Die Wahl zwischen einem Master in Datenanalyse und Business Analytics

Juli 6, 2020

Mit 163 Zettabytes an Daten, die bis 2025 erzeugt werden (das Zehnfache der Datenmenge im digitalen Universum im Jahr 2016), werden Arbeitgeber einen großen Bedarf an Datenexperten haben, die die riesigen Mengen an gesammelten Informationen verwalten und analysieren können. Da es jedoch mehr Daten als qualifizierte Fachleute gibt, die sie verwalten und auswerten können, sind diejenigen, die ihre Karriere mit einem Master in Datenanalytik oder Business Analytics vorantreiben wollen, in einer einzigartigen Position, um erfolgreich zu sein.

Dieser Datenboom fordert Unternehmen in jeder Branche heraus, Fachleute mit einem Master in Datenanalytik einzustellen, die sich mit Datenmanagement und -verwaltung auskennen. Einige Unternehmen werden jedoch feststellen, dass sie Fachleute mit den umfassenden kommunikativen und technischen Fähigkeiten benötigen, die ein Master-Abschluss in Business Analytics bietet. Business-Analytics-Fachleute bringen das vielseitige Talent mit, das erforderlich ist, um Daten sowohl zu verwalten und zu steuern als auch zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen und -maßnahmen voranzutreiben.

Letztlich werden diejenigen, die einen Abschluss in einem Business- oder Data-Analytics-Studiengang erwerben, beide am Arbeitsplatz gebraucht, so dass Datenexperten, die an einem Master-Abschluss interessiert sind, das Programm wählen können, das am besten zu ihren gewünschten Fähigkeiten und Karrierezielen passt.

Nahezu 40 % der fortgeschrittenen Daten- und Business-Analytics-Positionen erfordern einen Master-Abschluss oder eine Promotion, so eine Studie von IBM. Wenn Sie einen Plan für die Hochschulbildung aufstellen, um Ihre beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten zu verbessern, sollten Sie Ihre übergeordneten Karriereziele berücksichtigen und überlegen, wie diese mit dem erfolgreichen Abschluss eines Masterstudiums in Daten- oder Geschäftsanalytik erreicht werden könnten.

Schlüsselunterschiede zwischen einem Master in Datenanalyse und Business Analytics

Master in Datenanalyse

• Die Kurse konzentrieren sich auf Datenoperationen, einschließlich fortgeschrittener Analytik
• Starker mathematischer Fokus, der sich typischerweise an Fachleute mit einem MINT-Hintergrund richtet
• Entwickelt Systemarchitekten, die Daten für fortgeschrittene Analytik vorbereiten

Master in Business Analytics

• Fortgeschrittene Analytikkurse konzentrieren sich auf die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile Geschäftsvorteile
• Erweitert die Fähigkeiten zur Unternehmenskommunikation, die erforderlich sind, um Erkenntnisse effektiv an die Führungsebene weiterzugeben
• Spricht ein MINT-Publikum an, ist aber auch auf unterschiedliche berufliche Hintergründe zugeschnitten

Master’s in Data Analytics

Ein MS in Data Analytics ist eine gute Option für Fachleute mit einem MINT-Hintergrund, die lernen möchten, wie man Daten innerhalb oder außerhalb eines geschäftlichen Kontextes erfasst, organisiert und analysiert. Diese Studenten werden lernen, Systemarchitekten zu sein, die Daten für fortgeschrittene Analysen vorbereiten, und sie werden sich darauf konzentrieren, die Werkzeuge und Techniken zu beherrschen, die für die Datenverwaltung und -analyse verwendet werden.

Kurse, die in einem Masterstudiengang in Datenanalyse enthalten sind, werden den Studenten praktische Erfahrungen mit Analysetechniken wie multipler Regression und logistischer Regression vermitteln und sie lehren, wie man kritische Muster in Datensätzen findet. Der MS in Data Analytics vermittelt den Studierenden auch die Fähigkeiten, die sie benötigen, um aus Rohdaten eine Bedeutung zu extrahieren, analytische Dashboards für nicht-technische Benutzer zu entwickeln sowie Diagramme und andere visuell ansprechende Präsentationen zu erstellen, um ihre Ergebnisse gründlich zu erklären.

Ein Graduiertenprogramm für Datenanalyse konzentriert sich in der Regel auf mathematische und programmiertechnische Fähigkeiten und Werkzeuge; dies vermittelt den Studierenden das Wissen, das sie benötigen, um die Daten ihres Unternehmens in einen verwertbaren Vermögenswert umzuwandeln.

Master in Business Analytics

Fachleute für Business Analytics verwenden Analysewerkzeuge für eine bessere Entscheidungsfindung in Unternehmen. Ihr Ausgangspunkt ist eine bestimmte Geschäftsanwendung, für die sie ermitteln, welche Daten und Methoden am besten geeignet sind, um das jeweilige Problem anzugehen. Wie ihre Kommilitonen in einem Graduiertenprogramm für Datenanalyse lernen Business-Analytics-Studenten, wie man Datentrends entdeckt; allerdings lernen Business-Analytics-Studenten nicht nur die Werkzeuge und Techniken für die Analyse kleiner und großer Datensätze, sondern sie tun dies innerhalb bestimmter Geschäftsbereiche und erkennen, welches Analysewerkzeug für die Lösung eines bestimmten Geschäftsproblems am effektivsten ist.

Business-Analytics-Experten sind dafür verantwortlich, Bereiche zu identifizieren, in denen ihre Organisationen verbessert werden können, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Pläne für eine verbesserte Entscheidungsfindung vorzuschlagen. Ihre Erkenntnisse können zu betrieblicher Effizienz, Produktinnovation oder Entdeckungen über Kunden führen.

Ein MS in Business Analytics bietet in der Regel Kurse an, die ein umfassendes Spektrum an technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten vermitteln, einschließlich Management und Kommunikation. Dies ermöglicht es den Studierenden, sich mit modernsten Technologien wie maschinellem Lernen und Optimierung vertraut zu machen und gleichzeitig zu lernen, wie sie ihre Ideen am besten an den Rest ihres Unternehmens vermitteln können. Daher sind Business-Analytics-Studiengänge ideal für Berufstätige, die sich in Umgebungen wohlfühlen, in denen sie eine Mischung aus kreativen, technischen und kommunikativen Fähigkeiten einsetzen müssen.

Über den Online-M.S. in Business Analytics von Tepper

Der Online-Master of Science in Business Analytics (MSBA) der Tepper School of Business an der Carnegie Mellon University hilft den Studierenden, das gesamte Spektrum der modernen Business-Analytics-Techniken zu beherrschen. Mit einem umfassenden Lehrplan, der Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Optimierung, Datenmanagement in großem Maßstab und vieles mehr umfasst, verlassen die Absolventen das Programm in einer Position, die ihnen den beruflichen Aufstieg ermöglicht.