Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |August 12, 2019
- Definicja analityki biznesowej
- Definicja analityki biznesowej
- Debata BI/BA
- Właściwa technologia ma znaczenie
W Defining Terms zagłębiamy się w tematy, trendy i gorące debaty, które mają największe znaczenie dla specjalistów w dziedzinie danych, analityki i analityki biznesowej.
Sama ilość i zakres danych wytwarzanych i przechowywanych przez firmę może sprawić, że znalezienie informacji potrzebnych do kierowania firmą będzie niezwykle trudne. W tym miejscu z pomocą przychodzą Business Analytics (BA) i Business Intelligence (BI): obie te dziedziny dostarczają metod i narzędzi do obsługi i nadawania sensu danym, którymi dysponujesz.
Co kryje się pod nazwą? Business Analytics
Tutaj sprawa robi się trudna. BA i BI to szerokie terminy obejmujące wszystkie rodzaje technologii i podejść – a żeby jeszcze bardziej zwiększyć zamieszanie, często są używane zamiennie.
Więc… jaka jest różnica między analityką biznesową a analityką biznesową? Czy w ogóle istnieje taka różnica?
Przyjrzyjrzyjmy się temu bliżej.
Definicja „Analityki biznesowej”
BA to ogólne określenie podejść i technologii, których można użyć w celu uzyskania dostępu do danych firmy i ich zbadania, z myślą o wyciągnięciu istotnych wniosków w celu poprawy planowania biznesowego i zwiększenia wydajności.
Typowo wiąże się to z wykorzystaniem analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego w celu określenia trendów, ustalenia, dlaczego pewne rzeczy się dzieją, oraz dokonania trafnych przypuszczeń na temat tego, jak sprawy potoczą się w przyszłości.
Definicja „Business Intelligence”
BI dotyczy również dostępu do danych organizacji i ich eksploracji. I znowu, ostatecznym celem jest lepsze zrozumienie, jak działa firma, podejmowanie lepszych decyzji, poprawa wydajności i tworzenie nowych strategicznych możliwości rozwoju.
Ale ogólnie rzecz biorąc, BI bardziej zajmuje się tym, co i jak, niż tym, dlaczego.
BI to dostęp do danych organizacji i ich eksploracja.
BI pozwala zastosować wybrane metryki do potencjalnie ogromnych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych i obejmuje kwerendy, eksplorację danych, przetwarzanie analityczne online (OLAP) i raportowanie, a także monitorowanie wydajności biznesowej, analitykę predykcyjną i normatywną.
Innymi słowy, zarówno BI, jak i BA zajmują się tymi samymi problemami, ale jeśli pracujesz z masami surowych danych, chcesz mieć dużą kontrolę nad tym, jak je wykorzystujesz, i chcesz wyciągać własne interpretacje i wnioski z liczb, narzędzia i techniki, których używasz, będą prawdopodobnie należały do BI, a nie do BA.
Debata BI/BA
Sprawa zamknięta, prawda? Niestety nie: nie ma prawdziwego konsensusu co do tego, co dokładnie stanowi BI i BA, ani gdzie są wyznaczone granice.
Predictive vs descriptive
Jednym ze sposobów patrzenia na to jest to, że BI mówi ci, co się stało lub dzieje obecnie w twoim biznesie – opisuje ci sytuację. Mało tego, dobra platforma BI opisuje to w czasie rzeczywistym z taką szczegółowością, jakiej potrzebujesz.
Więc BI zajmuje się danymi historycznymi prowadzącymi do teraźniejszości, a to, co zrobisz z tymi informacjami, zależy od Ciebie. Twoja wiedza i osąd są kluczowe.
BA przede wszystkim stara się przewidzieć, co wydarzy się w przyszłości. Łączy zaawansowaną analizę statystyczną i modelowanie predykcyjne, aby dać Ci wyobrażenie o tym, czego możesz się spodziewać, abyś mógł przewidzieć rozwój sytuacji lub wprowadzić zmiany już teraz w celu poprawy wyników.
Oba podejścia są wartościowe, ale na różne sposoby. Ważne jest, aby wiedzieć, czy bardziej potrzebujesz analizy opisowej, analizy predykcyjnej, czy obu, zanim zainwestujesz w platformę.
Na przykład, świetnie jest mieć sposób na generowanie prognoz dotyczących przyszłego wzrostu, ale jeśli nie możesz zagłębić się w dane bazowe, aby zrozumieć podstawę tych prognoz lub dostosować swoje pulpity nawigacyjne, aby uzyskać dokładnie takie spostrzeżenia, jakich potrzebujesz, możesz być ograniczony w planowaniu biznesowym.
Zobacz przykład:
Explore Dashboard
Business Analytics – część Business Intelligence?
Innym argumentem jest to, że BA jest po prostu skierowanym do użytkownika, samoobsługowym końcem BI – pulpitami i wyświetlaczami.
Albo, jak podsumowuje to Dataversity:
„Business Analytics odnosi się do ruchu dostosowywania analityki i BI specjalnie dla użytkowników nietechnicznych i biznesowych.”
W przeszłości trudne części BI były wykonywane przez specjalistów IT ds. analityki, co skutkowało statycznymi raportami. Potrzebujesz innego wglądu lub zapytania? Musiałbyś złożyć odpowiedni wniosek. Jednak rozwój samoobsługowego BI oznacza, że dzięki odpowiedniej platformie osoby nietechniczne mogą teraz używać narzędzi front-end do generowania własnych pulpitów i manipulowania danymi na żądanie, korzystając z „samoobsługowej analityki” – lub, jak chcą niektórzy, BA.
Business Intelligence – część Business Analytics?
Jeszcze nie jesteś zdezorientowany? Niektórzy eksperci postrzegają BA jako cały pakiet: hurtownie danych, zarządzanie informacjami, analityka danych predykcyjnych, raportowanie itp., przy czym BI jest tylko jednym z elementów.
Czy to ma jakiekolwiek znaczenie?
Na koniec, są tacy, którzy twierdzą, że to rozróżnienie stało się bez znaczenia. Nie ma między nimi prawdziwej różnicy – a jeśli jest, to nie warto zwracać na nią uwagi.
Interwenienci z branży, tacy jak Timo Elliott z SAP, zwracają uwagę, że wody zostały dokładnie zamulone przez dwie rzeczy: szybko zmieniające się technologie i wymyślne gadki marketingowe.
W uproszczeniu, firmy zawsze potrzebowały (i zawsze będą potrzebować) wglądu w wyniki swojej działalności z tych samych podstawowych powodów, ale umiejętności, technologie i strategie wykorzystywane do wyciągania tych spostrzeżeń cały czas ewoluują.
Gdy nowe rozwiązania programowe i funkcje, które zapewniają, nakładają się na siebie, trudniej jest powiedzieć, co dokładnie liczy się jako BI i BA. A na bardziej cynicznym poziomie, sprzedawcy często traktują te terminy jako marketingowe hasła, zamiast martwić się o dokładne opisy przy wprowadzaniu nowego produktu.
Właściwa technologia ma znaczenie
Jeśli to wszystko to tylko semantyka, dlaczego ma to znaczenie? Cóż, z jednego powodu: w pewnym momencie musisz dowiedzieć się, w jakie technologie, narzędzia i podejścia powinieneś zainwestować, aby uzyskać potrzebne informacje.
Możemy się spierać o to, która definicja BA i BI jest najdokładniejsza, ale prawdziwy problem polega na tym, że różni ludzie używają ich do oznaczania skrajnie różnych rzeczy.
Oznacza to, że podejmowanie decyzji o zakupie w kategoriach analityki biznesowej i analityki biznesowej nie jest zbyt pomocne. Ważniejsze jest, aby dowiedzieć się, co tak naprawdę dzieje się pod maską, niż skupiać się na tym, czy sprzedawca określa swój produkt jako BA czy BI.
Skup się na tym, do czego potrzebujesz systemu i kto będzie go używał. Jak szczegółowe potrzebujesz wgląd do być? Jak dobrze obeznani z technologią są ludzie, którzy muszą najczęściej uruchamiać zapytania? Jak dużej kontroli i widoczności potrzebujesz nad procesem i samymi danymi źródłowymi? Czy bardziej interesuje Cię zrozumienie, w jaki sposób dotarłeś do tego miejsca, czy też zorientowanie się, dokąd zmierzasz w przyszłości?
W ostatecznym rozrachunku pytania te pomogą Ci ustalić, jakiego poziomu samoobsługi potrzebujesz i czy Twoje wymagania dotyczące danych są ukierunkowane bardziej na analitykę opisową czy predykcyjną, prowadząc Twoją firmę we właściwym kierunku – niezależnie od tego, jak ją nazwiesz.