Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min lukea |Elokuu 12, 2019
- Bisnesanalytiikan määritelmä
- Bisnesälykkyyden määritelmä
- BI/BA-keskustelu
- Oikealla teknologialla on väliä
Termien määrittelyssä pureudumme syvällisesti aiheisiin, trendeihin ja kiivaana käyviin väittelyihin, joilla on eniten väliä data-, analytiikka- ja bisnesälykkyyden ammattilaisille.
Yrityksesi tuottaman ja tallentaman datan valtava määrä ja laajuus voi tehdä uskomattoman vaikeaksi löytää oivalluksia, joita tarvitset yrityksesi ohjaamiseen. Tässä kohtaa Business Analytics (BA) ja Business Intelligence (BI) astuvat kuvaan: molemmat tarjoavat menetelmiä ja työkaluja käytettävissänne olevan datan käsittelyyn ja järkeistämiseen.
Mitä nimessä on? Business Analytics
Tässä kohtaa homma menee hankalaksi. BA ja BI ovat laajoja termejä, jotka kattavat kaikenlaisia tekniikoita ja lähestymistapoja – ja sekaannuksen lisäämiseksi niitä käytetään usein vaihdellen.
Mitä eroa on siis business intelligence- ja business analytics -käsitteillä? Onko niillä ylipäätään eroa?
Katsotaanpa tarkemmin.
”Business Analyticsin” määritelmä”
BA on yleisnimitys lähestymistavoille ja teknologioille, joita voit käyttää yrityksesi tietojen käyttämiseen ja tutkimiseen ja joiden avulla voit hyödyntää elintärkeitä oivalluksia liiketoimintasuunnittelun ja suorituskyvyn parantamiseen.
Tyypillisesti tähän liittyy tilastollisen analyysin ja ennakoivan mallintamisen käyttäminen trendien määrittämiseksi, sen selvittämiseksi, miksi asioita tapahtuu, ja valistuneiden arvausten tekemiseksi siitä, miten asiat kehittyvät tulevaisuudessa.
”Business Intelligence”
BBI:ssä on kyse myös organisaatiosi tietojen käyttämisestä ja tutkimisesta. Ja jälleen, perimmäisenä tavoitteena on ymmärtää paremmin, miten liiketoiminta toimii, tehdä parempia päätöksiä, parantaa suorituskykyä ja luoda uusia strategisia kasvumahdollisuuksia.
Mutta kaiken kaikkiaan BI:ssä keskitytään enemmän siihen, mitä ja miten, kuin siihen, miksi.
BI:ssä on kyse organisaation tietojen käyttämisestä ja tutkimisesta.
BI:n avulla voit soveltaa valittuja mittareita mahdollisesti valtaviin, jäsentymättömiin tietokokonaisuuksiin, ja se kattaa kyselyt, tiedonlouhinnan, analyyttisen online-käsittelyn (OLAP) ja raportoinnin sekä liiketoiminnan suorituskyvyn seurannan, ennakoivan ja kuvailevan analytiikan.
Muilla sanoen sekä BI että BA käsittelevät samoja ongelmia, mutta jos työskentelet suurten raakadatamassojen parissa, haluat hallita laajasti datan käyttöä ja haluat tehdä numeroista omia tulkintoja ja johtopäätöksiä, käyttämäsi työkalut ja tekniikat kuuluvat todennäköisesti pikemminkin BI:n kuin BA:n alaisuuteen.
BI/BA-keskustelu
Tapaus loppuun käsitelty, vai mitä? Valitettavasti ei: ei ole todellista yhteisymmärrystä siitä, mitä BI ja BA tarkalleen ottaen ovat tai mihin rajat vedetään.
Prediktiivinen vs. kuvaileva
Yksi tapa tarkastella asiaa on se, että BI kertoo sinulle, mitä liiketoiminnassasi on tapahtunut tai tapahtuu juuri nyt – se kuvaa tilannetta sinulle. Sen lisäksi hyvä BI-alusta kuvaa sen sinulle reaaliaikaisesti niin yksityiskohtaisesti ja yksityiskohtaisesti kuin tarvitset.
BI käsittelee siis historiatietoja, jotka johtavat aina nykyhetkeen asti, ja se, mitä teet näillä tiedoilla, on sinun päätettävissäsi. Asiantuntemuksesi ja harkintakykysi ovat ratkaisevia.
BA pyrkii ensisijaisesti ennustamaan, mitä tulevaisuudessa tapahtuu. Siinä yhdistyvät kehittynyt tilastollinen analyysi ja ennakoiva mallinnus, joiden avulla saat käsityksen siitä, mitä on odotettavissa, jotta voit ennakoida kehitystä tai tehdä muutoksia nyt tulosten parantamiseksi.
Kumpikin lähestymistapa on arvokas, mutta eri tavoin. On tärkeää tietää, tarvitsetko enemmän kuvailevaa analyysia, ennakoivaa analyysia vai molempia, ennen kuin investoit alustaan.
On esimerkiksi hienoa, että sinulla on keino tuottaa ennusteita tulevasta kasvusta, mutta jos et voi syventyä taustalla oleviin tietoihin ymmärtääkseen näiden ennusteiden perustan tai virittää koontitaulujasi niin, että saat juuri tarvitsemiasi oivalluksia, liiketoimintasuunnittelusi voi jäädä rajalliseksi.
Katso esimerkki:
Explore Dashboard
Business Analytics – osa Business Intelligenceä?
Toinen väite on, että BA on yksinkertaisesti BI:n käyttäjäkohtainen, itsepalveluperiaatteella toimiva puoli – dashboardit ja näytöt.
Vai kuten Dataversity asian kiteyttää:
”Business Analytics viittaa liikkeisiin, joilla räätälöidään analytiikkaa ja BI:tä nimenomaan ei-teknisille ja liiketaloudellisiin tarkoituksiin perehtyneille käyttäjille suunnattua analytiikkaa.”
Aiemmin IT-analytiikan ammattilaiset suorittivat BI:n vaikeat osat, ja tuloksena oli staattisia raportteja. Tarvitsetko erilaista oivallusta tai kyselyä? Sinun täytyi tehdä pyyntö. Itsepalvelu-BI:n yleistyminen tarkoittaa kuitenkin sitä, että oikean alustan avulla myös muut kuin tekniikan ammattilaiset voivat nyt käyttää etupään työkaluja luodakseen omia koontitaulujaan ja muokatakseen tietoja pyydettäessä ”itsepalveluanalytiikan” – tai, kuten jotkut sanovat, BA:n – avulla.
Business Intelligence – osa liiketoiminta-analytiikkaan kuuluvaa liiketoiminta-analytiikkaa?
Joko olet ymmällään? Jotkut asiantuntijat näkevät BA:n koko pakettina: tietovarastointi, tiedonhallinta, ennakoiva data-analytiikka, raportointi jne. ja BI on vain yksi osa tätä kokonaisuutta.
Tässä mallissa BI on edelleen data-analyysin ”kuvaileva” osa, mutta BA tarkoittaa BI:tä sekä ennakoivaa elementtiä ja kaikkia niitä ylimääräisiä osia, jotka muodostavat tavan, jolla dataa käsitellään, tulkitaan ja visualisoidaan.
Onko millään näistä väliä?
Viimeiseksi on niitä, jotka sanovat, että erottelu on nykyään merkityksetön. Näiden kahden välillä ei ole aitoa eroa – tai jos on, siihen ei kannata kiinnittää huomiota.
Toimialan sisäpiiriläiset, kuten SAP:n Timo Elliott, huomauttavat, että vesiä on sotkettu perusteellisesti kahdella asialla: nopeasti muuttuvilla teknologioilla ja hienolla markkinointipuheella.
Yksinkertaisesti sanottuna yritykset ovat aina tarvinneet (ja tulevat aina tarvitsemaan) tietoa liiketoimintansa suorituskyvystä samoista keskeisistä syistä, mutta taidot, tekniikka ja strategiat, joita käytetään näiden tietojen hankkimiseen, kehittyvät koko ajan.
Kun uusissa ohjelmistoratkaisuissa ja niiden tarjoamissa toiminnoissa on päällekkäisyyksiä, on vaikeampi sanoa, mikä lasketaan BI:ksi ja BA:ksi. Ja kyynisemmällä tasolla toimittajat kohtelevat näitä termejä usein markkinointisanoina sen sijaan, että huolehtisivat tarkoista kuvauksista, kun he mainostavat uutta tuotetta.
Oikealla tekniikalla on väliä
Jos kaikki on pelkkää semantiikkaa, miksi tällä on väliä? No, yhdestä syystä: jossain vaiheessa sinun on selvitettävä, mihin teknologioihin, työkaluihin ja lähestymistapoihin sinun kannattaa investoida saadaksesi tarvitsemiasi oivalluksia.
Voisimme ikuisesti kiistellä siitä, mikä BA:n ja BI:n määritelmä on tarkin, mutta todellinen ongelma tässä on se, että eri ihmiset käyttävät niitä tarkoittaakseen hyvin erilaisia asioita.
Tämä tarkoittaa, että ei ole kovin hyödyllistä muotoilla ostopäätöstäsi liiketoiminta-analytiikkaan vs. bisnesanalytiikkaan. On tärkeämpää selvittää, mitä konepellin alla todella tapahtuu, kuin takertua siihen, kutsuuko myyjä tuotettaan BA:ksi vai BI:ksi.
Keskity siihen, mitä järjestelmän pitää tehdä ja kuka sitä käyttää. Kuinka yksityiskohtaisia tietoja tarvitset? Kuinka teknisesti perehtyneitä ovat ne ihmiset, joiden on tehtävä kyselyitä eniten? Kuinka paljon valvontaa ja näkyvyyttä tarvitset prosessiin ja itse lähdetietoihin? Oletko kiinnostuneempi ymmärtämään, miten päädyit tähän vai haluatko saada käsityksen siitä, mihin menet seuraavaksi?
Viime kädessä nämä kysymykset auttavat sinua määrittelemään tarvitsemasi itsepalvelun tason ja sen, suuntautuvatko tietovaatimuksesi enemmän kuvailevaan vai ennakoivaan analytiikkaan, mikä johtaa liiketoimintaasi oikeaan suuntaan – riippumatta siitä, miksi kutsut sitä.