Six Sigma Study Guide

Czym są wykresy kontrolne X Bar R?

Wykresy X Bar R są szeroko stosowanymi wykresami kontrolnymi dla zmiennych danych w celu zbadania stabilności procesu w wielu branżach (takich jak ciśnienie krwi pacjentów szpitala w czasie, czas obsługi połączenia telefonicznego klienta, długość części w procesie produkcyjnym itp,).

Wybór odpowiedniego wykresu kontrolnego jest bardzo ważny w mapowaniu wykresów kontrolnych, w przeciwnym razie kończy się na niedokładnych granicach kontrolnych dla danych.

X bar R wykres jest używany do monitorowania wydajności procesu ciągłych danych i danych, które mają być zbierane w podgrupach w ustalonych okresach czasu. Jest to właściwie dwie działki do monitorowania średniej procesu i zmienności procesu w czasie i jest przykładem statystycznej kontroli procesu. Te kombinacje wykresów pomaga zrozumieć stabilność procesów, a także wykrywa obecność szczególnej przyczyny variation.

Kumulatywna suma (CUSUM) i wykładniczo ważona średnia ruchoma (EWMA) wykresy są również monitoruje średnią procesu, ale podstawową różnicą jest w przeciwieństwie do X bar wykresu uważają poprzednią wartość oznacza w każdym punkcie.

X Bar R Control Chart Definicje

X-bar wykres: Średnia lub średnia zmiana w procesie w czasie z wartości podgrup. Granice kontrolne na wykresie X-Bar uwzględniają średnią i środek próbki.

Wykres R: Rozpiętość procesu w czasie od wartości podgrup. To monitoruje rozprzestrzenianie się procesu w czasie.

Use X Bar R Control Charts When:

• Nawet bardzo stabilny proces może mieć pewne drobne zmiany, które spowodują niestabilność procesu. Wykres X bar R pomoże zidentyfikować zmienność procesu w czasie
• Gdy zakłada się, że dane są normalnie rozłożone.
• Wykres X bar R jest dla wielkości podgrupy więcej niż jeden (dla wykresu I-MR wielkość podgrupy jest tylko jeden) i ogólnie jest używany, gdy racjonalnie zbierać pomiary w wielkości podgrupy jest między dwa i 10 obserwacji.
• Wykres X bar S Control są do rozważenia, gdy wielkość podgrupy jest więcej niż 10.
• Gdy zebrane dane są ciągłe (np. Długość, Waga) itp. i ujmuje w porządku czasowym

Jak interpretować wykresy kontrolne X Bar R

• Aby poprawnie zinterpretować wykres X Bar R, zawsze najpierw zbadaj wykres R.
• Limity kontrolne wykresu X bar pochodzą z wartości R bar (średni zakres), jeśli wartości są poza kontrolą na wykresie R, oznacza to, że limity kontrolne wykresu X bar nie są dokładne.
• Jeśli punkty są poza kontrolą na wykresie R, zatrzymaj proces. Zidentyfikuj specjalną przyczynę i zajmij się problemem. Usuń te podgrupy z obliczeń.
• Gdy wykres słupkowy R jest w kontroli, następnie przejrzyj wykres słupkowy X i zinterpretuj punkty względem limitów kontrolnych.
• Wszystkie punkty należy interpretować względem limitów kontrolnych, ale nie limitów specyfikacji. Ponieważ limity specyfikacji są dostarczane przez klienta lub zarządzanie, podczas gdy limity kontroli są wyprowadzane ze średnich i wartości zakresu podgrup.
• Jeśli jakikolwiek punkt poza kontrolą w X bar chat. Zidentyfikuj specjalną przyczynę i zajmij się problemem.
• Badania zdolności procesu mogą być wykonywane tylko po tym, jak zarówno X bar i wartości wykresu R są w granicach kontrolnych. Nie ma sensu przeprowadzać badań zdolności procesu dla procesu niestabilnego.

Kroki do wykonania dla wykresu X bar R

Cel wykresu i wielkość podgrupy

• Określ cel wykresu i wybierz ważne zmienne
• Wybierz odpowiednią wielkość podgrupy (n=3, 4 lub 5 itd.) i częstotliwość próbkowania
• Zbierz minimum 20 do 25 zestawów próbek w sekwencji czasowej

Przykład: W przemyśle produkcyjnym grubość blachy jest jednym z ważnych czynników CTQ, podczas fazy Measure, zespół projektowy przeprowadził badanie zdolności procesu i zidentyfikował, że proces nie jest zdolny (mniej niż 2 sigma). W fazie Analyze zebrano 20 zestawów próbek grubości blachy z rozmiarem podgrupy 4.

Oblicz wartości X bar i R

• Pomiar średniej każdej podgrupy tj. X bar, następnie oblicz wielką średnią wszystkich wartości X bar, będzie to linia środkowa dla wykresu X bar
• Oblicz zakres każdej podgrupy tj.e Range, a następnie zmierzyć wielkie średnie wszystkich wartości zakresu tj. R bar i to będzie linia środkowa dla wykresu R

Determine the Control Limits

• Pierwszy zestaw podgrup ma na celu określenie średniej procesu i odchylenia standardowego, Wartości te mają być brane pod uwagę przy tworzeniu limitów kontrolnych zarówno dla zakresu jak i średniej każdej podgrupy

• Proces ma być pod kontrolą we wczesnej fazie produkcji. Specjalne przyczyny należy zidentyfikować, jeśli którykolwiek z punktów jest poza kontrolą podczas fazy początkowej, a także podgrupa musi być usunięta do obliczeń.
• Czasami w fazie początkowej byłoby również dobrze mieć kilka punktów poza kontrolą na części x-bar. W przeciwnym razie, jeśli wszystkie wartości są w granicach kontroli może być ze względu na slop w systemie pomiarowym, zespół nie będzie koncentrować się na nim. Zidentyfikuj odpowiednią Ocenę Systemu Pomiarowego (MSE).

• Gdzie
  • X to indywidualna wartość (dane)
  • n to wielkość próbki
  • X bar to średnia odczytów w próbce
  • R to Zakres, innymi słowy różnica pomiędzy największą i najmniejszą wartością w każdej próbce
  • R bar jest średnią wszystkich zakresów.
  • UCL to Górna granica kontrolna
  • CL to Dolna granica kontrolna

Poniższe stałe wykresu kontrolnego są wartościami przybliżonymi do pomiaru granic kontrolnych dla wykresu X bar R i innych wykresów kontrolnych w oparciu o wielkość podgrupy

Przybliżone wspólne współczynniki dla różnych wykresów kontrolnych

Przykład cd: W powyższym przykładzie n=4

Interpretacja wykresu X bar i R

• Wykreśl zarówno wykres X bar, jak i R oraz zidentyfikuj możliwe do przypisania przyczyny

Przykład cd: Use the above values and plot the X bar and Range chart

From the both X bar and R charts it isclearly evident that most of the values are out of control, hence the processis not stable

Monitoring the process after improvement

• Once the process stabilizes and control limits are in place, monitor the process performance over the time.

Przykład c.d: Faza kontroli- Po udoskonaleniu i dojrzeniu procesu, zespół zidentyfikował wykres X bar R jako jedną z metod kontroli w planie kontroli, aby monitorować wydajność procesu w czasie

Następujące wartości pomiarów w fazie kontroli projektu

Oblicz X bar i Range

Z wykresów X bar i R jasno wynika, że proces jest prawie stabilny. Podczas fazy początkowej jedna wartość jest poza kontrolą, zespół musi przeprowadzić analizę przyczyn źródłowych dla tej szczególnej przyczyny, a także proces wygładza się od zestawu danych numer 16. Jeżeli proces będzie kontynuowany, wykres będzie wymagał nowych limitów kontrolnych od tego punktu. Po ustabilizowaniu procesu, nadal jeżeli jakikolwiek punkt wychodzi poza limity kontrolne, wskazuje to, że w procesie istnieje możliwa do przypisania przyczyna, którą należy się zająć. Jest to ciągły proces monitorowania wydajności procesu.

Ważne uwagi

• Proces jest „pod kontrolą”, co wskazuje, że środki procesu są stabilne i mogą być przewidywalne
• Proces jest stabilny, co nie oznacza, że jest to proces o zerowej wadliwości.
• Pamiętaj, aby NIGDY nie umieszczać specyfikacji na żadnym rodzaju wykresu kontrolnego.
• Punkty na wykresie składają się ze średnich, a nie z jednostek. Limity specyfikacji są oparte na jednostkach, a nie na średnich.
• Operator może mieć tendencję do niereagowania na punkt poza kontrolą, gdy punkt jest w granicach specyfikacji.
• X bar R chart pomaga uniknąć niepotrzebnych korekt w procesie

X Bar R Control Chart Videos

.