Elana Roth |Desbloquear Dados Complexos |5 min read |August 12, 2019
- Definição de Análise de Negócios
- Definição de Inteligência de Negócios
- O debate BI/BA
- As questões técnicas certas
Na Definição de Termos, vamos a fundo nos tópicos, tendências e debates quentes que mais interessam aos profissionais de dados, análise e inteligência de negócios.
A grande quantidade e escopo de dados produzidos e armazenados pela sua empresa pode tornar incrivelmente difícil encontrar os insights que você precisa para dirigir a sua empresa. É aqui que entram a Business Analytics (BA) e a Business Intelligence (BI): ambas fornecem métodos e ferramentas para lidar e dar sentido aos dados à sua disposição.
O que há em um nome? Business Analytics
Aqui é onde se torna complicado. BA e BI são termos amplos que cobrem todos os tipos de tecnologias e abordagens – e, para aumentar a confusão, são muitas vezes usados de forma intercambiável.
Então…qual é a diferença entre business intelligence e business analytics? Existe alguma diferença?
Vamos ver mais de perto.
Definir “Business Analytics”
BA é uma expressão que se pode usar para acessar e explorar os dados da sua empresa, com o objetivo de extrair insights vitais para melhorar o planejamento de negócios e aumentar o desempenho.
Tipicamente, isto envolve o uso de análise estatística e modelagem preditiva para estabelecer tendências, descobrir porque as coisas estão acontecendo, e fazer suposições educadas sobre como as coisas irão evoluir no futuro.
Definir “Business Intelligence”
BI também é sobre acessar e explorar os dados da sua organização. E, novamente, os objetivos finais são entender melhor como o negócio está se saindo, tomar melhores decisões, melhorar o desempenho e criar novas oportunidades estratégicas para o crescimento.
Mas no geral, o BI está mais preocupado com o que e como do que com os porquês.
BI é sobre acessar e explorar os dados da sua organização.
BI permite aplicar a métrica escolhida a conjuntos de dados potencialmente enormes e não estruturados, e abrange consultas, mineração de dados, processamento analítico online (OLAP), e relatórios, bem como monitoramento do desempenho do negócio, análise preditiva e prescritiva.
Em outras palavras, tanto o BI como o BA estão enfrentando os mesmos problemas, mas se você estiver trabalhando com massas de dados brutos, você quer um controle extensivo sobre como usar esses dados, e quer tirar suas próprias interpretações e conclusões dos números, as ferramentas e técnicas que você usa provavelmente cairão no BI, em vez de BA.
O debate BI/BA
Caso fechado, certo? Infelizmente não: não há um consenso real sobre o que constitui exactamente o BI e BA, ou onde as linhas são desenhadas.
Predictivo vs descritivo
Uma maneira de olhar para isto é que o BI diz-lhe o que aconteceu, ou está a acontecer agora mesmo no seu negócio – descreve a situação para si. Não só isso, uma boa plataforma de BI descreve isso para você em tempo real, em tantos detalhes forenses e granulares que você precisa.
Então, o BI lida com dados históricos que levam até o presente, e o que você faz com essa informação é com você. A sua experiência e julgamento são cruciais.
BA tenta principalmente prever o que vai acontecer no futuro. Ele combina análise estatística avançada e modelagem preditiva para lhe dar uma idéia do que esperar para que você possa antecipar desenvolvimentos ou fazer mudanças agora para melhorar os resultados.
As duas abordagens são valiosas, apenas de maneiras diferentes. É importante saber se você precisa mais de análise descritiva, análise preditiva ou ambas antes de investir em uma plataforma.
Por exemplo, é ótimo ter uma maneira de gerar previsões sobre o crescimento futuro, mas se você não puder detalhar os dados subjacentes para entender a base para essas previsões ou ajustar seus painéis de controle para lhe dar exatamente as percepções que você precisa, você pode estar limitado no seu planejamento de negócios.
Veja um exemplo:
Explore o Dashboard
Análise de Negócios – parte do Business Intelligence?
Outro argumento é que o BA é simplesmente o lado do BI voltado para o usuário, self-service – os dashboards e displays.
Or, como a Dataversity resume:
“A Análise de Negócios refere-se ao movimento de personalização da análise e do BI especificamente para usuários não-técnicos e de negócios”.
No passado, as partes duras do BI eram realizadas por profissionais de análise de TI, resultando em relatórios estáticos. Precisa de um insight ou consulta diferente? Você teria que colocar uma solicitação. Mas a ascensão do BI self-service significa que com a plataforma certa, as não-tecnologias podem agora usar ferramentas front-end para gerar seus próprios dashboards e manipular dados sob demanda usando “self-service analytics” – ou, como alguns o teriam, BA.
Business Intelligence – parte da Business Analytics?
Confused yet? Alguns especialistas vêem o BA como o pacote completo: data warehousing, gestão de informação, análise preditiva de dados, relatórios, etc., sendo o BI apenas uma vertente disso.
Atrás deste modelo, o BI ainda é a parte “descritiva” da análise de dados, mas BA significa BI, mais o elemento preditivo, mais todos os bits e peças extras que compõem a forma como você lida, interpreta e visualiza os dados.
Faz qualquer um deste assunto?
Por último, há aqueles que dizem que a distinção agora se tornou sem sentido. Não há diferença real entre os dois – ou, se há, não vale a pena prestar atenção.
Insiders da indústria, como o Timo Elliott da SAP, apontam que as águas têm sido completamente turvadas por duas coisas: as tecnologias em rápida mudança e o marketing chique falam.
Por outras palavras, as empresas sempre precisaram (e sempre precisarão) de insights sobre o desempenho de seus negócios pelas mesmas razões principais, mas as habilidades, tecnologia e estratégias usadas para extrair esses insights evoluem o tempo todo.
Quando há sobreposições em novas soluções de software e as funções que elas fornecem, é mais difícil dizer exatamente o que conta como BI e BA. E, a um nível mais cínico, os fornecedores muitas vezes tratam estes termos como palavras-chave de marketing em vez de se preocuparem com descrições precisas ao ligar um novo produto.
A tecnologia certa importa
Se tudo isto é apenas semântica, porque é que isto importa? Bem, por uma razão: em algum momento, você precisa descobrir em quais tecnologias, ferramentas e abordagens você deve investir para obter as percepções que precisa.
Poderíamos discutir sobre quais definições de BA e BI são mais precisas para sempre, mas o verdadeiro problema aqui é que pessoas diferentes as usam para significar coisas muito diferentes.
Isso significa que não é muito útil enquadrar sua decisão de compra como análise de negócios versus inteligência de negócios. É mais importante descobrir o que realmente se passa debaixo do capô do que ficar pendurado sobre se um vendedor fatura seu produto como BA ou BI.
Focalize no que você precisa que o sistema faça, e quem o usará. O quão detalhado você precisa que suas idéias sejam? Como as pessoas que mais precisam de fazer consultas são as que mais precisam de tecnologia? De quanto controle e visibilidade você precisa sobre o processo e sobre os dados originais em si? Você está mais interessado em entender como você chegou aqui ou ter uma idéia de onde você irá em seguida?
Ultimamente, estas perguntas irão ajudá-lo a estabelecer o nível de self-service que você precisa, e se os seus requisitos de dados são mais orientados para a análise descritiva ou preditiva, conduzindo o seu negócio na direção certa – independentemente do que você chama.