Ces interdictions sont juste ce qui sont généralement de bonnes interdictions, pas toujours de bonnes interdictions.

Aqua Dragon ici ! La façon dont les gens choisissent les bans est fortement basée sur la frustration, l’opinion populaire et le pouvoir potentiel. Mais ceux-ci mènent souvent à des choix inexacts pour maximiser les chances de gagner.

En règle générale, la stratégie de bannissement optimale c’est-à-dire la stratégie qui maximise votre probabilité de gagner est de bannir les champions qui ont à la fois un taux de victoire élevé et un taux de jeu élevé.

~Riot Jules

Si un champion vous ennuie vraiment au point d’impacter votre taux de victoire, vous êtes libre de continuer à le bannir. Je ne le recommanderais cependant pas, à moins que ce ne soit particulièrement grave ; de nombreux champions frustrants ont des taux de victoire / pick extrêmement bas ou des faiblesses exploitables.

Cette analyse utilise le score PBI (Pick Ban Influence) de Lolalytics pour trouver les champions qui sont les plus constants.

Bronze (NA)

Platine (NA)

Europe Nord-Est (EUNE)

Tableau complet des champions et des régions sur Lolalytics

Observations

Akali est enfin à un banrate significativement plus bas. Les changements de linceul d’il y a quelque temps ont été une cause majeure contribuant à cette tendance à la baisse d’un banrate de 70% à environ 40%. Ceci en dépit d’un manque général de changement de winrate réel au cours des derniers patchs. C’est un témoignage extrême de l’importance de la frustration dans la décision de bannissement plutôt que de la force globale. Il semble raisonnable que le banrate d’Akali tourne toujours autour de ce nouveau montant, tout comme celui de Yasuo. Akali était également prévu à l’origine pour des changements dans 9.2, mais il a été déclaré qu’ils ne recevront plus aucun changement, donc cet état d’Akali va probablement durer un certain temps.

Irelia partage une histoire similaire à Akali avec un banrate significativement diminué au cours des derniers patchs. Contrairement à Akali, c’est principalement parce que la cohérence d’Irelia est moyenne, avec une variété de nerfs qui les ont giflés à plusieurs reprises jusqu’à leur nouveau bas de 46% de taux de victoire dans la plupart des niveaux. Irelia est prévue pour quelques changements bientôt, donc il reste à voir comment ceux-ci changeront cette situation.

Neeko est toujours le champion le plus récent de la Ligue, mais leurs faibles winrates globaux les empêchent d’être en tête de tous les classements PBI à n’importe quel rang. Leur pickrate a très lentement diminué tandis que leur banrate reste, de manière inhabituelle, assez stable. Peut-être que lorsque Sylas sera sorti, le banrate de Neeko reviendra à quelque chose de plus typique pour un champion nouvellement sorti.

Jax est dans le top 10 des listes PBI NA pour le fer, le bronze, l’argent, l’or, le platine et le diamant. Constamment gagnant, constamment choisi, facile à ramasser, Jax a été près du sommet pendant un certain temps, mais avec les nerfs à venir pour Jax prévu pour 9.2, peut-être l’état sera finalement secoué.

Marque et Lucian ont également été près du sommet des charts pendant un certain temps maintenant et sont également prévus pour certains changements à venir. Préparez-vous à des bouleversements dans le PBI après la 9.2!

Galio est un cas intéressant, ayant augmenté la proéminence après leur dernière série de buffs. Ils apparaissent principalement sur les graphiques PBI aux extrémités supérieures autour de Plat / Diamant, mais sont éclipsés par des choix plus cohérents dans les rangs inférieurs, malgré le taux de victoire de Galio étant relativement similaire à tous les rangs. Cette lumière sera de toute façon de courte durée ; les nerfs de Galio à venir vont probablement prendre Galio vers le bas juste assez pour éviter d’être assez bon pour apparaître près du sommet.

Vayne a reçu assez de buffs agréables récemment. Alors que son taux de victoire n’a pas beaucoup augmenté, c’était malgré un swing massif dans son pickrate ! D’environ 16% à 25%, c’est une augmentation de 50% du pickrate ! Vayne apparaît sporadiquement dans le top 10 de quelques graphiques PBI, mais il reste à voir si cela restera ainsi. Un engouement temporaire, ou une menace durable ? Découvrez-le la prochaine fois sur League Ball Z.

Plus d’avertissements

Parce que la liste est basée sur des moyennes, la liste est plus utile lorsque vous connaissez très peu l’une ou l’autre des équipes ou que vous connaissez peu les compositions. Cette information devrait être combinée avec vos winrates personnels pour obtenir une image plus complète sur vos bans idéaux personnels. Si vous gérez bien tous les champs, il est souvent bon de bannir aussi pour vos coéquipiers !

Comme pour tous les bans, vous n’en tirez le véritable bénéfice qu’en vous assurant que votre équipe n’a pas l’intention de jouer le champion banni. Sinon, vous privez l’équipe ennemie ET votre équipe de la chance de jouer une puissance cohérente.

La liste ne montre pas ce qui est bon, fort ou surpuissant. Elle montre la cohérence, ce qui est différent d’être fort ou bon. De nombreux champions sont considérés comme forts parce que leur puissance potentielle est très élevée (Azir), mais si les gens ne peuvent pas exploiter cette force, alors même un champ fort est fort de façon irrégulière. De même, même les champions considérés comme gérables ou décents (Brand) peuvent avoir une cohérence extrême qui les rend intéressants à bannir.

Raisons pour ne pas utiliser ces bannissements suggérés :

  • L’ennemi peut choisir un champion qui contrecarre une composition que votre équipe a planifiée
  • Vous savez avec certitude que vous-même ou votre équipe joue un champion qui contrecarre une interdiction suggérée Zed n’est pas si effrayant quand vous savez. Malzahar est dans votre équipe
  • Il y a de fortes chances que l’équipe ennemie ait un champion spécialiste qui sera beaucoup plus faible si son champion principal est interdit

Raisons pour contourner les interdictions qui ne sont PAS idéales :

Parce qu’un champion est  » surpuissant « . » Les interdictions ne devraient pas être basées sur la force d’un champion, mais sur sa régularité de victoire. Même si un champion peut théoriquement gagner 100% du temps avec un jeu parfait, cette situation est si rare que cela ne change rien au fait que son taux de victoire réel pourrait n’être que de 46% du temps en moyenne. Le taux de victoire reflète la cohérence, pas la force.

Parce qu’un champion est ennuyeux à combattre. C’est-à-dire, sauf si le facteur d’ennui est si élevé qu’il a un impact sur votre winrate global. La plupart des champions désagréables ont des faiblesses handicapantes qui font que leur taux de victoire et/ou leur taux de sélection sont assez bas. De plus, il est vraiment facile de surestimer combien vous perdez réellement à cause des champions ennuyeux.

Parce que vous voulez interdire les champions de votre propre équipe. Nous n’avons presque aucune connaissance de l’équipe ennemie, il est donc logique de bannir en fonction des statistiques. Mais nous pouvons effectivement rechercher nos coéquipiers. Cela n’a pas d’importance si Lee Sin ne gagne que 45% en moyenne si notre jungler gagne 53% du temps sur Lee Sin de toute façon. Interdire sur la base des statistiques ne fonctionne que lorsque vous n’avez pas d’informations sur le joueur, mais nous avons des informations sur notre équipe. En plus c’est assez grossier, mec.

Méthodologie

Toutes les informations sont compilées à partir de la statistique PBI de Lolalytic.

Le PBI est défini comme : Combien de fois vous perdrez contre un champion par 10 000 parties par rapport à la moyenne.

Le calcul du PBI se fait comme suit :

10 000 x (WR – 50%) x (PR / (100% – BR))

Disons que vous avez un échantillon de 10 000 parties. Pour simplifier, je donne deux banrates de 0%.

Le champion A gagne 55% du temps et est choisi 40% du temps

Le champion B gagne 51% du temps et est choisi 60% du temps

Champ A : 10 000 * 5% * 40% = 200 parties gagnées par rapport au champion moyen

Champ B : 10 000 * 1% * 60% = 60 parties gagnées par rapport au champion moyen

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