dados e propor planos para melhorar a tomada de decisões. Suas descobertas podem levar a eficiências operacionais, inovações de produtos ou descobertas sobre clientes.

Um MS in Business Analytics normalmente oferece cursos que fornecem um conjunto abrangente de habilidades técnicas e de negócios, incluindo gerenciamento e comunicação. Isso permite que os alunos se tornem proficientes com tecnologias de ponta, como a aprendizagem e otimização de máquinas, enquanto também aprendem a melhor forma de comunicar suas idéias para o resto de suas organizações. Como resultado, os programas de pós-graduação em análise de negócios são ideais para profissionais que prosperam em ambientes onde devem usar uma mistura de habilidades criativas, técnicas e de comunicação.

Sobre o mestrado online em análise de negócios da Tepper

O mestrado online em análise de negócios (MSBA) da Tepper School of Business da Carnegie Mellon University ajuda os alunos a desenvolver proficiência em toda a gama de técnicas analíticas de negócios de última geração. Com um currículo abrangente que abrange visualização de dados, aprendizado e otimização de máquinas, gerenciamento de dados em larga escala e muito mais, os graduados deixam o programa posicionados para o avanço em suas carreiras.

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