Implikationen sind in der Regel zweigleisig: Implikationen für die Forschung oder Theorie und Implikationen für die Praxis. Wenn Sie in Ihrer Studie eine Theorie getestet haben, dann sollten Sie die theoretischen Implikationen Ihrer Studie diskutieren. Wenn Ihre Studie die von Ihnen getestete Theorie unterstützt, wäre eine theoretische Implikation, dass die Theorie geeignet ist, das von Ihnen untersuchte Phänomen zu erklären und zu verstehen. Oder die Theorie eignet sich für die Untersuchung der von Ihnen untersuchten Population. Wenn Forscher die Theorie nicht auf die von Ihnen untersuchte Population oder das von Ihnen untersuchte Umfeld angewandt haben, könnte eine theoretische Implikation darin bestehen, dass Ihre Studie als Grundlage für die Modifizierung der Theorie dienen kann. Theorien können auch teilweise unterstützt werden, was darauf hindeutet, dass die Theorie weiter erforscht werden muss oder dass Änderungen notwendig sind.
Implikationen für die Praxis bedeuten, dass Sie erörtern, was Ihre Ergebnisse für Personen bedeuten könnten, die in Ihrem Studienbereich arbeiten. Überlegen Sie, was die Menschen in Ihrem Fachgebiet tun. Was könnten Ihre Ergebnisse für sie und ihre Arbeit bedeuten? Wie können sich Ihre Ergebnisse möglicherweise auf die Praxis auswirken? Zu den Auswirkungen auf die Praxis gehört auch die Frage, wie die Informationen aus Ihrer Studie an Praktiker weitergegeben werden können. Daher ist es angebracht, Methoden zu erörtern, wie Sie Ihre Ergebnisse an Praktiker weitergeben können. Natürlich kann Ihr Praxisbereich die Methoden der Wissensverbreitung zum Teil bestimmen. Typische Beispiele für die Verbreitung von Wissen sind berufliche Weiterbildung, Schulungen, Interventionen und Seminare.
Implikationen, wie Empfehlungen für weitere Studien, gehören zu den wichtigsten Endkomponenten Ihrer Studie. Wenn Sie Ihre Ergebnisse interpretieren, diskutieren Sie, was Ihre Ergebnisse bedeuten. Im Abschnitt 
Implikationen sollten Sie erörtern, was Ihre Ergebnisse für das Feld und für andere Forscher bedeuten. Sie müssen auch erörtern, was Ihre Ergebnisse für die Menschen bedeuten, die in Ihrem Studienbereich arbeiten.