July 6, 2020
Z 163 zettabajtami danych, które zostaną utworzone do 2025 roku (10 razy więcej niż ilość danych w cyfrowym wszechświecie w 2016 roku), pracodawcy będą mieli rozległe zapotrzebowanie na ekspertów danych, którzy mogą zarządzać i analizować ogromne ilości informacji, które zbierają. Ale przy większej ilości danych niż jest wykwalifikowanych specjalistów, którzy mogą zarządzać i wydobyć z nich znaczenie, ci, którzy chcą rozwijać swoją karierę z magistrem analityki danych lub analityki biznesowej, mają wyjątkową pozycję do osiągnięcia sukcesu.
Ten boom danych stanowi wyzwanie dla firm w każdej branży, aby zatrudnić specjalistów z magistrem analityki danych, którzy są wykwalifikowani w zarządzaniu danymi i zarządzaniu. Jednak niektóre organizacje stwierdzą, że potrzebują profesjonalistów z wszechstronną komunikacją i umiejętnościami technicznymi oferowanymi przez magistra analityki biznesowej. Specjaliści analityki biznesowej przynoszą wieloaspektowe talenty wymagane zarówno do zarządzania i zarządzania danymi, jak i wykorzystywania ich do podejmowania decyzji biznesowych i działań.
W ostatecznym rozrachunku, ci, którzy zdobywają tytuł magistra w biznesie lub analityce danych, są potrzebni w miejscu pracy, więc eksperci danych zainteresowani stopniem magistra mogą wybrać program, który najlepiej odpowiada ich pożądanemu zestawowi umiejętności i celom kariery.
Blisko 40% zaawansowanych danych i stanowisk analityki biznesowej wymaga tytułu magistra lub doktora, zgodnie z badaniem IBM. Podczas opracowywania planu edukacji wyższej w celu zwiększenia możliwości rozwoju zawodowego, rozważ swoje nadrzędne cele zawodowe i jak mogą one zostać osiągnięte dzięki pomyślnemu ukończeniu studiów magisterskich z zakresu analityki danych lub analityki biznesowej.
Kluczowe różnice między Master’s in Data Analytics vs Business Analytics
Master’s in Data Analytics
- Kursy koncentrują się na operacjach na danych, w tym zaawansowanej analityce
- Silny nacisk na matematykę, zwykle przeznaczony dla specjalistów z wykształceniem STEM
- Rozwija architektów systemów, aby przygotować dane do zaawansowanej analityki
Master’s in Business Analytics
- Kursy zaawansowanej analityki skupiają się na przekształcaniu danych w spostrzeżenia i konkurencyjne korzyści biznesowe
- Buduje umiejętności komunikacji korporacyjnej potrzebne do skutecznego przekazywania wniosków do przywództwa
- Appele do publiczności STEM, ale także dostosowane do różnych środowisk zawodowych
Request Information
Aby dowiedzieć się więcej na temat Tepper School’s online Master of Science in Business Analytics, wypełnij poniższe pola, aby pobrać bezpłatną broszurę. Jeśli masz dodatkowe pytania, zadzwoń pod numer 888-876-8959 lub 412-238-1101, aby porozmawiać z doradcą ds. Przyjęć.
Czy zapisujesz się z poza USA? Kliknij tutaj.
Master’s in Data Analytics
Earning MS in Data Analytics to dobra opcja dla profesjonalistów z tłem STEM, którzy są zainteresowani uczeniem się, jak zbierać, organizować i analizować dane w kontekście biznesowym lub poza nim. Ci studenci będą uczyć się być architekci systemów, którzy przygotowują dane do zaawansowanej analityki, a oni skupią się na zdobyciu mistrzostwa z narzędzi i technik stosowanych do zarządzania danymi i analizy.
Kursy zawarte w programie Master’s in Data Analytics daje studentom praktyczne doświadczenie z technik analitycznych, takich jak regresja wielokrotna i regresja logistyczna, ucząc ich, jak znaleźć krytyczne wzorce w zbiorach danych. MS w Data Analytics zapewnia również studentom umiejętności potrzebne do wyodrębnienia znaczenia z surowych danych, rozwijać analityczne pulpity dla użytkowników nietechnicznych, jak również budować wykresy i inne wizualnie atrakcyjne prezentacje, aby dokładnie wyjaśnić swoje ustalenia.
Analityka danych program absolwent zazwyczaj koncentruje się na matematycznych i programistycznych umiejętności i narzędzi; to zapewnia studentom wiedzę, której potrzebują, aby przekształcić swoje dane organizacji w użyteczne aktywa.
Master’s in Business Analytics
Specjaliści analityki biznesowej używać narzędzi analitycznych w celu poprawy podejmowania decyzji biznesowych. Ich punktem wyjścia jest konkretna aplikacja biznesowa, dla której identyfikują, które dane i metodologie są najlepiej dostosowane do podejścia do problemu pod ręką. Podobnie jak ich odpowiedniki w programie absolwent analityki danych, studenci analityki biznesowej dowiedzą się, jak odkryć trendy danych, jednak studenci analityki biznesowej nie tylko nauczyć się narzędzi i technik analizy zarówno małych i dużych zbiorów danych, robią to w ramach konkretnych domen biznesowych, i rozpoznać, które narzędzie analityczne jest najbardziej skuteczne w rozwiązywaniu danego problemu biznesowego.
Eksperci analityki biznesowej są odpowiedzialni za identyfikację obszarów, w których ich organizacje mogą być ulepszone, odkrywanie spostrzeżeń z danych, i proponowanie planów dla lepszego podejmowania decyzji. Ich ustalenia mogą prowadzić do efektywności operacyjnej, innowacji produktowych lub odkryć o clients.
An MS w Business Analytics zazwyczaj oferuje kursy, które zapewniają kompleksowy zestaw zarówno technicznych i biznesowych umiejętności, w tym zarządzania i komunikacji. To pozwala studentom stać się biegły z state-of-the-art technologii, takich jak uczenie maszynowe i optymalizacji, a także dowiedzieć się, jak najlepiej komunikować swoje pomysły do reszty swoich organizacji. W rezultacie, programy absolwent analityki biznesowej są idealne dla profesjonalistów, którzy rozwijają się w środowiskach, w których muszą używać mieszanki kreatywnych, technicznych i komunikacyjnych umiejętności.
About Tepper’s Online M.S. in Business Analytics
The online Master of Science in Business Analytics (MSBA) z Tepper School of Business w Carnegie Mellon University pomaga uczniom rozwijać biegłość w pełnym zakresie state-of-the-art technik analityki biznesowej. Dzięki kompleksowemu programowi nauczania, który obejmuje wizualizację danych, uczenie maszynowe i optymalizację, zarządzanie danymi na dużą skalę i wiele innych, absolwenci opuszczają program pozycjonowany do awansu w ich karierze.