Tekoälyn historia saattaa tuntua tiheältä ja läpitunkemattomalta aiheelta ihmisille, jotka eivät ole perehtyneet tietotekniikkaan ja sen osa-alueisiin.
Vaikka tekoäly voi tuntua mystiseltä ja koskemattomalta, se on eriteltynä paljon helpompi ymmärtää kuin luulisi.
Mitä on tekoäly?
Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen osa-alue, joka keskittyy konepohjaiseen älykkyyteen (eli muuhun kuin inhimilliseen älykkyyteen).
Maailman kielellä tekoäly on ymmärrys siitä, että koneet pystyvät tulkitsemaan, louhimaan ja oppimaan ulkoista dataa siten, että kyseiset koneet jäljittelevät toiminnallisella tavalla ihmiselle normaalisti kuuluvia kognitiivisia käytäntöjä. Tekoäly perustuu käsitykseen, jonka mukaan ihmisen ajatusprosesseja voidaan sekä jäljitellä että koneellistaa.
Hyppää osoitteeseen:
Tekoäly 380-luvulta eKr. vuoteen 1900
AI 1900-1950
AI 1950-luvulla
AI 1960-luvulla
AI 1970-luvulla
AI 1980-luvulla
AI 1990-luvulla
AI 2000-2010
AI 2010 nykypäivään
Tekoälykkyysinformaation historia juontaa juurensa antiikin ajoilta, jolloin filosofit pohtivat ajatusta siitä, että keinotekoisia olentoja, mekaanisia ihmisiä ja muita automaatteja on ollut olemassa tai voisi olla olemassa jollakin tavalla.
Varhaisten ajattelijoiden ansiosta tekoäly muuttui yhä konkreettisemmaksi 1700-luvulla ja sen jälkeen. Filosofit pohtivat, miten ihmisen ajattelua voitaisiin keinotekoisesti mekanisoida ja manipuloida älykkäillä ei-inhimillisillä koneilla. Ajatusprosessit, jotka ruokkivat kiinnostusta tekoälyyn, saivat alkunsa, kun klassiset filosofit, matemaatikot ja loogikot pohtivat symbolien (mekaanista) manipulointia, mikä johti lopulta ohjelmoitavan digitaalisen tietokoneen, Atanasoff Berry Computerin (ABC), keksimiseen 1940-luvulla. Tämä nimenomainen keksintö innoitti tiedemiehiä etenemään ajatuksen kanssa ”elektronisten aivojen” eli keinotekoisen älykkään olennon luomisesta.
Vähän vuosikymmen kului, ennen kuin tekoälyn ikonit auttoivat ymmärtämään nykyistä alaa. Alan Turing, joka oli muun muassa matemaatikko, ehdotti testiä, jolla mitattiin koneen kykyä jäljitellä ihmisen toimia siinä määrin, että se oli erottamaton ihmisen käyttäytymisestä. Myöhemmin samalla vuosikymmenellä tekoälytutkimuksen ala perustettiin 1950-luvun puolivälissä Dartmouth Collegessa pidetyssä kesäkonferenssissa, jossa tietokone- ja kognitiotieteilijä John McCarthy keksi termin ”tekoäly”.
50-luvulta eteenpäin monet tiedemiehet, ohjelmoijat, loogikot ja teoreetikot auttoivat vakiinnuttamaan nykyaikaista ymmärrystä tekoälystä kokonaisuutena. Jokaisella uudella vuosikymmenellä tuli innovaatioita ja löydöksiä, jotka muuttivat ihmisten perustietämystä tekoälyn alasta ja siitä, miten historialliset edistysaskeleet ovat katapultanneet tekoälyn saavuttamattomasta fantasiasta konkreettiseksi todellisuudeksi nykyisille ja tuleville sukupolville.
Jatka lukemista saadaksesi lisää tietoa erityisistä edistysaskeleista ja hetkistä tekoälyn historian aikana.
Keskeiset tapahtumat tekoälyn historiassa
Ei ole yllättävää, että tekoäly kasvoi nopeasti 1900-luvun jälkeen, mutta yllättävää on se, kuinka monet ihmiset ajattelivat tekoälyä satoja vuosia ennen kuin oli olemassa edes sana kuvaamaan sitä, mitä he ajattelivat.
Tekoäly 380 eaa. ja 1900 välisenä aikana
Välillä 380 eaa. ja 1600-luvun lopussa: Erilaiset matemaatikot, teologit, filosofit, professorit ja kirjailijat pohdiskelivat mekaanisia tekniikoita, laskukoneita ja numerojärjestelmiä, jotka kaikki lopulta johtivat käsitteeseen koneellistetusta ”inhimillisestä” ajattelusta ei-inhimillisissä olennoissa.
1700-luvun alku: Kuvauksia kaikkitietävistä koneista, jotka muistuttavat tietokoneita, käsiteltiin laajemmin populaarikirjallisuudessa. Jonathan Swiftin romaanissa ”Gulliverin matkat” mainittiin laite nimeltä moottori, joka on yksi varhaisimmista viittauksista nykyteknologiaan, erityisesti tietokoneeseen. Tämän laitteen tarkoituksena oli parantaa tietämystä ja mekaanisia toimintoja siinä määrin, että jopa vähiten lahjakas ihminen näyttäisi olevan taitava – ja kaikki tämä ei-inhimillisen mielen avustuksella ja tietämyksellä (jäljittelemällä tekoälyä.)
1872: Kirjailija Samuel Butlerin romaani ”Erewhon” leikitteli ajatuksella, että jossain määrittelemättömässä vaiheessa tulevaisuutta koneilla olisi potentiaalia omaan tietoisuuteen.
Tekoäly 1900-1950
Kun 1900-luku koitti, tekoälyn innovaation kasvuvauhti oli merkittävä.
1921: Karel Čapek, tšekkiläinen näytelmäkirjailija, julkaisi tieteisnäytelmänsä ”Rossum’s Universal Robots” (englanninkielinen käännös). Hänen näytelmänsä käsitteli käsitettä tehtaalla valmistetuista keinotekoisista ihmisistä, joita hän kutsui roboteiksi – ensimmäinen tunnettu viittaus sanaan. Tästä lähtien ihmiset ottivat ”robotti”-ajatuksen käyttöön tutkimuksissaan, taiteessaan ja keksinnöissään.
1927: Fritz Langin ohjaamassa scifi-elokuvassa Metropolis esiintyi robottityttö, jota ei fyysisesti voinut erottaa ihmisestä, josta se oli ottanut esikuvansa. Keinoälyinen robottityttö hyökkää sitten kaupunkiin ja tekee tuhoa futuristisessa Berliinissä. Elokuvalla on merkitystä, koska se on ensimmäinen valkokankaalla esitetty robottityttö ja antoi siten inspiraatiota muille kuuluisille ei-inhimillisille hahmoille, kuten Star Warsin C-P30:lle.
1929: Japanilainen biologi ja professori Makoto Nishimura loi Gakutensokun, ensimmäisen Japanissa rakennetun robotin. Gakutensoku tarkoittaa suomeksi ”luonnonlaeista oppimista”, mikä viittaa siihen, että robotin keinotekoisesti älykäs mieli pystyi hankkimaan tietoa ihmisistä ja luonnosta. Sen ominaisuuksiin kuuluivat muun muassa pään ja käsien liikuttaminen sekä kasvojen ilmeiden muuttaminen.
1939: John Vincent Atanasoff (fyysikko ja keksijä) loi yhdessä jatko-opiskelija-apulaisensa Clifford Berryn kanssa Atanasoff-Berry Computerin (ABC) 650 dollarin apurahalla Iowan osavaltion yliopistossa. ABC painoi yli 700 kiloa ja pystyi ratkaisemaan jopa 29 samanaikaista lineaarista yhtälöä.
1949: Tietojenkäsittelytieteilijä Edmund Berkeleyn kirja ”Giant Brains: Or Machines That Think” totesi, että koneet ovat yhä useammin pystyneet käsittelemään suuria tietomääriä nopeasti ja taitavasti. Hän jatkoi vertaamalla koneita ihmisaivoihin, jos ne olisi tehty ”laitteistosta ja rautalangasta eikä lihasta ja hermoista”, ja kuvasi koneiden kyvykkyyttä ihmismielen kyvykkyyteen todeten, että ”kone voi siis ajatella.”
Tekoäly 1950-luvulla
1950-luku osoittautui ajaksi, jolloin monet edistysaskeleet tekoälyn alalla saivat hedelmää muun muassa erilaisten tietojenkäsittelytieteilijöiden tekemien tekoälyyn perustuvien tutkimustulosten vilkastuessa.”
1950: Claude Shannon, ”informaatioteorian isä”, julkaisi artikkelin ”Programming a Computer for Playing Chess”, joka oli ensimmäinen artikkeli, jossa käsiteltiin shakkia pelaavan tietokoneohjelman kehittämistä.
1950: Alan Turing julkaisi artikkelin ”Computing Machinery and Intelligence”, jossa ehdotettiin The Imitation Game -teosta, jossa pohdittiin, voivatko koneet ajatella. Tästä ehdotuksesta tuli myöhemmin Turingin testi (The Turing Test), jolla mitattiin koneiden (keinotekoista) älykkyyttä. Turingin kehityksessä testattiin koneen kykyä ajatella kuten ihminen. Turingin testistä tuli tärkeä osa tekoälyn filosofiaa, jossa keskustellaan koneiden älykkyydestä, tietoisuudesta ja kyvyistä.
1952: Tietojenkäsittelytieteilijä Arthur Samuel kehitti tammea pelaavan tietokoneohjelman – ensimmäisen, joka oppi itsenäisesti pelaamaan peliä.
1955: John McCarthy ja ryhmä miehiä loivat ehdotuksen ”tekoälyä” käsittelevää työpajaa varten. Kun työpaja järjestettiin vuonna 1956, sanan virallinen synty liitettiin McCarthyn ansioksi.
1955: Allen Newell (tutkija), Herbert Simon (taloustieteilijä) ja Cliff Shaw (ohjelmoija) laativat yhdessä Logic Theoristin, ensimmäisen tekoälytietokoneohjelman.
1958: McCarthy kehitti Lispin, tekoälytutkimuksen suosituimman ja edelleen suositun ohjelmointikielen.
1959: Samuel keksi termin ”koneoppiminen” puhuessaan tietokoneen ohjelmoimisesta pelaamaan shakkipeliä paremmin kuin sen ohjelman kirjoittanut ihminen.
Keksintöä 1960-luvulla
Keksintöälyn alan innovaatiot kasvoivat nopeasti 1960-luvulla. Uusien ohjelmointikielten, robottien ja automaattien, tutkimusten ja tekoälyllisiä olentoja kuvaavien elokuvien luominen kasvatti suosiotaan. Tämä korosti voimakkaasti tekoälyn merkitystä 1900-luvun jälkipuoliskolla.
1961: George Devolin 1950-luvulla keksimä teollisuusrobotti Unimate työskenteli ensimmäisenä General Motorsin kokoonpanolinjalla New Jerseyssä. Sen tehtäviin kuului muun muassa valukappaleiden kuljettaminen kokoonpanolinjalta ja osien hitsaaminen autoihin – tehtävä, jota pidettiin vaarallisena ihmisille.
1961: Tietojenkäsittelytieteilijä ja professori James Slagle kehitti SAINT:n (Symbolic Automatic INTegrator), heuristisen ongelmanratkaisuohjelman, jonka painopisteenä oli symbolinen integrointi alkulaskennassa.
1964: Daniel Bobrow, tietojenkäsittelytieteilijä, loi STUDENTin, varhaisen Lisp-kielellä kirjoitetun tekoälyohjelman, joka ratkaisi algebran sanatehtäviä. STUDENT mainitaan tekoälyn luonnollisen kielen käsittelyn varhaisena virstanpylväänä.
1965: Joseph Weizenbaum, tietojenkäsittelytieteilijä ja professori, kehitti ELIZA:n, interaktiivisen tietokoneohjelman, joka pystyi toiminnallisesti keskustelemaan englanniksi ihmisen kanssa. Weizenbaumin tavoitteena oli osoittaa, miten keinotekoisen älykkään mielen ja ihmismielen välinen kommunikaatio oli ”pinnallista”, mutta hän huomasi, että monet ihmiset antoivat ELIZAlle antropomorfisia piirteitä.
1966: Charles Rosenin 11 muun henkilön avustuksella kehittämä Shakey the Robot oli ensimmäinen yleiskäyttöinen liikkuva robotti, jota kutsutaan myös ”ensimmäiseksi elektroniseksi ihmiseksi”.
1968: Stanley Kubrickin ohjaama tieteiselokuva 2001: Avaruusodysseia ilmestyy. Siinä esiintyy HAL (Heuristically programmed ALgorithmic computer), tunteva tietokone. HAL ohjaa avaruusaluksen järjestelmiä ja on vuorovaikutuksessa aluksen miehistön kanssa keskustellen heidän kanssaan ikään kuin HAL olisi ihminen, kunnes toimintahäiriö muuttaa HALin vuorovaikutusta negatiiviseen suuntaan.
1968: Tietojenkäsittelytieteen professori Terry Winograd loi SHRDLU:n, varhaisen luonnollisen kielen tietokoneohjelman.
AI 1970-luvulla
Kuten 1960-luku, myös 1970-luku antoi tilaa kiihtyvälle kehitykselle, joka keskittyi erityisesti robotteihin ja automaatteihin. Tekoälyyn 1970-luvulla kohdistui kuitenkin haasteita, kuten valtion vähentynyt tuki tekoälytutkimukselle.
1970: WABOT-1, ensimmäinen antropomorfinen robotti, rakennettiin Japanissa Wasedan yliopistossa. Sen ominaisuuksiin kuuluivat liikkuvat raajat, kyky nähdä ja kyky keskustella.
1973: James Lighthill, soveltava matemaatikko, raportoi tekoälytutkimuksen tilasta Britannian tiedeneuvostolle todeten: ”millään alan osa-alueella tähän mennessä tehdyt löydöt eivät ole tuottaneet sitä suurta vaikutusta, jota silloin luvattiin”, mikä johti siihen, että Britannian hallitus vähensi merkittävästi tekoälytutkimuksen tukea.
1977: Ohjaaja George Lucasin elokuva Star Wars julkaistaan. Elokuvassa esiintyy C-3PO, humanoidirobotti, joka on suunniteltu protokolladroidiksi ja joka ”hallitsee sujuvasti yli seitsemän miljoonaa viestintämuotoa”. C-3PO:n kumppanina elokuvassa on myös R2-D2 – pieni astromekaaninen droidi, joka ei kykene puhumaan ihmispuheella (C-3PO:n vastakohta); sen sijaan R2-D2 kommunikoi elektronisilla piippauksilla. Sen tehtäviin kuuluvat pienet korjaukset ja tähtihävittäjien ohjaaminen.
1979: Stanford Cart, kauko-ohjattava, tv:llä varustettu liikkuva robotti, jonka silloinen konetekniikan diplomi-insinööri James L. Adams loi vuonna 1961. Vuonna 1979 silloinen tohtorikoulutettava Hans Moravec lisäsi siihen ”sliderin” eli mekaanisen kääntökahvan, joka liikutti tv-kameraa sivulta toiselle. Kärry ylitti onnistuneesti tuoleilla täytetyn huoneen ilman ihmisen väliintuloa noin viidessä tunnissa, mikä teki siitä yhden varhaisimmista esimerkeistä autonomisesta kulkuneuvosta.
Älykkyysinformaatio 1980-luvulla
Älykkyysinformaation nopea kasvu jatkui 1980-luvulla. Huolimatta edistyksestä ja tekoälyn taustalla olevasta innostuksesta, varovaisuus ympäröi väistämätöntä ”tekoälytalvea”, ajanjaksoa, jolloin rahoitus ja kiinnostus tekoälyä kohtaan vähenivät.
1980: WABOT-2 rakennettiin Wasedan yliopistossa. Tämän WABOTin alkutaipaleella humanoidi pystyi kommunikoimaan ihmisten kanssa sekä lukemaan nuotteja ja soittamaan musiikkia elektronisilla uruilla.
1981: Japanin kansainvälisen kaupan ja teollisuuden ministeriö osoitti 850 miljoonaa dollaria viidennen sukupolven tietokonehankkeeseen, jonka tavoitteena oli kehittää tietokoneita, jotka pystyivät keskustelemaan, kääntämään kieliä, tulkitsemaan kuvia ja ilmaisemaan ihmisen kaltaista päättelykykyä.
1984: Steve Barronin ohjaama elokuva Electric Dreams julkaistaan. Juoni pyörii rakkauskolmion ympärillä miehen, naisen ja tuntevan henkilökohtaisen tietokoneen nimeltä ”Edgar.”
1984: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) -tapahtumassa Roger Schank (tekoälyteoreetikko) ja Marvin Minsky (kognitiotieteilijä) varoittavat tekoälytalvesta, jolloin kiinnostus ja rahoitus tekoälytutkimukseen vähenisivät ensimmäisen kerran. Heidän varoituksensa toteutui kolmen vuoden kuluessa.
1986: Mercedes-Benz rakensi ja julkaisi kameroilla ja sensoreilla varustetun kuljettajattoman pakettiauton Ernst Dickmannsin johdolla. Se pystyi ajamaan jopa 55 km/h nopeudella tiellä, jolla ei ollut muita esteitä eikä ihmiskuljettajia.
1988: Tietojenkäsittelytieteilijä ja filosofi Judea Pearl julkaisi kirjan ”Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems”. Pearlin katsotaan myös keksineen Bayesin verkot, ”probabilistisen graafisen mallin”, joka esittää muuttujien joukot ja niiden riippuvuudet suunnatun asyklisen graafin (DAG) avulla.
1988: Rollo Carpenter, ohjelmoija ja kahden chatbotin, Jabberwackyn ja Cleverbotin (julkaistu 1990-luvulla), keksijä, kehitti Jabberwackyn ”simuloimaan luonnollista ihmiskeskustelua mielenkiintoisella, viihdyttävällä ja humoristisella tavalla”. Tämä on esimerkki tekoälystä, joka kommunikoi ihmisten kanssa chatbotin välityksellä.
Tekoäly 1990-luvulla
Vuosituhannen loppu oli näköpiirissä, mutta tämä ennakointi vain auttoi tekoälyä sen jatkuvissa kasvuvaiheissa.
1995: Tietojenkäsittelytieteilijä Richard Wallace kehitti Weizenbaumin ELIZAn innoittamana chatbotin A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity). A.L.I.C.E.:n erotti ELIZA:sta se, että siihen oli lisätty luonnollisen kielen näytetietojen keruu.
1997: Tietojenkäsittelytieteilijät Sepp Hochreiter ja Jürgen Schmidhuber kehittivät pitkäkestoisen lyhytkestoisen muistin (Long Short-Term Memory, LSTM), eräänlaisen toistuvan neuroverkon (Recurrent Neural Network, RNN) arkkitehtuurin, jota käytetään käsialan ja puheen tunnistuksessa.
1997: IBM:n kehittämästä shakkia pelaavasta Deep Blue -tietokoneesta tuli ensimmäinen järjestelmä, joka voitti shakkipelin ja ottelun hallitsevaa maailmanmestaria vastaan.
1998: Dave Hampton ja Caleb Chung keksivät Furbyn, ensimmäisen lapsille suunnatun ”lemmikkieläin”-lelurobotin.
1999: Furbyn kanssa samansuuntaisesti Sony esitteli AIBO:n (Artificial Intelligence RoBOt), 2 000 dollarin hintaisen lemmikkieläinrobotti-koiran, joka on muotoiltu niin, että se ”oppii” vuorovaikutuksessa ympäristönsä, omistajiensa ja toisten AIBO:iden kanssa. Sen ominaisuuksiin kuului kyky ymmärtää yli 100 äänikomentoa ja vastata niihin sekä kommunikoida ihmisomistajansa kanssa.
Tekoäly 2000-2010
Uusi vuosituhat oli alkanut – ja Y2K-pelkojen hälvettyä – tekoäly jatkoi nousujohteista kehitystä. Odotetusti luotiin lisää tekoälyllisiä olentoja sekä luovaa mediaa (erityisesti elokuvia) tekoälyn käsitteestä ja siitä, mihin se voisi olla menossa.
2000: Y2K-ongelma, joka tunnetaan myös nimellä vuoden 2000 ongelma, oli luokka tietokonevirheitä, jotka liittyivät sähköisten kalenteritietojen muotoiluun ja tallentamiseen 01.01.2000 alkaen. Koska kaikki internet-ohjelmistot ja -ohjelmat oli luotu 1900-luvulla, joillakin järjestelmillä olisi vaikeuksia sopeutua vuoden 2000 (ja sen jälkeisen ajan) uuteen vuosimuotoon. Aikaisemmin näissä automaattisissa järjestelmissä oli vaihdettava vain vuoden kaksi viimeistä numeroa; nyt kaikki neljä numeroa oli vaihdettava – haaste tekniikalle ja sitä käyttäville.
2000: Professori Cynthia Breazeal kehitti Kismetin, robotin, joka pystyi tunnistamaan ja simuloimaan tunteita kasvoillaan. Se oli rakenteeltaan ihmisen kasvojen kaltainen, ja siinä oli silmät, huulet, silmäluomet ja kulmakarvat.
2000: Honda julkaisee ASIMOn, keinotekoisen älykkään humanoidirobotin.
2001: Steven Spielbergin ohjaama scifi-elokuva tekoäly A.I. Artificial Intelligence ilmestyy. Elokuva sijoittuu futuristiseen, dystooppiseen yhteiskuntaan ja seuraa Davidia, kehittynyttä humanoidilasta, jolle on ohjelmoitu antropomorfisia tunteita, mukaan lukien kyky rakastaa.
2002: i-Robot julkaisi Roomban, autonomisen robotti-imurin, joka siivoaa samalla kun se väistää esteitä.
2004: NASA:n tutkimusrobotit Spirit ja Opportunity liikkuvat Marsin pinnalla ilman ihmisen toimenpiteitä.
2004: Alex Proyasin ohjaama scifi-elokuva I, Robot julkaistaan. Vuoteen 2035 sijoittuvassa elokuvassa humanoidirobotit palvelevat ihmiskuntaa, kun taas eräs yksilö on kiivaasti robottivastainen, kun otetaan huomioon henkilökohtaisen tragedian lopputulos (jonka määrittelee robotti.)
2006: Oren Etzioni (tietojenkäsittelytieteen professori), Michele Banko ja Michael Cafarella (tietojenkäsittelytieteilijät) keksivät termin ”koneellinen lukeminen” ja määrittelivät sen tekstin valvomattomaksi itsenäiseksi ymmärtämiseksi.
2007: Tietojenkäsittelytieteen professori Fei Fei Li ja kollegat kokosivat ImageNetin, kommentoitujen kuvien tietokannan, jonka tarkoituksena on auttaa objektintunnistusohjelmistojen tutkimuksessa.
2009: Google kehitti salaa kuljettajatonta autoa. Vuoteen 2014 mennessä se läpäisi Nevadan itseajotestin.
Tekoäly 2010 nykypäivään
Kuluva vuosikymmen on ollut tekoälyinnovaatioiden kannalta valtavan tärkeä. Vuodesta 2010 lähtien tekoäly on tullut osaksi jokapäiväistä elämäämme. Käytämme älypuhelimia, joissa on puheavustajia, ja tietokoneita, joissa on ”älykkyystoimintoja”, joita useimmat meistä pitävät itsestäänselvyytenä. Tekoäly ei ole enää haave eikä ole ollut sitä enää aikoihin.
2010: ImageNet käynnisti ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) -kilpailun, joka on sen vuosittainen tekoälyn objektien tunnistuskilpailu.
2010: Microsoft julkaisi Xbox 360:lle Kinectin, ensimmäisen pelilaitteen, joka seurasi ihmisen kehon liikkeitä 3D-kameran ja infrapunatunnistuksen avulla.
2011: Watson, IBM:n luoma luonnollisen kielen kysymyksiin vastaava tietokone, voitti kaksi entistä Jeopardy! -mestaria, Ken Jenningsin ja Brad Rutterin, televisioidussa pelissä.
2011: Apple julkaisi Sirin, virtuaalisen avustajan Applen iOS-käyttöjärjestelmissä. Siri käyttää luonnollisen kielen käyttöliittymää päättelemään, havainnoimaan, vastaamaan ja suosittelemaan asioita ihmiskäyttäjälleen. Se mukautuu äänikomentoihin ja projisoi käyttäjäkohtaisen ”yksilöllisen kokemuksen”.
2012: Jeff Dean ja Andrew Ng (Googlen tutkijat) kouluttivat suuren, 16 000 prosessorista koostuvan neuroverkon tunnistamaan kissojen kuvia (vaikka eivät antaneet taustatietoja) näyttämällä sille 10 miljoonaa merkitsemätöntä kuvaa YouTube-videoista.
2013: Carnegie Mellonin yliopiston tutkimusryhmä julkaisi Never Ending Image Learnerin (NEIL), semanttisen koneoppimisjärjestelmän, joka pystyi vertailemaan ja analysoimaan kuvien suhteita.
2014: Microsoft julkaisi Cortanan, oman versionsa iOS:n Sirin kaltaisesta virtuaaliavustajasta.
2014: Amazon loi Amazon Alexan, kotiavustajan, joka kehittyi henkilökohtaisina avustajina toimiviksi älykaiuttimiksi.
Seuraava: Katso 43 ei voi olla huomaamatta äänihakutilastoa nähdäksesi, kuinka suosittua tämä teknologia todella on.
2015: Elon Musk, Stephen Hawking ja Steve Wozniak allekirjoittivat 3000 muun joukossa avoimen kirjeen, jossa kielletään autonomisten aseiden kehittäminen ja käyttö (sotatarkoituksiin)
2015-2017: Googlen DeepMindin AlphaGo, tietokoneohjelma, joka pelaa lautapeliä Go, voitti useita (ihmis)mestareita.
2016: Hanson Robotics luo Sophia-nimisen humanoidirobotin. Hänet tunnetaan ensimmäisenä ”robottikansalaisena”. Sophia eroaa aiemmista humanoideista siinä, että se muistuttaa todellista ihmistä ja pystyy näkemään (kuvantunnistus), tekemään ilmeitä ja kommunikoimaan tekoälyn avulla.
2016: Google julkaisi Google Home -älykaiuttimen, joka käyttää tekoälyä ”henkilökohtaisena avustajana” auttaakseen käyttäjiä muistamaan tehtäviä, luomaan tapaamisia ja etsimään tietoa äänellä.
2017: Facebookin tekoälytutkimuslaboratorio koulutti kaksi ”dialogiagenttia” (chatbotteja) kommunikoimaan keskenään oppiakseen neuvottelemaan. Kun chatbotit kuitenkin keskustelivat, ne poikkesivat ihmisen kielestä (joka oli ohjelmoitu englanniksi) ja keksivät oman kielensä kommunikoidakseen keskenään – osoittaen tekoälyä suuressa määrin.
2018: Alibaban (kiinalainen teknologiakonserni) kielenkäsittelyn tekoäly päihitti ihmisälyn Stanfordin luku- ja ymmärtämiskokeessa. Alibaban kielenkäsittelyn tulos oli ”82,44 vastaan 82,30 100 000 kysymyksen joukossa” – niukka tappio, mutta kuitenkin tappio.
2018: Google kehitti BERTin, ensimmäisen ”kaksisuuntaisen, valvomattoman kieliedustuksen, jota voidaan käyttää erilaisissa luonnollisen kielen tehtävissä siirto-oppimisen avulla.”
2018: Samsung esitteli virtuaaliavustaja Bixbyn. Bixbyn toimintoihin kuuluvat Voice, jossa käyttäjälle voi puhua ja esittää kysymyksiä, suosituksia ja ehdotuksia; Vision, jossa Bixbyn ”näkevä” kyky on sisäänrakennettu kamerasovellukseen ja se voi nähdä mitä käyttäjä näkee (esim. kohteiden tunnistaminen, haku, ostaminen, kääntäminen, maamerkkien tunnistaminen); ja Koti, jossa Bixby käyttää sovelluspohjaista tietoa apuna käyttäjän hyödyntämisessä ja vuorovaikutuksessa (esim. sää- ja kuntosovellukset.)
Mitä tekoälyltä on odotettavissa vuonna 2019 ja sen jälkeen?
Tekoälyn edistysaskeleet etenevät ennennäkemättömällä nopeudella. Tästä huolimatta voimme odottaa, että viime vuosikymmenen trendit jatkavat heilumistaan ylöspäin tulevana vuonna. Muutamia asioita, joita kannattaa pitää silmällä vuonna 2019, ovat:
- Chatbotit + virtuaaliavustajat: Vahvistettu chatbottien ja virtuaaliavustajien automatisointi käyttäjäkokemuksen parantamiseksi
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Tehostetut NLP-ominaisuudet tekoälysovelluksille, mukaan lukien (ja erityisesti) chatbotit ja virtuaaliavustajat
- Koneoppiminen ja automatisoitu koneoppiminen: ML siirtyy kohti AutoML-algoritmeja, jotta kehittäjät ja ohjelmoijat voivat ratkaista ongelmia luomatta erityisiä malleja
- Autonomiset ajoneuvot: Huolimatta huonosta lehdistöstä, joka liittyy erilaisiin viallisiin itsestään ajaviin ajoneuvoihin, on turvallista olettaa, että tuotteen ajamisen automatisointia pisteestä A pisteeseen B tullaan ajamaan entistä voimakkaammin, jotta 1. Säästetään ihmistyövoiman kustannuksia, 2. Optimoidaan osto-lähetys-saapumisprosessi kuluttajalle itsestään ajavien ajoneuvojen avulla, jotka – pohjimmiltaan – eivät väsy ratin takana
Seuraava: Tutustu uusimpiin tekoälytilastoihin vuodelta 2019, jotta pysyt ajan tasalla uusimmasta tekoälyteknologiatiedosta.
Meidän tavoitteemme? Pysyä tekoälyn kehityksen tahdissa
Teknologiamaailmassa mukana pysyäkseen meidän on pysyttävä tekoälyn innovaatioiden tahdissa. Tekoäly kehittyy kiihtyvällä vauhdilla Sophian kaltaisista humanoidiroboteista Alexan kaltaisiin kodin kaiutinavustajiin. Jonain päivänä ihmisillä on keinotekoisesti älykkäitä kumppaneita muutakin kuin AIBOn tai Furbyn kaltaisia leluja; jonain päivänä tekoäly ja ihmiskunta saattavat elää rinnakkain tavalla, jossa ihmisiä ja humanoideja ei voi erottaa toisistaan.
Ja jonain päivänä?
Jonakin päivänä se voi tapahtua nopeammin kuin uskommekaan.
Oletko yhä utelias tekoälyn suhteen? Lue vuoden 2019 tekoälytrendeistä tai tutustu tekoälyn eri tyyppeihin saadaksesi lisää tietoa vuonna 2019 ja sen jälkeen!