Znajdź źródła: „Log-linear model” – wiadomości – gazety – książki – scholar – JSTOR (lipiec 2012) (Learn how and when to remove this template message)
Model log-liniowy to model matematyczny, który przyjmuje postać funkcji, której logarytm jest równy kombinacji liniowej parametrów modelu, co umożliwia zastosowanie (ewentualnie wielowariantowej) regresji liniowej. Czyli ma on ogólną postać
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {} 
w której fi(X) są wielkościami będącymi funkcjami zmiennej X, w ogólności wektorem wartości, natomiast c i wi oznaczają parametry modelu.
Termin ten może być w szczególności stosowany do:
- Wykresu lub wykresu logarytmiczno-liniowego, który jest rodzajem wykresu półlogarytmicznego.
- Regresja Poissona dla tablic kontyngencji, rodzaj uogólnionego modelu liniowego.
Szczególne zastosowania modeli log-liniowych są tam, gdzie wielkość wyjściowa leży w zakresie od 0 do ∞, dla wartości zmiennych niezależnych X, lub bardziej bezpośrednio, przekształconych wielkości fi(X) w zakresie od -∞ do +∞. Można to przeciwstawić modelom logistycznym, podobnym do funkcji logistycznej, dla których wielkość wyjściowa leży w zakresie od 0 do 1. Tak więc kontekst, w którym modele te są użyteczne lub realistyczne, często zależy od zakresu modelowanych wartości.
.