Elana Roth | Débloquer des données complexes |5 min lues |12 août, 2019
- Définition de l’analytique d’entreprise
- Définition de la Business Intelligence
- Le débat BI/BA
- La bonne technologie compte
Dans Définir les termes, nous approfondissons les sujets, les tendances et les débats très disputés qui comptent le plus pour les professionnels des données, de l’analytique et de la business intelligence.
La quantité et la portée des données produites et stockées par votre entreprise peuvent rendre incroyablement difficile la recherche des informations dont vous avez besoin pour piloter votre entreprise. C’est là qu’interviennent la Business Analytics (BA) et la Business Intelligence (BI) : toutes deux fournissent des méthodes et des outils pour traiter et donner du sens aux données à votre disposition.
Quoi de neuf dans un nom ? Business Analytics
C’est là que ça se complique. BA et BI sont des termes généraux qui couvrent toutes sortes de technologies et d’approches – et, pour ajouter à la confusion, ils sont souvent utilisés de manière interchangeable.
Alors…quelle est la différence entre la business intelligence et la business analytics ? Y a-t-il une différence du tout ?
Regardons cela de plus près.
Définir l' »analytique d’entreprise »
L’AB est une expression fourre-tout pour les approches et les technologies que vous pouvez utiliser pour accéder aux données de votre entreprise et les explorer, en vue d’en tirer des informations vitales pour améliorer la planification des activités et stimuler les performances.
Typiquement, cela implique l’utilisation de l’analyse statistique et de la modélisation prédictive pour établir des tendances, comprendre pourquoi les choses se produisent et faire des suppositions éclairées sur la façon dont les choses se dérouleront à l’avenir.
Définir la « Business Intelligence »
La BI consiste également à accéder aux données de votre organisation et à les explorer. Et, là encore, les objectifs ultimes sont de mieux comprendre comment l’entreprise se porte, de prendre de meilleures décisions, d’améliorer les performances et de créer de nouvelles opportunités stratégiques de croissance.
Mais dans l’ensemble, la BI s’intéresse davantage au quoi et au comment qu’au pourquoi.
La BI consiste à accéder aux données de votre organisation et à les explorer.
L’IB vous permet d’appliquer des métriques choisies à des ensembles de données potentiellement énormes et non structurés, et couvre l’interrogation, l’exploration de données, le traitement analytique en ligne (OLAP) et le reporting ainsi que le suivi des performances de l’entreprise, l’analyse prédictive et prescriptive.
En d’autres termes, la BI et la BA s’attaquent toutes deux aux mêmes problèmes, mais si vous travaillez avec des masses de données brutes, que vous voulez un contrôle étendu sur la façon dont vous utilisez ces données et que vous voulez tirer vos propres interprétations et conclusions des chiffres, les outils et les techniques que vous utilisez relèveront probablement de la BI, plutôt que de la BA.
Le débat BI/BA
Cas clos, n’est-ce pas ? Malheureusement non : il n’y a pas de réel consensus sur ce qui constitue exactement la BI et la BA, ou sur l’endroit où les lignes sont tracées.
Prédictif vs descriptif
Une façon de voir les choses est que la BI vous dit ce qui s’est passé, ou ce qui se passe en ce moment dans votre entreprise – elle vous décrit la situation. Non seulement cela, mais une bonne plateforme BI vous la décrit en temps réel avec autant de détails granulaires et médico-légaux que vous le souhaitez.
Donc, la BI traite des données historiques menant jusqu’au présent, et ce que vous faites de ces informations dépend de vous. Votre expertise et votre jugement sont cruciaux.
La BI tente principalement de prédire ce qui se passera dans le futur. Elle combine une analyse statistique avancée et une modélisation prédictive pour vous donner une idée de ce à quoi vous pouvez vous attendre, afin que vous puissiez anticiper les développements ou apporter des changements maintenant pour améliorer les résultats.
Les deux approches sont précieuses, mais de manière différente. Il est important de savoir si vous avez davantage besoin d’une analyse descriptive, d’une analyse prédictive, ou des deux, avant d’investir dans une plateforme.
Par exemple, c’est formidable d’avoir un moyen de générer des prédictions sur la croissance future, mais si vous ne pouvez pas approfondir les données sous-jacentes pour comprendre la base de ces prédictions ou ajuster vos tableaux de bord pour vous donner exactement les informations dont vous avez besoin, vous pouvez être limité dans votre planification d’entreprise.
Voir un exemple :
Explorer le tableau de bord
L’analyse d’entreprise – une partie de la Business Intelligence ?
Un autre argument est que la BA est simplement l’extrémité de la BI orientée utilisateur, en libre-service – les tableaux de bord et les affichages.
Ou, comme le résume Dataversity :
« L’analyse d’entreprise fait référence au mouvement d’adaptation de l’analyse et de la BI spécifiquement pour les utilisateurs non techniques et commerciaux. »
Dans le passé, les parties difficiles de la BI étaient réalisées par des professionnels de l’analyse informatique, ce qui donnait lieu à des rapports statiques. Vous aviez besoin d’un aperçu ou d’une requête différente ? Vous deviez faire une demande. Mais l’essor de la BI en libre-service signifie qu’avec la bonne plateforme, les non-techniciens peuvent désormais utiliser des outils frontaux pour générer leurs propres tableaux de bord et manipuler les données à la demande en utilisant « l’analyse en libre-service » – ou, comme certains le voudraient, la BA.
La Business Intelligence – une partie de l’analyse d’entreprise?
Encore confus ? Certains experts considèrent la BA comme un tout : entreposage de données, gestion de l’information, analyse prédictive des données, reporting, etc… la BI n’en étant qu’un volet.
Selon ce modèle, la BI reste la partie « descriptive » de l’analyse des données, mais la BA signifie la BI, plus l’élément prédictif, plus toutes les pièces supplémentaires qui constituent la façon dont vous traitez, interprétez et visualisez les données.
Est-ce que tout cela a de l’importance ?
Enfin, il y a ceux qui disent que la distinction n’a plus de sens. Il n’y a pas de véritable différence entre les deux – ou, si c’est le cas, cela ne vaut pas la peine d’y prêter attention.
Les initiés du secteur, comme Timo Elliott de SAP, soulignent que les eaux ont été complètement brouillées par deux choses : des technologies qui évoluent rapidement et un langage marketing fantaisiste.
Pour faire simple, les entreprises ont toujours eu besoin (et auront toujours besoin) de connaître les performances de leur activité pour les mêmes raisons fondamentales, mais les compétences, les technologies et les stratégies utilisées pour en tirer ces informations évoluent en permanence.
Lorsqu’il y a des chevauchements dans les nouvelles solutions logicielles et les fonctions qu’elles fournissent, il est plus difficile de dire exactement ce qui compte comme BI et BA. Et, à un niveau plus cynique, les fournisseurs traitent souvent ces termes comme des mots à la mode en marketing plutôt que de se soucier de descriptions précises lorsqu’ils font la promotion d’un nouveau produit.
La bonne technologie compte
Si tout cela n’est que de la sémantique, pourquoi est-ce important ? Eh bien, pour une raison : à un moment donné, vous devez déterminer les technologies, les outils et les approches dans lesquels vous devez investir pour obtenir les aperçus dont vous avez besoin.
Nous pourrions discuter de la définition de BA et de BI qui est la plus précise pour toujours, mais le vrai problème ici est que différentes personnes les utilisent pour signifier des choses très différentes.
Cela signifie qu’il n’est pas terriblement utile de formuler votre décision d’achat en tant que business analytics vs business intelligence. Il est plus important de découvrir ce qui se passe réellement sous le capot que de s’accrocher au fait qu’un fournisseur affiche son produit comme BA ou BI.
Concentrez-vous sur ce que vous avez besoin que le système fasse, et qui l’utilisera. Quel est le degré de détail dont vous avez besoin pour obtenir des informations ? Quel est le niveau de connaissances techniques des personnes qui ont le plus besoin d’exécuter des requêtes ? De quel degré de contrôle et de visibilité avez-vous besoin sur le processus et les données sources elles-mêmes ? Êtes-vous plus intéressé à comprendre comment vous en êtes arrivé là ou à avoir une idée de l’endroit où vous irez ensuite ?
En fin de compte, ces questions vous aideront à établir le niveau de libre-service dont vous avez besoin, et à déterminer si vos besoins en données sont davantage orientés vers des analyses descriptives ou prédictives, menant votre entreprise dans la bonne direction – quel que soit le nom que vous lui donnez.