Lähteiden löytäminen: ”Log-linear model” – news – newspapers – books – scholar – JSTOR (July 2012) (Learn how and when to remove this template message)
Log-lineaarinen malli on matemaattinen malli, joka on muodoltaan funktio, jonka logaritmi on yhtä suuri kuin mallin parametrien lineaarinen yhdistelmä, mikä mahdollistaa (mahdollisesti monimuuttujaisen) lineaarisen regression soveltamisen. Toisin sanoen sillä on yleinen muoto
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
jossa fi(X) ovat suureita, jotka ovat muuttujan X funktioita, yleensä arvovektori, kun taas c ja wi tarkoittavat mallin parametreja.
Termiä voidaan käyttää erityisesti:
- Log-lineaarisesta kuvaajasta tai kuvaajasta, joka on eräänlainen semi-log kuvaaja.
- Poisson-regressio kontingenssitaulukoille, joka on eräänlainen yleistetty lineaarinen malli.
Log-lineaaristen mallien erityissovellukset ovat tilanteita, joissa ulostulosuuruus sijoittuu välille 0 – ∞ riippumattomien muuttujien X:n arvoille tai välittömämmin muunnetuille suuruuksille fi(X), jotka sijoittuvat välille -∞ – +∞. Tätä voidaan verrata logistisiin malleihin, jotka muistuttavat logistista funktiota ja joiden ulostulomäärä on välillä 0-1. Näin ollen kontekstit, joissa nämä mallit ovat käyttökelpoisia tai realistisia, riippuvat usein mallinnettavien arvojen vaihteluvälistä.