Przedział predykcji to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał wartość pojedynczej nowej obserwacji przy określonych ustawieniach predyktorów. Na przykład, dla 95% przedziału predykcji , można mieć 95% pewności, że następna nowa obserwacja będzie mieścić się w tym przedziale.
Po dopasowaniu modelu regresji, który zapewnia odpowiednie dopasowanie do danych, można użyć modelu do wygenerowania przewidywań opartych na określonych wartościach predyktorów. Jednak przewidywania nie są tak proste, jak pojedyncza przewidywana wartość. Przewidywana wartość jest w rzeczywistości średnią wartością odpowiedzi. Jak każda średnia, istnieje zmienność wokół tej średniej.
Przedziały predykcji uwzględniają zmienność wokół średniej odpowiedzi nieodłącznej w każdej predykcji. Podobnie jak przedziały ufności, przedziały przewidywań mają poziom ufności i mogą być dwustronnym zakresem lub górną lub dolną granicą. W przeciwieństwie do przedziałów ufności, przedziały predykcji przewidują rozrzut dla poszczególnych obserwacji, a nie dla średniej.
Zauważ, że przedział predykcji jest inny niż przedział ufności predykcji. Przedział predykcji jest zawsze szerszy niż przedział ufności predykcji ze względu na dodatkową niepewność związaną z przewidywaniem pojedynczej odpowiedzi w porównaniu do średniej odpowiedzi.
” Powrót do indeksu glosariuszy