24-Stunden-Ernährungsrückruf (24HR)

Zusammenfassung

Die 24-Stunden-Ernährungsrückruf-Methode (24HR) liefert umfassende, quantitative Informationen über die individuelle Ernährung, indem die Befragten nach Art und Menge aller in den letzten 24 Stunden verzehrten Lebensmittel und Getränke befragt werden (Gibson & Ferguson, 2008). Ein Standard-Mehrfachdurchlauf der 24-Stunden-Erhebung beinhaltet, dass der Befragte iterativ immer detailliertere Daten über jedes Lebensmittel oder Getränk, seine Zubereitungsmethode und andere Attribute sowie eine Schätzung der konsumierten Portionsgröße angibt. Der Multiple-Pass-Ansatz wurde in vielen Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen validiert (Gibson et al., 2017).

In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen werden häufig von Auszählern durchgeführte 24HR anstelle von selbst durchgeführten 24HR verwendet, da sie schnell und kulturell sensibel sind und quantitative Daten sowohl zu Lebensmitteln als auch zu Nährstoffen liefern (Gibson et al., 2017). Daten aus 24HR können zur Bewertung von Ernährungsmustern, Lebensmittelgruppen oder der Nährstoffaufnahme verwendet werden. Um den Nährstoffgehalt zu analysieren, müssen die Lebensmitteldaten mit Nährstoffinformationen aus einer Datenbank zur Lebensmittelzusammensetzung abgeglichen werden. Die durchschnittliche Aufnahme von Lebensmitteln und Nährstoffen kann mit einer einzigen 24-Stunden-Erhebung gemessen werden, während die Bewertung der „üblichen Aufnahme“ einer Bevölkerung die wiederholte Erhebung von 24-Stunden-Erhebungen bei einer Unterstichprobe der Studienpopulation erfordert (Gibson & Ferguson, 2008).

Quantitative Ernährungsdaten auf individueller Ebene können auch verwendet werden, um ein besseres Verständnis der typischen Zubereitung von Lebensmitteln im Haushalt, der Kochmethoden und der Markennamen der im Haushalt konsumierten Lebensmittel zu entwickeln. Wenn Ernährungsdaten auf individueller Ebene in Verbindung mit Informationen über den sozioökonomischen Status, die Bildung und den Gesundheitszustand erhoben werden, können die Daten außerdem genutzt werden, um Zusammenhänge zwischen Einkommensniveau und Ernährungsgewohnheiten sowie zwischen Ernährungsmustern und gesundheitlichen Ergebnissen zu untersuchen.

Während 24HRs einen höheren Grad an Genauigkeit bei der Bewertung der Lebensmittel- und Nährstoffaufnahme im Vergleich zu Food Frequency Questionnaires (FFQ) oder Schätzungen, die aus Household Consumption and Expenditure Surveys (HCES) abgeleitet werden, bieten, werden sie nur selten in national repräsentativen Stichproben erhoben, und wenn sie erhoben werden, sind diese Daten in der Regel nicht öffentlich zugänglich (Pisa et al., 2018). Das Interesse an und die Nachfrage nach quantitativen Ernährungsdaten auf individueller Ebene nehmen jedoch zu, insbesondere vor dem Hintergrund der Ernährungsumstellung und des raschen Wandels des Lebensmittelsystems (Coates et al., 2017). Das Global Individual Food Consumption Data Tool (FAO/WHO GIFT) der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation und der Weltgesundheitsorganisation zielt beispielsweise darauf ab, vorhandene quantitative Daten zum individuellen Lebensmittelkonsum aus Ländern auf der ganzen Welt öffentlich zugänglich zu machen. Darüber hinaus bietet die Global Dietary Database (GDD) Informationen über die Aufnahme von Lebensmitteln und Nährstoffen für Kinder und Erwachsene nach Alter, Geschlecht, Schwangerschaft/Stillstatus, ländlich/städtisch und Bildungsniveau.

Stärken:

• 24HRs liefern quantitative Schätzungen des individuellen Lebensmittelkonsums und der Nährstoffaufnahme
• Können Erhebungen und Analysen so strukturieren, dass sie Informationen über Lebensmittelquellen und Zubereitungsmethoden enthalten
• Können Zusammen verzehrte Lebensmittel, die die Aufnahme von Mikronährstoffen fördern oder hemmen können
• Bieten einen höheren Grad an Genauigkeit bei der Bewertung der Lebensmittel- und Nährstoffaufnahme im Vergleich zu FFQs oder Schätzungen, die von HCES abgeleitet werden

Schwächen:

• Aufgrund der relativen Komplexität von 24-Stunden-Erhebungen, ist eine umfangreiche Schulung der Auszähler erforderlich, um Fehler bei der Datenerhebung zu minimieren
• Das genaue Erinnern an die verzehrten Mengen kann für die Befragten eine Herausforderung darstellen und ist eine relativ große Fehlerquelle bei 24HR-Erhebungen im Vergleich zu von Auszählern verwalteten Aufzeichnungen über gewogene Lebensmittel (WFR)
• Daten werden häufig an kleinen Stichproben erhoben, die nicht landesweit repräsentativ sind
• Wie bei anderen Erhebungen, die sich auf das Gedächtnis stützen und von einem Auszähler durchgeführt werden, wie bei anderen Erhebungen, die sich auf das Gedächtnis stützen und von einem Auszähler durchgeführt werden, besteht die Möglichkeit einer Verzerrung durch die Erinnerung und den Interviewer
• Wie bei den meisten Erhebungen muss sich die Datenerhebung über das gesamte Jahr erstrecken oder in mehreren Jahreszeiten wiederholt werden, um saisonale Schwankungen zu erfassen