Heterogeenisyyden laajuus meta-analyysissä määrittelee osittain sen, miten vaikeaa on tehdä yleisiä päätelmiä. Tätä laajuutta voidaan mitata estimoimalla tutkimusten välistä varianssia, mutta tulkinta on tällöin tiettyyn hoitovaikutusmetriikkaan liittyvä. Heterogeenisuuden olemassaoloa voidaan testata, mutta se riippuu meta-analyysin tutkimusten määrästä. Kehitämme matemaattisista kriteereistä mittauksia heterogeenisuuden vaikutuksesta meta-analyysiin, jotka ovat riippumattomia tutkimusten lukumäärästä ja hoitovaikutusmittarista. Johdamme ja ehdotamme kolmea sopivaa tilastoa: R on satunnaisvaikutusten meta-analyysin perustana olevan keskiarvon keskivirheen suhde kiinteän vaikutuksen meta-analyysin estimaatin keskivirheeseen, ja I2 on H:n muunnos, joka kuvaa heterogeenisuudesta johtuvaa osuutta tutkimusestimaattien kokonaisvaihtelusta. Keskustelemme näiden mittareiden tulkinnasta, intervalliestimaateista ja muista ominaisuuksista ja tarkastelemme niitä viidellä esimerkkiaineistolla, joissa heterogeenisuutta esiintyy eri määrin. Päättelemme, että H ja I2, jotka voidaan yleensä laskea julkaistuista meta-analyyseistä, ovat erityisen hyödyllisiä yhteenvetoja heterogeenisuuden vaikutuksesta. Julkaistuissa meta-analyyseissä olisi esitettävä jompikumpi tai molemmat mieluummin kuin heterogeenisuustesti. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
.